瞄准线下商业价值靶心，阿里云智能选址加速门店…

让天下没有难做的生意。去年的“双11”，来自全球的数百个品牌以最终2135亿元交易额惊艳世界，品牌商乐开花。数月之前，阿里要让地上也没有难做的生意，发布智能选址解决方案。从新零售、云计算再到智能制造，阿里的战略一直引领着上下游生态，多少企业因阿里的造势被融资或打开了新的经营局面。选址是一个老话题，也有很多公司在做，会做生意的阿里为何也要做？

线下门店规模化 智能选址是起点

有经验的人都明白选址因素占到生意是否成功的7成，大家觉得不用机器告诉自己，都知道哪儿的位置好，关键是租不到或价格不合适。今天如果只把智能选址单纯看成 “为了选个位置”而做，就低估了线下商业的价值。

未来线下商业的基础必然是数据，以门店地理位置为圆心，匹配周边客流、门店经营数据、用户交易数据、竞争对手门店位置盘点、社会热点话题等，随着数据积累，通过算法模型可以进行门店地理位置与选品/业务关联分析，门店供销预测、竞品跟随或反击策略、竞品开店策略分析等，并根据数据反馈建模从而指导新店选址，能加速门店扩展。由此可见，门店地理位置是线下商业数据资产的起点。通过门店地理位置，连锁企业可以清楚的看到自己、对标公司、竞品和潜在对手的格局，思考企业自身的市场卡位。

门店规模化是每个线下经营者的期望和痛点，标准化管理自营和加盟店则对能否规模化起到决定性的作用，当企业在高速扩张时，能否标准化管理这一问题就会凸显。“做1家门店赚钱，做10家可能就亏本了”，“7分靠选址，3分靠经营”，门店选品、供销系统、会员系统等都可利用数据系统从而可标准化运营，3分都数据化系统化了，最关键的选址却缺乏一个统一的数据管理。利用数据分析选址，是数据化思维思考门店规模化的开始。也是线下实体商业数据资产化的起点。

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智能选址节省数百万人力成本

利用大数据选址，并不是用机器彻底替代了选址经理们。经营者让机器做信息数据收集整合及预测的工作，请选址专家们做决策评估及沟通的工作。使用阿里云智能选址，1000家门店可节省至少300万做基础工作的人力成本。在整个选址过程中，平台能通过专家打分模型和机器学习算法，系统化沉淀选址专家的经验，对选址科学打分，也是企业对资深员工经验的留存。随着选址平台积累更多的门店数据，能持续提高选址成功率，让开店的精确度达到70%甚至更高。

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不仅选当下对的位置 还助力获客引流

正如前面提及，阿里的方向一向很准，选址本身就是个大故事，值得用数据化思维精细再做一遍，再加上阿里之前提过的新零售、自身数据和算法的优势，进入此领域也是必然。但是智能选址不是一个新事物，一些公司之前都有所涉猎。

阿里的含金量在于三点：

第一，地理信息采集的效率滞后、不准确、成本高、耗时长，最终效果也难以量化，无法保障成功率。阿里云智能选址基于高德地图，调用的是实时地理数据，确保了数据的有效性，让企业选当下对的位置。

第二，可基于选址位置进行该位置辐射范围内的消费者画像洞察，对选品和门店营销推广活动提出可行性建议。

第三，能对针对企业的潜在客流分布智能挖掘，精准锁定目标用户，帮助门店获客引流。第二点和第三点，是用精准用户画像加速对销售的转化，是大阿里的多年功力。

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阿里云智能选址的底气

做过餐饮界绝对的标杆。阿里云通过算法以及高德数据，帮助海底捞数字化选址。大家都觉得连锁大品牌的门店不愁选址，商圈都争相邀请甚至还有补贴。大企业基业长青主要靠防守，而品牌资产则是大企业竞争壁垒的护城河。海底捞担心的是因“经验选址”选到坏店从而降低品牌信誉，通过与阿里云智能选址的合作，能有效避免品牌遇到风险。

阿里云智能选址还做过国内某知名生鲜连锁品牌。该品牌一直走社区小型店的门店策略，相当于大型超市的“前置仓”。社区门店的优势在于，天然靠近消费者，既有进店销售，也可配送上门收获额外的销售额和坪效，不仅能保证配送时效，还可以节省冷链成本。代价则是更高的房租和更难的选址。媒体曾谈到“行业人士认为，该品牌未来最大的竞争不是其它同行对手，而是线下大型综合超市，综合超市的商品更加丰富和高频，其更便捷的配送到家服务也可能给该品牌带来压力。”于是该品牌的首要目标是把门店开得更密，离用户更近，阻击潜在的竞争对手。快开店和开对的店是该品牌当下最着急的工作，与阿里云智能选址的合作不仅提高了选址人员的工作效率，大大提高了企业门店扩张速度。通过与阿里云的后续合作，基于数据积累和算法模型，门店的供销预测、区域选品策略、全年营收预估等将清晰可见。

也做过区域最受欢迎的便利店。武汉最受欢迎的Today便利店已经用上了阿里云的智能选址解决方案。在Today门店快速扩张的同时，也面临着选址困难的困扰。但与阿里云合作后，Today在规划新门店时，能从宏观网络规划出发、落实到具体单个位置分析，大大提升选址效率和成功率。截至2018年5月，Today在武汉、南宁、长沙共设有近400家门店，其中仅武汉就有300家。此外，结合丰富的人群画像及周边环境信息，对照门店经营数据，Today能够拥有自己的店铺画像，对门店智能选品、经营效果进行差异化分析。同时，结合客流的来源去向分析，可以实时调整门店的获客策略，为周边消费者个性化服务。

还有一个案例是，去年天猫双11，某知名线下零食品牌首次尝试线上向线下门店引流。准备时间仅有20天，但参加大促的近1200家智慧门店中，部分店铺日均销售环比增长近30倍，并且吸引了超20%的新客群。往年天猫双11，作为该品牌大本营，上海地区长年盘踞第一。但这次参与新零售的三省业绩达成率跃至前三，上海仅排在第四。这个案例的洞察首先是天猫向线下门店引流的可行性，其次，如果通过阿里云智能选址平台分析出更清晰的门店人群用户画像，可以指导精准广告的投放，在天猫以外的线上渠道拉动更多新客户进入门店。

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