大数据有十大应用领域，看看你用到了哪个？

如果提到“大数据”时，你会想到什么?

如果提到“大数据”时，你会想到什么?也许大部分人会联想到庞大的服务器集群;或者联想到销售商提供的一些个性化的推荐和建议。如今大数据的深度和广度远不止这些，大数据已经在人类社会实践中发挥着巨大的优势，其利用价值也超出我们的想像。本文就来介绍大数据的十大应用领域。

1.了解和定位客户

这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。

利用大数据，美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。

滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒体上分享这些信息，与家人和朋友相互评比和竞争。

除此之外，政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为，奥巴马在2012年总统大选中获胜，归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。

2.了解和优化业务流程

大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。

人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度，平均业绩提高了23%。

如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签，万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里，还可以反馈温度，湿度，运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代，“大数据”领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。

3.提供个性化服务

大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。

4.改善医疗保健和公共卫生

大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人!

苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据，可以追踪你一天走了多少步，或者提示你化疗后感觉如何，帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化，吸引更多的参与者，并提高数据的准确度。

大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，提前24小时预测出身体感染的症状，从而及早干预，拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。

更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。

5.提高体育运动技能

如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。

还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫：嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈，为你的练习打分，甚至指导你在家如何练习。

6.提升科学研究

大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心，有65,000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。

7.提升机械设备性能

大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如，丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试，在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况，以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划，并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰，杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带，追踪货架上的商品分配，甚至预测一项任务的完成时间。

8.强化安全和执法能力

大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术，检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。

2014年2月，芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员，进行通告和探访，目的是提前预防犯罪。

9.改善城市和国家建设

大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。

加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水，帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号，从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯，将交通拥堵状况减少了约16%。

10.金融交易

大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。

这里列出的10个类别代表了大数据应用最多的领域。随着大数据分析工具成本的降低和人们可接受度的提高，大数据会更加普及到日常生活中，未来将会出现哪些新的应用领域，我们值得期待。

摘要：智能网联汽车的出现不知是否是广大汽车爱好者的福音，但会为人们的生活带来诸多便利。智能网联汽车具有四个特点：实现车内、车外感知，实现人车互联，实现车身物联，实现人路互联。其产业链条包括上游的芯片、传感器、ADAS和移动互联操作系统，中游的整车和通信设备，下游的通信服务。中国智能网联汽车的发展将通过信息通信技术主体与传统技术产业主体联合，智能网联汽车标准制定，智能网联汽车生态构建三步完成。

最近2018赛季F1落幕，汉密尔顿夺阿布扎比收官战冠军。赛车选手整体技术在不断进步的同时，赛车本身亦在发生着变化，可能是各类零部件的变化，亦可能是架构的变化。智能网联汽车或许在赛车方面也可以得到应用，例如赛车信息实时获取以确保赛车内比赛者的安全和了解比赛的名次。

什么是智能网联汽车？

所谓智能网联汽车，是指车联网与智能车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、路、云端等智能信息交换共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、舒适、节能、高效”行驶，并最终可替代人工操作的新一代汽车，又称为智能汽车、无人驾驶汽车、自动驾驶汽车。

智能网联汽车的特点

现代网联汽车的核心技术是基于GPS全球定位系统技术、GIS地理信息系统技术、ITS智能交通系统技术和无线通信技术。目前着力于车辆的动力系统、安全系统以及娱乐系统三方面。

智能网络汽车最终具备以下四个特点。

第一，实现车内、车外感知。车内感知主要指对汽车内各类部件状态感知并获取数据信息，可通过在车内安装数百个传感器实现；车外感知指汽车感知周边路况和其他汽车的情况，可通过安装数十个智能化设备，包括摄像头和雷达设备。

第二，实现人车互联。通过车联网实现人车互联，车联网相关的运营平台、技术和软件均在不断升级。

第三，车身物联V2V。未来将会实现这一功能，但目前国内处于发展车物联技术的阶段，国外一小镇开展了车物联和车身物联技术。

第四，实现人路互联。人路互联的系统告知周边路况、道路紧急状态、发生车祸如何绕行等信息给系统使用者。

智能网联汽车产业链

目前智能网联汽车产业链条包括上游的芯片、传感器、ADAS和移动互联操作系统，中游的整车和通信设备，下游的通信服务。上游芯片、传感器和移动互联操作系统在持续升级；中游整车和通信设备在局部升级，如：新能源汽车的发展；下游通信服务面临较大程度升级，5G移动通信将赋能智能网联汽车。

建议对智能网联汽车产业链上下游做一些简单的分析。

中国智能网联汽车发展路劲

预计至2020年中国智能网联汽车的市场规模可达1000亿元以上（数据来源：工信部部长苗圩）。达成此目标智能网联汽车须进一步发展，可分三步走，以下三步可交叉进行。

首先，智能网联汽车的实现须信息通信技术主体与传统技术产业主体联合，完成新技术研发、转化和多元化应用。

其次，制定智能网联汽车标准。智能网联汽车是交叉学科、产业融合的产物，须各方紧密联系、不断试验，形成一套标准，否则会引发智能网联汽车乱象。

最后，进一步构建智能网联汽车生态。智能网联汽车产业在不断进化中逐渐形成具有一定模式的产生生态，并动态发展。

分析师认为：智能网联汽车的实现将促使赛车、军用车、民用车等各个类别车的更新，而与之相关的各类社会事件规则亦相应发生变化，变化可能给一部分群体带来不适。让我们迎接新技术，感受技术为我们带来的便利也接纳技术为人们生活带来的风险。

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