云计算如何推动传统制造业转向智能制造？

智能制造是云计算与制造业的深度融合，智能技术渗透入传统行业，需要借助云计算基础。工业大数据需要运行在云端，支撑企业在研发、生产、运营、营销和管理等领域实施创新。

企业与消费者、合作伙伴的信息互动和交易行为将产生大量数据，挖掘和分析这些动态数据，将加速产品创新。但是，这项工作要有强大的互联网基础设施，跟进数据的更新，对数据进行实时处理。云计算弹性伸缩、自由扩展的能力，很好的适应了数据的快速增长和变化。

基于云端的大数据技术应用产品创新和优化中，将早期产品和新概念试验产生的数据，收集处理与研发团队形成良好的互动交互，带入以客户为中心的应用场景，进而制订产品的改进计划，支撑下一代产品的创研发。

智能制造场景下的生产线，有数以万计的微型传感器，实时探测传输温度、压力、振动和噪声等数据，检测频率快到以秒来计算。利用这些数据，可以实时进行设备诊断、能耗分析、质量事故预警等。

云计算、传感器、互联网技术等支撑的物联网，使用云端数据，分析整个生产流程，优化执行环节。一旦某个流程偏离了标准工艺，就会发出报警信号，快速地发现原因，解决问题。使得实时诊断、纠正生产错误，动态性监控成为可能。

物联网技术、移动互联网技术帮助制造业企业，获得完整的供应链数据，通过云端分析处理，大幅提升仓储、配送、销售效率，降低成本。供应链各个环节上的消费者数据、企业数据、供应商数据等汇聚到云端，利用大数据技术改进和优化供应链，敏捷响应市场的变化。

云计算是很好的营销分析工具，通过销售数据和消费者行为信息的多维度整合。依据个体需求变化、产品品类热度以及消费者画像等，快速调整产品策略和营销政策，实现产品的精准营销，提高营销能力，降低营销费用。

智能制造将改变传统制造业形态，实现多品种小批量、个性化生产等新模式。数据的精细化，历史数据的云处理，加工制造的云响应等新方式，释放产能约束、材料可用约束、工装模具约束，通过智能的优化算法，制定精细的计划排产，并监控制造与控制实际误差，动态的调整实施生产制造。

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