“大数据”下的电网蜕变

电力工业作为国家重大的能源支撑体系，应用领域越来越广泛。而环境监管要求的日趋严格以及各国能源政策的调整，对电力系统提出了节能、绿色、安全、自愈、可靠运行的要求，传统的电力网络已经难以满足这些要求。而随着互联网、云计算、物联网技术的应用与普及，让被称为IT行业又一颠覆性技术革命的“大数据”诞生了。电力+大数据，成为电力系统应对新需求、新形势的出路。早在2006年，国家的“SG186工程”就提出了将全国电网建成“一体化企业级信息集成平台”的目标，以保证电网的数据能“一处录入，全网使用”，为信息的真实性、一致性和完整性提供保障。

电力大数据是什么

电力大数据是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践，它涉及电力生产和电力服务的各环节数据，从发电、输电、变电、配电、用电到调度，每个环节都会产生海量数据，是跨单位、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。

如电厂发电过程中的能源基准参数、电能生产、运行监控和设备检修等数据；电力企业运行中的用户资料、电力市场等信息；配电公司管理中的人才物资、协同办公、资本运作等数据，一起构成了多源、异构、多维、多形式的电力数据资源。同时，电力系统的数据也满足大数据“大”的特点：常规SCADA系统按采样间隔3-4S计算，10000个采集点一年能产生1.03TB数据；国家电网公司的2.4亿块智能电表，年产生数据量约为200TB；而整个国家电网公司信息系统灾备中心的数据总量，接近15 PB。不仅仅如此，GIS、EMS、DTS等系统也在随时产生、传输与存储数据，而且随着电能应用领域的不断拓宽与电力信息化的不断深入，电力数据正在以前所未有的速度增长。

电力大数据的应用

电力大数据的应用一方面是与宏观经济、人民生活、社会保障、道路交通等信息融合，促进经济社会发展；另一方面，是电力行业或企业内部，跨专业、跨单位、跨部门的数据融合，提升行业、企业管理水平和经济效益。随着智能电网建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。电力大数据的特性满足大数据的五个特性——数据量大、处理速度快、数据类型多、价值大、精确性高。

电力行业的数据可大致分为三类：

一是电网运行和设备检测或监测数据；

二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据；

三是电力企业管理数据。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。

麦肯锡曾有报告预测，在全球范围内，大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。有电网专家分析称，每当数据利用率调高10%，便可使电网提高20%~49%的利润。

电网监测及维护

电力大数据可以用来检测发电和促进远程维护、维修来确保系统无缝运行。还可以利用从发电系统收集到的数据来监测、控制或调整网络中的发电和负载状态，在电网出错或需要升级时做出相应的反应。同时，电力企业可以基于一站式大数据分析平台开展各业务领域的深度分析。如在电网检修运维领域，通过对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等方面，从安全、效益、成本三个方面进行关键指标选取，分析检修管理中“安全”、“效益”、“成本”三者之间的相互影响，协调三个因素综合最优，同时实现对电网企业检修指标的实时在线监控，为公司检修策略制定提供指导和服务。

提升运营效率、改善客户体验

大数据分析能帮助电力企业提升运营效率和改善客户体验。运营效益包括收益保证、网络和产品管理、需求预测、资产管理和支撑功能优化。类似的分析有助于通过客户关系优化、主动营销以及定制优惠和服务来改善客户体验。使用智能电表、通信网络和数据管理系统可以得到稳健的常规信息，通过采用大数据算法和分析软件，可以密切监测传输基础设施的运行情况。智能电网技术使客户更有效地用电和合理管理用电成本，收集到的数据也有助于为客户定制电力管理程序和提供个性化定制服务。

负荷研究是一种用来分析各种客户群体(住家、商业和工业)的客户消费模式的过程，它有助于评估电力公司为每个特定的群体服务的成本。研究人员认为，利用高级计量架构和数据捕获能力，每一个计量点和智能电网启用的设备可能有助于这项研究。

除了解决对额外收入的需求外，还能够设计供客户选择的替代费率，一方面降低电力高峰需求，另一方面客户也在此过程中节省资金。不仅有效减少高峰期的电力故障，也提升了用户体验，提高了用户留存率，使该企业拥有更好的口碑和知名度。通过对客户服务与客户关系、电费管理、电能计量及信息采集，市场与有序用电、新型业务、综合管理等方面的分析，掌握营销业务重点工作的开展情况，实现对客户服务、电费管理、智能电表、有序用电实施和能效管理成效、新型业务及营销稽查工作质量指标进行有效监测。

减少损失、降低成本

通过实施计算机化维护管理系统来辅助维修、更换以及对包括变压器和其它设备等资产的维护决策。如，根据湿度、介电强度、可燃气体变化率和冷却性能等多种因素，来为变压器进行分析，生成设备状况分数。根据资产更换(预测)算法，对设备状况分数和其它因素(年代，备件可用性)分析，来决定更换变压器的适当时间。还可以对实时传感器采用先进的分析来跟踪各种操作指标，帮助在故障发生前发现和补救问题，在避免设备故障上节约资金。同时，通过智能电网技术还可以减少电力盗窃，降低损失。

“大数据”下的电网蜕变

电力大数据的发展需要关键技术

电力大数据的发展也需要一些关键技术的支撑，

（1）大数据传输及存储技术：电力系统各个环节的运行数据及设备状态在线监测数据将会带来海量数据传输和存储问题；

（2）实时数据分析及处理技术：在未来的电力系统环境中，从发电、输变电环节，到用电环节，都需要实时数据处理，借助电力大数据的分析技术可以从电力系统的海量数据中找出潜在的模态与规律，为决策人员提供决策支持；

（3）大数据展示技术：包括可视化技术、空间信息流展示技术、历史流展示技术等。依托电力大数据的电网将迈进全景实时电网的时代，大数据必然会助力电力工业的发展，成为电力工业发展的驱动器。

标签：

版权申明：本站文章部分自网络，如有侵权，请联系：west999com@outlook.com
特别注意：本站所有转载文章言论不代表本站观点，本站所提供的摄影照片，插画，设计作品，如需使用，请与原作者联系，版权归原作者所有