云栖大会丨阿里的野心，用数据拓宽业务的边界

11月22日，由广东省人民政府、阿里巴巴集团主办“驱动数字中国——广东省大数据开发者大会暨2018广东云栖大会”在广州举办。会上，阿里云正式发布了飞龙工业互联网平台。据了解，该平台立足广东，辐射粤港澳大湾区，帮助广东打造新能源、电气装备等八大工业互联网产业集群。

从2017年3月初推出ET工业大脑，到2017年11月阿里工业云总部落地广州，再到如今的飞龙工业互联网平台，阿里云近年来在工业上的布局节奏十分迅速，在加上上个月“小马哥”也在公开信中表示，未来将拥抱互联网，助力实体产业成长。可以看出，未来三五年互联网的主场战将转移到产业互联网上了。

从云计算到产业互联网，阿里做对了什么？

但事实上，阿里巴巴的产业互联网方面的探索，早就开始。

在2015年3月的的博雅亚洲论坛上，时任阿里云总裁胡晓明便提到，阿里很早就判断产业互联网将是未来的发展趋势，云计算等新技术会给各个产业带来巨大的提升机会，并将成为经济转型的重要爆发点。

也是从那一年开始，阿里云着手推进了一系列互联网技术与传统产业相融合的案例：中石化、徐工集团、协鑫光伏、中策橡胶、海油发展、京信通信、瀚蓝环境、迪森热能等各行各业的头部企业都与阿里云合作，并打造出适用于该行业的标杆企业。

2017年3月底的云栖大会·深圳峰会上，阿里云正式推出了ET工业大脑。这是一种让机器能够感知、传递和自我诊断的人工智能技术。ET工业大脑通过分析企业生产过程中收集的数据，优化机器的产出和减少废品成本。据了解，通过ET工业大脑，协鑫光伏的良品率提高了1%，为企业创造了上亿元的收益。

今天，阿里“飞龙工业互联网平台”的发布，可以说是再次将国内工业互联网平台的话题推至高潮。

诚然，工业互联网能够在今时今日取得如此快速的发展，也背后云基础设施的完善也脱离不了关系。在目前的云计算行业中，国内的市场占有份额第一的就是阿里云，它支撑了淘宝、天猫、支付宝的所有数据，以及背后的100万客户 ，和全球超十亿的用户。

而在这更久远的2009年，当阿里巴巴决定成成立子公司阿里云开始，以王坚博士为首的“技术狂热分子”就开始试图用“数据”、“计算”去改变这个世界。科技自媒体作家史中曾在一篇回顾阿里云成长经历的文章中详细描述了这个过程：从无到有搭建自己的计算架构，从无到有的招兵买马，在内网上被整个公司骂，再到马云力排众议的坚持。

好在，事情最后是成了。阿里力排众议成立的阿里云，在经过近十年的发展后，已经是全球排名前三，中国排名第一的厂商。阿里自研的“飞天”云操作系统，也成为了国内唯一一个可以和国外云计算巨头“叫板”的企业。

马云到底有没有每年砸十亿到阿里云上，众人不知。但不可否认的是，如果没有当初这群“疯子”的坚持，现在一片火热的人工智能、产业互联网，或许会晚诞生那么几年。

工业云的总部，为什么是在广东？

华南地区的制造基因深入骨髓。

据会上介绍，目前广东省约有36万家制造业企业，规模以上的达到4万家，制造业和生产性服务业增加值占比高达65%，制造业规模位列全球第五。除此之外，广东省还是电子信息、互联网产业和应用的大省。而这两方面的要素加起来，构成了工业互联网发展的核心。

与此同时，广东省还在大力推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合，着力把数字经济打造成为推动广东省实体经济提质增效、引领经济高质量发展的重要引擎。今年3月下旬，广东在全国率先出台了《广东省深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的实施方案》和《广东省支持企业“上云上平台”加快发展工业互联网的若干扶持政策》，期望通过打造工业互联网标杆示范项目，然后推动工业企业广泛的上云上平台。

而这恰好与阿里云一直在产业转型升级中做的事情不谋而合。

今年下半年，马云在多个场合上表示，在新零售之后新制造是关键，新制造是经济转型的新动力，而智能技术是新制造不可逾越的关键技术。在马云阐述的新制造中，未来的制造业不再是标准化、规模化，而是个性化、定制化、智能化；新制造是制造业与服务业的完整结合。

确实，在消费互联网到产业互联网的转换过程中，过去流量为王的时代已经过去，而效率优先成为整个产业转型升级的目标。因此，不管是ET工业大脑还是本次发布的飞龙工业互联网平台，其最终的目的都是促使传统制造业的进行数据化改造，从而进一步提高生产效率。

其实很多人都会有疑问，那就是阿里巴巴是否真的懂工业？但阿里云广东工业总经理郑刚讲出来自己的理解。他认为，制造业转型升级的本质就是提质增效降能耗，而数据是推动企业转型升级的基础，云计算也好，人工智能也好，技术都是手段而已，最终的目前是达到增效。而郑刚认为，制造业遍地都是数据和希望。

正如活动刚开始时郑刚说的，数据可以突破阿里业务的边界。在笔者看来，阿里从新零售发力新制造，更像是过去在零售行业积累下来的技术和经验，移植到制造业。过程或许痛苦，但以阿里的体量而言，必不会太难。而最终掌握核心数据的阿里，或许能将业务拓展到更加无法想象的边界。

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