边缘计算还处在初期阶段 落地前仍有待解问题

2018-11-02 08:48:14来源:中国云计算网 阅读 ()

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过去十年间,云计算成为热词,因为越来越多的数据如何储存?云端是解决之道。但是,随着5G、物联网、无人驾驶、工业互联网等的出现,使得数据急剧增加,如此庞大的数据全部上传云端恐怕不太现实,这时边缘计算应运而生。

边缘计算还处在初期阶段 落地前仍有待解问题

所谓边缘计算,即在网络边缘提供计算和分布式处理能力,使得数据处理和相关的应用靠近数据发生的地方,跟云计算相比,由于靠近数据发生地方,拥有降低时延的优势,以及降低带宽压力、避免单一瓶颈和单一故障。

有数据显示:到2020年将有500亿的终端和设备联网,其中有超过50%的数据在网络边缘侧进行分析处理和存储。边缘计算的市场规模,可以达到万亿级,边缘计算涉及从芯片、网络设备、云平台到行业应用的一整条产业生态。因此,边缘计算渐渐成为新宠走近行业视线。

但是,目前边缘计算还处在初期阶段,在落地前还存在很多待解的问题。

三大运营商对待边缘计算策略不同

日前,中国移动边缘计算开放实验室正式宣布成立,开放实验室将进一步加速边缘计算的技术创新、产业合作和落地孵化,已经有34家合作伙伴正式入驻。

实验室近期的发展目标是在一两年内打造“1+3”体系:所谓“1”是将CT、IT、OT三个大产业融为一体,涵盖网络接入、数据中心、通用硬件、基础平台、API和应用生态等端到端技术和产业体系。而“3”是指平台、API和应用三大重点。其中平台是指以定制和集成方式建设成边缘计算基础平台,比如定制新兴服务器IAAS平台,API与应用管理平台。API的内涵则比较丰富,据段晓东介绍,实验室希望定义统一的API规则、完善网络API,同时丰富应用API、集成行业API,从而推进边缘计算API的丰富和集成。在应用方面,实验室目前主要聚焦市场需求旺盛的智慧城市、智能制造、直播游戏和车联网,为此中国移动前期已经做了很多工作。

目前,开放实验室已具备基本的全栈服务能力,除基础平台外,第一期重点布局智慧城市、智能制造、直播游戏、车联网四大领域。

中国联通已经启动15个省市的试点,并表示主要分四个阶段部署MEC边缘云,2025年争取实现100%云化部署:

第一阶段为2017年9月-2018年6月为启动规模试点,主要为COTS与Cloud OS软硬解耦,Cloud OS与MEP同厂家部署,Edge-APP与MEP共平台。2018 MWC巴展期间,中国联通召开新闻发布会宣布启动15个省市MEC边缘云规模试点。

第二阶段为2018年7月-2018年12月主要4G按需商用部署,主要为COTS、Cloud OS、MEP、Edge-APP四层解耦部署,同时启动边缘DC机房资源准备工作。

第三阶段为2019年-2020年为5G网络试商用,启动规模边缘DC云资源建设以及CU/UPF/VCPE等共平台部署。

第四阶段为2021年-2025年味5G网络规模商用,2025年实现100%云化部署,实现CU/UPF/VCPE/MEP/APP共平台。

中国电信是把5G的网络平台和MEC平台整体考虑。

目前,中国电信进行了一些MEC的探索,主要有三种部署模式:第一是点模式,面向大型商场、校园、博物馆等高密度高流量高价值客户,按点按需部署,提供缓存、推送、定位等;第二是块模式,面向大型园区、工厂、港口等有本地数据中心和云服务需求的大中型政企客户,提供虚拟专网、业务托管、专属应用等;第三是雾模式,面向需要跨区域、大范围内给大量最终用户提供就近服务的客户,在省级和全国范围内规模部署,提供边缘CDN、存储、行业服务等。

芯片厂商也在提前布局

据了解,华为和比特大陆发布了针对边缘计算的新芯片产品,其中华为的Ascend系列采用达芬奇架构,其中Ascend 310功耗8W算力8TOPS正是针对边缘计算市场。

而比特大陆发布的BM1682和BM1880也是针对边缘计算市场,其中BM1682功耗30W算力3TFlops针对边缘服务器市场,而BM1880功耗3W整数算力2TOPS则是针对边缘终端市场。

落地前还有许多待解问题

虽然很乐观,但是边缘计算技术的研究和产品开发目前均处在初期阶段,并没有形成完整的产业生态。

在近日举行的边缘计算技术峰会上,中国工程院院士邬贺铨更是针对边缘计算提出自己的疑问:5G边缘计算下沉在什么位置?计算能力是一级还是多级设置?计算能力如何在边缘计算和云计算之间优化配置?边缘计算间通过云计算节点互通还是直接通信?边缘计算需要IaaS、PaaS、SaaS等服务能力吗?5G边缘计算需要同时具备接入,转发和控制云功能吗?边缘计算要不要跟网络切片结合?位于C-RAN的MEC需要按业务来分配吗?边缘计算是独立设置还是跟其他功能集成?边缘计算需要软件定义吗?

以上十个问题在落地前都需要解决。当然,还有关键一环:边缘设备可能更容易遭受攻击,从而影响其安全性。因此,在边缘设备部署时,安全是一直需要考虑的问题。

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