从云到端,BAT比拼落地最后一公里能力

2018-09-10 00:55:57来源:中国云计算网 阅读 ()

新老客户大回馈,云服务器低至5折

有了人工智能的助力,飘在天上的“云”正加快落地,BAT为首的互联网巨头云策略,也更加注重跟各行各业的融合。

昨天的“2018 ABC SUMMIT百度云智峰会”上,百度总裁张亚勤表示,5G、边缘计算、SDN等将成为AI的催化剂,加速AI的发展,并重塑云计算的架构。百度云发布的ABC3.0中,对人工智能等技术的强调从“最全面”转向“最落地”。这意味着百度云在完成AI技术的沉淀后,已经进入落地行业的发展新周期。据张亚勤最新披露的数据,仅百度云支持的DuerOS设备目前数量已经达到1.3亿。他表示,我们已经全面进入了物理世界数字化、人工智能即服务、新型体系架构等为特点的云2.0时代。过去,针对分布式处理的需求,云计算主要承载着存储、计算等类型。现在,伴随着ABC(指AI、大数据及人工智能)的广泛应用,云计算平台已催生出自动驾驶、新零售、智能制造等创新业态。

百度云当日发布了ABC3.0版本,以及云农、云制、云服三大产业赋能平台;同时推出一站式AI开发平台Infinite等产品。数据显示,目前百度云用户数同比2017年增长3倍,合作伙伴增长3倍,市场营收增长4倍,用户流量增长5倍。除了内部业务的支撑,百度云通过ABC赋能企业级市场,包括在农业、工业制造、金融领域分别与多家企业达成合作。

阿里巴巴的云战略也朝着大规模落地方向奔跑。早在去年12月,阿里云提出“人工智能的下一站是产业AI”。阿里云总裁胡晓明在云栖大会·北京峰会上指出,人工智能必须脱虚入实,在产业当中发挥价值。自2016年起,阿里云就相继推出城市、工业、农业、环境等多个场景适用的ET大脑,将互联网技术落到产业实处,AI之于产业的意义绝不局限在优化提升,更在创造一个全新的基础设施。阿里云很早就走到了产业AI的方向上,其中ET大脑是最具代表性的一系列产品,过去的一年中已成功服务数十个工业细分领域。根据IDC公布的公有云市场追踪报告,阿里云中国占有率达到47.6%。权威调查机构Gartner数据显示,阿里云在全球市场份额排名第三,仅次于亚马逊和微软。

另一大互联网巨头腾讯也在从云上走向边和端,加快边缘计算技术探索及落地应用。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾今年5月表示,腾讯希望在云时代通过“连接”,促成“三张网”的构建,一是“人联网”,二是“物联网”,三是“智联网”。腾讯的超级大脑是一个让人工智能无处不在的智能操作系统,AI能力将依托超级大脑随时随地被灵活调用。

9月4日,中国人民大学北区食堂一层餐厅推出智能结算服务,学生在自助区选好菜品后,把餐盘放在“结算区”,结算台会通过感应不同餐具自带的芯片价格而自动生成总价格,学生刷卡后就可以离开,整个过程只需要三秒,这避免了一直以来学生花大把时间排队打饭的情况。北京青年报记者了解到,目前,京内外很多高校已经开始推行这种智能结算模式。

现场“刷盘”结算只需三秒钟

当天下午4:30,还不到饭点,人大北区食堂一层智慧餐厅外就排起了长长的队伍,很多同学都想要体验一把智能结算“黑科技”,做“第一个吃螃蟹的人”。

“一两米饭,0.25元;蒜黄炒鸡蛋5元;西红柿鸡蛋汤,1元;清炒小白菜2元”,在智慧餐厅的出口处,北京青年报记者看到,学生们把盛有饭菜的托盘放在“结算区”的框内,桌面屏幕左侧的十六宫格内显示出菜名和价格,右侧分别显示出数量、总价和营养成分、卡内余额等数据。

与结账台桌面屏幕对应的是一个倾斜45度角、15英寸宽的立式屏幕,是为工作人员设置的。这个结构很像了超市的柜台,但与之不同的是,这里的结算是自动感应的,无需扫码枪。从把托盘放在结算区到刷卡再到把托盘端走,整个过程只需三秒时间。

不扫码,也可以结算?据北区食堂主任王祚荣介绍,智慧餐厅的碗盘全部植入了RFID射频芯片,芯片可通过出品终端反复写入菜品信息。餐具放到结算区后(射频天线感应区),计算机会自动读写芯片,并借助现代通信技术,实现快速结算。

延伸“黑科技”大数据可决定菜品更替

除了学生减少排队、提高结算效率,智能结算的“黑科技”还能提供在食堂吃饭学生的饮食大数据。

人大智慧餐厅试营业后,学生们纷纷在学校微博、微信留言,希望“营养成分表”能够帮助他们“燃烧”他们的卡路里。据后勤集团总经理宋大我介绍,后勤下一步准备和学校商学院、统计学院合作,通过大数据了解学生们的消费倾向,帮助学生们建立更健康的饮食习惯。通过推出饮食健康APP,让学生们关联到其他运动健身类APP,提醒他们合理摄取卡路里。

对于北区食堂主任王祚荣来说,这个大数据也让他“省了不少事”,以前对于学生们口味的偏好,都需要发问卷进行调查,现在通过学生们的刷卡大数据了然于心。“大数据完全可以决定菜品的推陈出新”,王祚荣说,学生们购买少的菜可以直接“下架”,同时,这个大数据对后厨管理也提供了重要依据,“之前厨师们做的菜每天卖多少份很难计算”,现在的卖出数据可以作为绩效考核标准。

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