腾讯云事件引热议，大数据安全拿什么维护?

近日,某公司发文声称,在使用腾讯云服务器8个月后,放在云服务器上的数据全部丢失,腾讯云所谓的三备份数据也全部离奇丢失!给这家创业公司带来了灾难!针对这一事件,腾讯云官方回应,经多方努力,仍旧难以恢复。这件事情不禁令人怀疑,腾讯云服务器到底安不安全?

据了解,随着互联网的迅猛发展,互联网环境越来越恶劣。无论是电商类网站、金融类系统,还是游戏类企业,很多用户因为各类流量攻击致使网站崩溃,服务器瘫痪,客户不能访问等问题,从而导致利益流失。为了解决上述问题,高防服务器应用而生。

企业和个人在选择高防服务器的时候,主要考虑防御是否合适、服务器是否稳定性、服务器配置好不好,更重要的是要选择正规的IDC公司,尽量是选择以后可以升级防御的机房。这样不仅能控制支出成本,还能很好的起到防御作用,不然被攻击,严重的会导致服务器瘫痪,对企业的损失是巨大的。

当前市面上,有阿里、华为、防御侠等一些比较知名的供应商,提供了非常出色的高防服务器服务。以防御侠为例,针对互联网金融、游戏、商城、医疗、政府等网站或系统,以强劲的运营商级、T级防御体系,有效防御各类DDOS/CC攻击,一对一针对性制定防御规则。即使超过防御也不封IP,用户体验超好,费用至高是同类防御方案的一半,是真正防得住、用得起的安全防御服务。

某金融平台高管在采访中称:“银行对系统安全的要求非常高,且因保管有客户的大量隐私数据,对信息安全的要求相当之高,一个微小的失误,就会造成重大的损失。我们经过精心的筛选,跟郑州一家上市公司亿恩科技达成合作,合作多年以来,经历几百次攻击,都被其防御侠产品巧妙截回,未遭受任何损失。”

与普通服务器不同,高防服务器主要是针对DDos、CC流量攻击而出现的。当前互联网黑客攻击中较为普遍就是就是DDos攻击,主要形式是对目标网络或者服务器进行资源占取,导致服务器出现拒绝式服务。而租用高防服务器,可以通过防火墙,数据监测牵引系统等技术来对流量性攻击进行有效的削弱,从而起到预防作用。

如今,数据的价值越来越重要。专家表示,大数据时代用户越来越关注隐私问题,企业需要全新的思维和格局来应对信息安全。互联网时代的信息安全攻防战中,所有行业都是参与者,而不仅仅是互联网公司需要面对的挑战。

谷歌云平台和亚马逊网络服务正在进入私有数据中心。

在多云时代，企业现在通常使用各种公共云、私有云和本地基础架构来管理服务、应用程序和工作负载，因此当我们看到主流公共云平台进入私人数据中心，以扩大其影响力并进一步与用户建立关系时，不应该感到惊讶。在本文中，我将探讨公共云扩展到私有数据中心的一些方法，这进一步模糊了企业IT架构中各种类型的基础架构之间的界限。

亚马逊网络服务(AWS)于2015年推出了其Snowball Edge设备，为企业云用户提供本地存储和有限的计算功能。该Edge设备的最初用例--以及AWS Snowmobile卡车--是用于帮助企业将大量数据传输到AWS云端。

在2018年7月，AWS宣布将EC2实例加入其AWS Snowball Edge设备，将AWS云的真正功能添加到了Edge设备中。现在客户可以在本地EC2实例中运行虚拟化应用程序，在任何有电的地方，并且无需互联网连接。Snowball Edge设备可运行AWS Lambda服务进行无服务器计算，而AWS Greengrass可将Snowball Edge设备连接到AWS云进行数据处理，包括机器学习。除了新增对Amazon S3数据存储的支持外，这些增强功能还将Snowball Edge设备从简单的数据载体转变为功能强大的计算节点。

就在AWS发布公告几天之后，谷歌云平台(GCP)宣布将增强其Google Kubernetes Engine(GKE)功能--其管理容器的核心服务延伸至边缘设备，并支持本地容器部署。正如谷歌高级副总裁乌尔斯?霍尔泽(Urs H?lzle)长期以来所说的那样，谷歌打算结束“内部部署和云端之间的错误二分法。”GKE On-Prem将成为Google Cloud仪表板中的另一个可用性区域—这会为管理工作带来一致性，并可在内部部署和公共云上来监控基础架构。

什么是反向混合云?

反向混合云是一个术语，用于描述企业在其自己的私有数据中心中运行公共云软件和服务的体系结构。在这种情况下，企业还必须使用传统的公共云服务，同时配备本地基础架构和功能来管理硬件和软件。

通常，“混合云”指的是使用两个或两个以上的离散云，它们利用通用或专有技术(通常是混合集成平台)协同工作。刚开始使用云的传统企业，以及出于各种原因远离云计算的数字原生公司，往往发现自己使用的是混合云。不过，GCP和AWS向私有数据中心的转移是公共云巨头的一项新举措，它将帮助企业踏上IT转型的正确道路。

反向混合云有哪些好处?

以下是企业从使用反向混合云架构而受益的一些方式，它可将公共云的强大功能引入到本地。

1. 这种架构不是强迫团队在多个环境中工作和对其进行维护，而是鼓励企业对可部署在任何位置的技术进行标准化。使用Google Kubernetes Engine，无论工作负载是在本地还是在Google的计算机上处理，都无关紧要--界面、应用程序、技术和必备技能都保持不变。

2. 对于那些希望利用容器和微服务，但出于各种原因需要在内部运行核心硬件和基础设施的大型企业来说，该架构具有更大控制力和更多的选择。

3. 在跨环境中使用通用技术，例如通过对Kubernetes进行标准化，使IT决策者能更好地进行策略实施和更具合规性。在本地运行云原生技术可实现此类标准化。

4. 使IT组织有机会在向公共云推出服务之前，完全可在内部进行测试和开发基于云的服务。

5. 对于那些对现有基于云的工作负载有最小延迟要求的企业，将云计算部署到本地可以提高性能并可能节省与广域网相关的成本。

6. 对于大量数据传输工作，该架构可以在边缘设备上加载数据并将该设备运送到云提供商进行托管，以此来节省成本。

7. 在边缘设备上运行EC2实例可让企业在将数据发送到AWS之前进行操作。

随着企业在私有云和公共云之间找到适当的平衡，无论是在本地还是非本地，对于他们的工作负载、数据和应用程序来说，现在都该考虑将公共云转移到边缘设备上。谷歌和亚马逊公司敏锐地意识到，IT领导者向云端迁移的速度比最初预期的更慢，并且通过将云计算引入到私有数据中心，公共云的引领企业可能会有一种新方法来让人们加速使用他们平台。

正如谷歌公司在7月份明确指出的那样，云在什么位置并不重要--团队只需要使用合适的工具和方法来高效地工作。

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