会员制电商“纷纷惠家”,能否成为中国版的Jet?

2015-07-07 02:01:56来源:[标签:来源] 阅读 ()

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  导语:常冬认为,“纷纷惠家”的会员制模式,是移动电商红海中的蓝海,这也是中产阶层在购物体验方面的缺口,“让他们体验到与众不同的电商。”

  

 

  有报道说,巨头阿里已经悄悄参与了美国会员制电商网站 Jet 的 B 轮融资。先给大家介绍一下大洋彼岸这家神奇的网站。去年还未上线时,Jet 就获得了 8000 万美元的 A 轮融资。今年 2 月份,它又拿钱了,这次是 BAIn Capital 领投的 1.4 亿美元 B 轮融资,此轮融资中的估值达 6 亿美元——那时候,它还没上线!不过,Jet 最近终于上线了。面对消费者以及同行,Jet 显然是以颠覆者的姿态出现的,主打全网最低,直接叫板 Amazon,在模式上更像是 Amazon 与 Costco(美国最大的连锁会员制仓储量贩店,每年收取 55 美元的会员费)的合体,会员制全品类的低价电商。

  具体而言,Jet 是一家貌似 Amazon 一样的全品类电商,包括食品、服饰、图书、电子产品、婴儿用品、体育用品等。据悉,Jet 目前已经和 Sony Store、TigerDirect.com、Sears 等数百家大小零售商达成合作。但毕竟形似神不似,与亚马逊不同的是,Jet 不会向所有人开放: 90 天的免费试用期后,必须支付 50 美元一年的会员费才能继续使用。作为会员的回报,Jet 表示其网站的商品价格最终会比其他任何电商便宜 10%—15%。换言之,Jet 的盈利主要来源于会员费而不是每笔交易的抽佣(Amazon 抽取的提成从 8% 到 15% 不等)。根据 Jet 自己的说法,消费者每年在 Jet 上节省的开支会在 150 美元左右。所以,Jet 就像是 Amazon 与 Costco 的合体,或者干脆可以说,它就是线上的 Costco。

  最近上线的电商 App“纷纷惠家”,主打的也是会员制,显然和 Jet 有相似之处。“纷纷惠家”创始人常冬说,二者的核心商业模式是类似的,都是在原有的商业逻辑之上构建快速的购物通道。

  细究起来,常冬说,“纷纷惠家”是主要面向家庭服务的会员制电商平台,因为家庭生活用品购物需求最大的特点就是周期性购买,比如卫生纸,每隔一段时间基本需求采购一次,而米面粮油等生活用品都具有相同的特点,会员制模式非常适合这一消费场景。现在,“纷纷惠家”的会员卡被称之为惠家卡,分为季度卡(3个月期限,30 元)和年卡(12 个月期限,100元)两种。持惠家卡的会员购买商品时,商品价格近乎进货价,而非会员在购物时则需要支付 10% 的商品价格服务费。Jet 给了用户 90 天的免费试用时间,而“纷纷惠家”则给了用户一种为期 30 天的免费体验卡,可以以会员价格购买商品。

  目前,“纷纷惠家”涵盖的商品品类主要有新鲜水果、粮油干活、零食牛奶、个护美妆、母婴用品、酒水饮料等。为了保证商品质量,“纷纷惠家”的商品全部来自专业买手的精挑细选,控制每个商品品类的 SKU,从而节省了用户挑选商品的时间,相当于是为每个家庭配备了采购买手。另外,“纷纷惠家”采用大包装形式来迎合家庭购物需求,比如作为家庭常备必需品的卫生纸,“纷纷惠家”多以大包装形式销售,同时还可以形成散装批发的低价模式。

  此外,常冬说,“纷纷惠家”会持续引进特色进口商品以及品牌类商品,因为传统电商发展到现在,特别现在以80、90后消费主体的经济形式下,消费者更加看重商品品质,购物本身就是提高生活品质,“纷纷惠家”会不断引进新的品牌以及进口商品以保证商品的变化性及品质提升。

  那么,“纷纷惠家”的低价是如何做到的呢?常冬介绍说, “纷纷惠家”的原则是将最好的商品以最低的价格为会员提供服务,平台不做商品低价促销活动,因为平台本身所有的商品都会以进货价提供给会员。他说,为了保证更低的价格,“纷纷惠家”采用了厂家直供模式,从而减少了商品流通中间环节,“传统零售商品在流通过程中商品的加价率在 30% 左右,而我们减少了中间环节,就等于是降低了加价空间。 ”其二,正如刚才提到的,“纷纷惠家”多采用大包装形式,大批量采购,从而压低了成本。

  为了吸引更多用户,“纷纷惠家”还特意推出另一款App“纷纷特卖”,每天推出包括服装、鞋包、居家、母婴等10大类目商品的限时特卖。

  很多人会认为,现在创业还选择做电商,未免为时已晚。但常冬的观点是,“纷纷惠家”的会员制模式,是移动电商红海中的蓝海,这也是中产阶层在购物体验方面的缺口,“让他们体验到与众不同的电商。”

  常冬是今年 4 月份开始创业做“纷纷惠家”的,在此之前,他联合创立了精准营销平台浪淘金,担任 COO 和浪淘金互动 CEO 等职务。浪淘金曾推出女装导购网站简单网以及移动端应用“每日新款”,每天上线 1 万多件新装,基于算法从中选出 100 件,为用户做个性化的推荐。

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