百度就＂人工大赛作弊＂道歉 曾称成绩超谷歌微软

　　由于全球顶级科技公司竞相开发人工智能技术，让计算机识别图像、控制机器人、理解人类语言并进行其他目前仍需要人类参与的任务，百度的过失亦标志着公司越来越看重这种竞争。拥有丰富计算资源的大型互联网公司都宣称自己在该领域领先，这样做既能获得名望，也有望获得商业上的好处。

　　除了百度、谷歌、微软之外，包括苹果、Facebook以及IBM在内的科技公司一直都在大量招聘人工智能研究人员，并争抢这方面的荣誉。

　　百度在今年5月中旬曾表示，公司在ImageNet的图像识别测试中，将错误率降至4.58%，创下了记录。在最新的测试中，微软软件的错误率为4.94%，而谷歌为4.8%。通过练习，人类能达到的错误率在5%左右。

　　然而在本周二，负责此项测试的计算机科学家指出，百度在测试中作弊，其参与测试的频率超过了举办方规定的标准。ImageNet允许参赛者每周提交两组测试成绩。而在3月份，百度在为期5天的时间里提交了40多次成绩。ImageNet的组织者表示，百度设立了30个帐号，在6个月的时间里提交了200次测试成绩。

　　ImageNet测试基于一个图片数据库，其中有大约100万张图片被分成大约1000个类目。研究人员通常只使用数据库中的一部分内容，来调整他们的图像识别软件，然后再使用另一部分内容进行测试。像百度这样测试多次，工程师便可以让自家的软件适应那些本应不熟悉的信息，从而建立优势。

　　人工智能公司Clarifai的首席执行官马修·蔡勒(Matthew Zeiler)表示：“这种做法非常糟糕。比赛所用的测试数据是有规定的，放置在单独的服务器上，访问次数有限。这样做就是为了防止这种情况出现。如果知道了测试数据，就可以修改模型的参数，想怎么优化都可以。”蔡勒的公司此前曾在ImageNet比赛中获奖。

　　赛事组织者禁止百度明年提交测试成绩。

　　百度拒绝就此事接受采访，但在ImageNet网站贴出的一份声明中，百度科学家Ren Wu就此道歉，称这是一次失误。“我们已经在研究报告中添加了一条注释……并会继续通报我们得知的情况，”他写到。除此之外，声明未做更多解释。(亚比)