解密化妆品行业大数据时代“美丽真相”

　　大数据是个好东西，大数据是个坏东西。化妆品是好东西，化妆品是坏东西。——取决于谁在用，怎么用。若大数据把人弄成了深井冰，就是坏东西。

　　但若大数据把化妆品行业弄成了深井冰，就是罪过。今天，我们要用化妆品行业的一个案例来为很多行业稍稍治治大数据病。

　　大数据怪圈

　　整个世界都在说大数据，凡是跟数据有点关系的东西，人们都给它冠上了大数据之名，这让我想起了“叶公好龙”的故事。——很多人或许对大数据神往已久，但是当大数据真的来到你的身边，来到你的行业，你却对此十分恐惧，束手无策。这就是叶公好龙。

　　从字面上我们都知道大数据很大，因为大，所以无从下嘴，因为大，所以难于掌控。更重要的是，没有太多案例可循，所以一旦有一点案例，或许就成为了珍宝，就有人可能会藏着掖着，生怕被人偷走。

　　具体到某一个行业，鲜活的案例更少，即便有，也乏人总结，大家似乎都陷入了为概念而概念的怪圈，就像讲互联网思维，大家就一窝蜂的讲思维，很少有人讲有哪些企业运营互联网思维的成功案例。

　　具体到化妆品行业来讲，就我的了解，化妆品行业是一个相对更为浮躁的行业，很多企业更倾向于做品牌与概念炒作，而不是实质性地改良产品质量和服务以提升用户体验。所以化妆品行业里广告公司众多，会议招商横行，很少有企业能静下心来，认真思考。既然不需要思考，就不需要数据支撑思考。

　　更枉谈收集用户数据，进行详细分析，然后改进产品和服务，以赢取用户信赖了。

　　给大数据下个我自己的定义

　　大数据事实上已被神化，其实它没那么神秘和高大上，它就是一个工具，并且往往可以结合技术即可效果实现。今天我们要把这妖怪打出原形。

　　什么是大数据?(以下内容引自百度百科，尚未付转载费用。)

　　大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

　　这个说法应该没错。但看了以后，你知道什么是大数据了吗?或者说你知道该怎么做了吗?

　　今天我要给大数据下个自己的定义，一点也不害怕你们说我说错。

　　笔者认为，大数据或者大数据应用就是，从庞大的数据库里找到企业需要的，可以支撑企业发展，帮助企业找到企业战略、销售策略、团队组建策略等各种战、策略的，包含用户特征、用户需求、使用习惯等数据的过程。它包含收集数据、分析数据、运用数据等流程。

　　化妆品企业(不是行业，而是具体到企业)针对大数据能做的工作就是，在品牌推广、销售等过程中，把诱饵甩出去，然后把数据钓回来。

　　具体做法可能是：

　　1、在大街上做问卷调查，逢人就搭讪，讪完就送纸巾、体验品等。

　　2、做地面活动，填完相关资料，扫完二维码，送礼品。

　　3、在网站上做1、2的工作。

　　调查问卷的内容一般都包括皮肤属性(油性干性混合性)、当前皮肤问题等选项。

　　弱爆了!如果这就叫大数据，那么八九十年代我们就可以做了，何必要等到现在。在新一代计算机技术革命到来之前，我们一直都是这样做的。

　　案例：揭开柚子舍大数据的“美丽真相”

　　大数据看上去很美，见效后更美。但越美的东西经历的痛楚会越多。因为这是一个艰巨的工作，是一个系统性、长期性的工作，需要一个实施机制以支撑运转，一般企业确实很难有效实施。

　　所幸，在更需要大数据的化妆品领域，还是有企业做了一些这样的尝试，以技术手段为核心，揭开了化妆品行业大数据的“美丽真相”，为其销售策略、企业战略的制定与调整，起到了一定的指导作用。

　　化妆品互联网品牌柚子舍研发了一款叫“美丽真相”的APP软件，这款软件，在柚子舍的初衷也许是玩的，所以一开始他们用在了与移动社交战略的结合上，以吸引粉丝参与。柚子舍在对外宣传上，也一直宣讲的是其趣味性，和对移动社交战略的推动作用。

　　但在笔者看来，这是一个好的数据收集工具。这一套美丽真相的软件，现在已经接入到了微信端口，用户关注柚子舍公众账号后，点击“美丽真相”服务，按照提示上传一张自己的照片，系统就可以自动分析出用户皮肤的特点、皮肤属性、皮肤年龄。除此之外，柚子舍还加了一些娱乐的功能，包括魅力指数，男女性指数以及明星脸等，本意是增加其趣味性，然后让粉丝愿意转发和分享。

　　但事实上，他们得到了一个意想不到的附加值，那就是用户数据。再加上，他们配合上了一些营销推广活动，让大量用户参与到了软件的体验当中，从而使得用户数据得到了一个较大幅度的提升。据统计，这款软件上线之后一个月内，柚子舍的微信粉丝增长了二三十万的同时，柚子舍更掌握了近40多万张相片，40多万张女性皮肤的数据，这个数据更在不断增长、更新着，因为这个软件始终与他们的移动社交战略紧密结合着，而柚子舍的移动社交战略一直在进行着，粉丝也一直在保持增长。假以时日，笔者相信，柚子舍必能得到一个能接近美丽真相的数据量。

　　众所周知，大数据的核心是预测，将大量数据进行分析后用预测结果对决策进行指导。

　　得到这些数据后，柚子舍做了怎样的处理，因为没有太多公开数据，笔者不得而知。但是笔者近期登陆柚子舍官网却惊讶地发现，他们的官网做了较大的改变，以前的官网栏目都是根据产品分类做的，但现在他们根据用户需要做了很多专题，涵盖敏感护理、孕妇护理、夏日护理、会员互动等板块，似乎有对用户数据进行分析之后做出销售策略调整的痕迹。

　　但不论如何，我们从这个案例里，还是得到了一些企业尤其是化妆品企业如何做大数据的启示。

　　柚子舍的经验，主要体现在数据收集过程中，以及实施机制上。

　　首先，他们利用了技术的力量来进行数据收集(也有可能保证了数据分析的进行)，这是基础保障。大数据是技术的产物，要实施也离不开技术。

　　其次，他们采用了趣味性的形式，利用了人们对美的追求和求得认同的心理，激发了用户的参与，主动把数据送到了数据平台上。

　　再次，他们建立了数据收集的常效机制，与移动社交战略进行了有效结合，实现了数据平台数据的自动更新，让数据源源不断地来到了平台上。

　　以上三点，缺一不可。