谈谈编译和运行

[作者按] 今天 hacker news 爆炸性的新闻是我们敬爱的葛老头：Andy Grove 去了。70后，80后大多听过这个响当当的名字，也听过（或者读过）『只有偏执狂才能生存』这本书。在90年代，葛鲁夫和盖茨一样，基本上等同于他们所缔造的王国，以及他们创立的 Wintel 联盟。如今90后创业者们所津津乐道的所谓创业大师们总结的：专注，独特，10倍速因子等等其实是拾了老爷子牙慧的。老爷子还有一本据说更好的书：High output management ，Ben（a16z 的合伙人）对其大为推崇。后知后觉的我没有读过，赶紧去图书馆 hold 了一本。去年，老爷子参加了 Ben 主持的一个颁奖会，看他几乎站都站不稳，话都快说不清楚的老态让我心酸，接着，听到他颤巍巍说出这句话，我几乎都要泪奔了：

Let's remember that millions of young people who have had the misfortune of being born in the wrong national boundaries are going through all the horrors that Ben described. I made it. Let's try in a little way to help them make it.

老爷子此时已经病入膏肓，无药可医，但依然心系那些和他有着类似磨难的年轻人。这便是范文正所谓的「不以物喜，不以己悲，居庙堂之高则忧其民；处江湖之远则忧其君」的写照。

葛老师一路走好。

。。。

言归正传。本来今天要讲讲 API 系统的配置和 CLI 等子系统，但是很多同学对我上一篇文章 再谈 API 的撰写 - 架构 中所述的「编译时」和「运行时」有不少困惑。这篇文章先讲讲这两个概念。

在 上一篇 文章里，我讲到：

通过这样一个接口，我们把 API 系统区隔为「编译时」和「运行时」。这个接口写出来的 API，更像是一个等待编译的源文件。在 API 系统启动的时候，会经历一个「编译」的过程，把所有的 route 汇总起来，生成 restify 认识的路由形式，同时，收集里面的各种信息（比如 validator，authentication），供框架的各个 middleware 使用。

「编译」（compile）是软件系统的一个非常非常重要的概念；很可惜，在 python / ruby / javascript 等解释型语言大行其道的当下，很多人已经不知道编译为何物。当然，即便你使用 c / go / java 等编译型语言，有多少人又真正清楚「编译」究竟是个什么过程呢？

在 wikipedia，compile / compiler 的解释如下：

A compiler is a computer program (or a set of programs) that transforms source code written in a programming language (the source language) into another computer language (the target language), with the latter often having a binary form known as object code.[1] The most common reason for converting source code is to create an executable program.

所以 compile 实际上是一种 transformation（我们又见到这个词了）：它把某个数据（如果你认为源代码也是一种数据的话）从一种格式转换成另外一种格式。在编译型语言里，这种转换是为了生成机器码（如 c / go），或者 byte code（java / c#），方便机器执行（byte code 会进一步以 JIT 的方式 compile 成机器码）。

（题外话：其实解释型语言也是有一个 JIT 「编译」的过程；现在纯粹的，完全在运行时一句句解释执行的语言，只能生存在象牙塔里）

有了这样一层（indirection）编译的过程，源数据和目标数据就被分离开，可以做很多事情，比如 wikipeidia 上说的 compiler 的一大功效：

Compilers enabled the development of programs that are machine-independent.

这里面，这个 machine-independent 可以根据你的需要被换成 framework-independent，甚至 language-independent。

那么，一份源代码除了可以生成目标代码（主产品）外，还能有什么副产品？我们以 java 为例：

• 如果你的注释遵循 javadoc，那么从代码里可以生产出来漂亮的文档（SDK）。

• facebook/infer 可以对你的代码做详细的 static analysis。

• jacoco 可以根据源码和 test case 生成 coverage report。

• ...

这些副产品带啦的好处是显而易见的：我们不用为了一些特定的目的而做一些额外的事情。

回到我们这几天说的 API 系统。我提到了这样的一个接口：

你可以将其看做是一段声明 API 的代码，但我更愿意将其看做是一段描述 API 的数据。这个数据有：

• method：API 使用何种 http 方法调用。

• path：API 使用什么样的 endpoint。

• description：API 的文档。

• validators：如果要验证 API 的输入数据，如何验证。

• action：API 具体做些什么事情。

• flags：API 有哪些属性（需不需要验证，支不支持某些特定的操作等）。

如果你以数据的眼光看待这段代码，那么，每一个 route() 的声明都可以被聚合起来，放到一个数组里。事实上，route 的实现就是如此：

每当用户撰写一个 route 的时候，我们实际上在往一个 list 里 push 这个 route 的数据。这个 list 究竟怎么用，是生成 restify 的 route，还是生成 hapi 的 route，我们在编译时再具体决定。这便是 framework-independent。

那么，什么是编译时，什么又是运行时呢？

就这么简单。app.compile() 把放在 route list 里面的数据转换成 restify 的 route，而 app.run() 开始进行网络监听。很多同学看到这里会想，有没有搞错，我还以为是什么高深的东西呢，这代码我也会写啊。的确，这里没有任何高深的东西。然而，关键的是你会不会想到把一段代码的运行分解成：compile() 和run() 两个阶段。只有你这么去想了，你才会反过来考虑你的 API 的代码能不能退一步，用一个数据结构封装，你才会想这个数据结构该如何设置，你才会把 route() 的实现写成类似的方式。

在「编译时」你可以做很多繁杂的事情，就像高手过招前先养气御剑一样；这样，在「运行时」，你才能打出行云流水的招式。

再举一个例子。就写 blog 而言，你可以用 wordpress，也可用 jekyll 这样的 static site generator。前者把编译和运行混在一起，在请求页面的时候生成博文；而后者则将二者完全分离，你得使用 jekyll 的工具把 markdown 撰写的博文编译成 html，才能被正常访问。这样分离之后，天地开阔了很多，你可以在「编译时」为所有文章生成全文搜索所用的索引，可以根据文章的类别 / tag 生成目录，相关文章，菜单等等，在为运行时提供了闪电般的速度外，还能提供 wordpress 才能提供的动态性和灵活性。

注意，这里所说的分离完全是逻辑上的分离，就像上一篇文章中的 pipeline，每个 component 是逻辑上单独存在，未必需要物理上完全分离。

把「编译时」和「运行时」分离，是一项很重要的抽象能力。

标签： 代码 搜索 网络

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