最近十年，编程领域有什么重大变化？

如今各种智能设备层出不穷，编程培训学校如雨后春笋般大量涌出，自然也为 IT 领域输送了大批的编程人才。那么，在这个互联网/移动互联网崛起的时代，编程领域发生了哪些变化，又取得了哪些重要进展呢？知乎各路大神给出了自己的见解，我们一起看下。

注：本文由DEV小编整理自知乎，本着分享的原则整理发布，以下回答内容版权归原作者所有。

@caoglish 作者分析的比较详细全面，还给学生们提出了一些建议：

编程语言层出不穷，然而内核是万变不离其宗。我个人看法觉得是以下几个方面的变化比较明显。

语言本身：

1. 工业标准

网页标准有w3c控制，尤其是浏览器的开发，所有主流的浏览器都会自觉符合这个组织的标准，当然这些开发商本身就是这个组织的成员。所以新的HTML5，CSS3，ES6 javascript的新特性的得到顺利推动，让大部分主流浏览器都支持它，w3c功不可没.

PHP有PHPFIG组织，虽然不是强制性的，但是很多新的框架和库都自觉遵守这个组织的编程标准

Java, C语言都有各自的工业标准准则，来维护各自工业标准。

这个标准其实不是强制性的，虽然很多程序员在自己工作上，不遵守这些工业标准，但是要推出新的模块的话，不遵守这些工业标准的模块，是没有人会去使用的。如今是不是面向标准编程，是体现一个程序员是否专业，一个模块是不是专业模块的一个重要指标。

2. 第三方模块走红

各种语言的框架和库，可能比自己的语言还出名，比如css的Bootstrap，javascript的jQuery；一个好的框架和库甚至可以推动这个这个语言的发展，比如说PHP的Laravel框架，Javascript的jQuery.

模块化的发展，大大加快了开发的速度。很多人也愿意开发各种框架和模块，不但可以锻炼自己的开发技能，也是一种展示自己的能力。

过去，程序员要成名，要开发出有用的软件，比如说求伯君开发出了wps，牛；张晓龙开发出了foxmail，牛。

现在，程序员要成名，开发出一个大家都会用的框架和模块也行。比如Evan You开发的vue.js,玉伯开发的seajs。

3. 模块化编程和依赖管理

在2010前，依赖管理工具只是个很时髦的概念，大家习惯手动到库的官方网站上下载后手动导入到项目中。升级也是个麻烦事。所以一般大家也就下载一两个必要的库，其他都自己手写完成。

如今，依赖管理工具已经是必备的了，大家不再手动导入库了；而且是能找到第三方模块的功能，就不再自己编写了，统统用工具导入项目；自己编写的程序代码，能模块化的代码统统模块化，甚至是独立出来，网上开源，然后使用依赖管理工具进行管理导入到自己的项目中。

这样好处也明显：

· 代码量减少

· 加快开发速度

· 高度解耦

· 定位bug容易，改动影响小

· 写单元测试容易

如今大家更加愿意写小模块，而不是重复造轮子了。

4. 框架使用

更愿意先选一个合适的框架，再开始编程，而不是所有功能自己从头开始写了.

· javascript的框架多了，vue，react， backbone，angularjs等;

· css有bootstrap，fundation等；

· PHP有laravel，cakephp等

· C#有MVC

· Java有spring+hibernate+struts

框架要先选好，模块的话，等需要慢慢加就行了。

5. 测试代码

2006年，单元测试在开发过程中，重要性不是很大，可有可无，程序完成，功能能用就行。

如今的代码，没有单元测试部分，这个工程就不能算完结。甚至是，测试驱动开发已经成为主流，先写测试代码，然后开发。

测试代码的发展有不单单是单元测试部分。单元测试，集成测试，功能测试，性能测试，压力测试等等，都在开发过程中占了极大的位置。以前测试都是由专门的测试员进行人工测试，或者他们负责测试；如今单元测试和集成测试都是要开发者自己写。

6. 跨设备，跨平台

Java提出的跨平台，一次编译到处运行的梦想，其实至今未很好的实现。但是如今这个跨设备，跨平台编程趋势却越来越明显了。

跨设备，主要是指桌面和手机，尤其是针对显示器的最佳实践是层出不穷，如今是响应式成为了主流。

跨平台，出自于Java的一个概念，如今已经算普及了，尤其是JavaScript，桌面，手机，服务器，浏览器，嵌入式都能看到javascript的身影，这大大归功于JavaScript标准化的推广。跨平台过去是说一次编译到处运行；如今是只要这个平台支持这个语言或标准，就能用。如今的跨平台编程，更讲究特性检查这个功能，如果你这个平台没有这个特性，那么就关闭这个有这个特性的功能，但其他功能还可以继续使用。

今后，各种设备层出不穷，VR头盔，AR眼镜，巨型屏幕，物联网等等，跨平台会有进一步的发展。

工程方面的：

1. 工具化

我觉得工具化非常突出了，凡是能工具完成的事情，绝对不手工完成。以下几个方面都是可以找到相应工具，帮助开发者管理代码质量：

· 代码风格检查

· 工业标准检查

· 代码整理

· 代码复杂度检查

· 单元测试覆盖率检查

· 依赖管理

· 压缩代码

· 重复代码检查

· 无用代码检查

· 等等，

2. 工程化

工程化也是近年来最最突出的一个发展趋势，过去只是选择性的，现在是必须的。

工程化是以工具化为基础的，没有工具，那么工程化也无从谈起。

工程的核心就是流程自动化，又称之为构建，这些包括了：代码质量检测，代码压缩，代码合并，代码优化，代码编译，单元测试等等部分。构建就是把这些以工作流程的方式组合起来，然后用一个命令行运行这整个流程。它有点像批处理，但是是程序开发中使用的特殊批处理

在网页编程的过程中，现在又流行“实时编程”，就是当你在保存代码的时候，以上的构建流程就开始工作完成后自动刷新浏览器，保证新代码效果立刻反应在浏览器上。

现在，你去github的项目库中找软件，首先翻看，是否有工程文件，看看它的构建流程是什么，就知道这个项目的专业程度和项目的质量了。

而自己，没有一个配置一个工程化的流程系统，都不好意思说自己在做软件工程。

3. 自动化

自动化是以工程化为基础的，工程化本身就是一种流程自动化。而自动化有在工程化的过程中更进一步的自动化。

持续集成就是全自动化的一个终极体现。他的主要流程是：版本控制库->构建->测试->报告.

持续集成有点像windows的定时任务，但是它是程序开发专用的定时任务。

持续集成的特点就是全自动，一个项目一次配置好了后，要求不变的话，就不用管了；然后开发者不断把代码加入到版本控制库里就行了，每当库有新代码时候，持续集成就会下载代码进行构建；当它完成构建和测试后，如果测试没有通过，就会报告给你，然后你根据报告结果进行修改代码。所以你每次往版本库加的新代码时候，持续集成就会全自动的帮你构建和测试代码，尽快的通知你代码的问题。这样程序员就可以更加集中精力编写功能代码和测试代码，而不用担心新代码是否会影响到过去的代码了。

持续集成在多人一起开发的时候，更是有用，谁上传的代码没通过测试，能马上知道。这样保证多人项目在代码顺利合并，体现“持续集成”的功效。

另外还有个持续部署，其实就是持续集成在测试成功后部署上产品服务器上的流程。如今有些网站一天就要部署几十次，有了持续部署后，部署多少次都毫无压力。

工具化，工程化，自动化的关系挺有意思，前者是后者的基础，而后者却极大推动了前者的发展。它们是相互积极作用，相互推动了对方的发展，形成了一个很好的良性循环

其他方面：

1. 版本控制，git，github

版本控制在编程界中的地位是越来越重要了。在编程界中有个说法：没有版本控制的项目，就等于没有这个项目。

版本控制的工具很多过去有svn，如今git的强大，用的人也是越来越多，而它和github的相同作用下，对编程界的积极影响和积极推动，是令人无法忽视的。比如几乎所有的依赖管理工具的库下载源，都是和github绑定的， 就这一点来说，github的重要性在IT就不可估量。

而github上和git的方便管理，上传，查看，统计，bug报告等功能更是极大地推动了程序员之间的合作；github上的开源更是改变了开源软件对世界的影响力。

github不是git的全部，git也不是版本控制的全部，本质上来说，github只是一个网站而已；然后github确实又是这个编程世界不可缺少的一个重要的模块，已经成为了一个不可或缺的组成部分了。甚至github已经跳出了编程界，成为了一个世界级的不可或缺的服务平台了。然而github是2008年建立的，真正开始流行是在2012年的。在2015年google宣布关闭自己的google code。可见github的影响力，以及在业界的重要程度了。

2. 生态圈意识

生态圈意识在业界是越来越强了，它应该和编程工具化和工程化有极大的关系。一个语言，框架或者库的出现，人们用它们，不但是因为它们本身的强大，更是因为它们背后的生态圈。

比如说人们选一个javascript的框架，选react还是选ember.js，更多是看支持他们的生态圈如何，react是有facebook支持的，更有很多程序员为它开发相关工具和库以及有很多文档教程。这样react的生态圈就很大，会让更多人愿意选择react作为第一开发框架。而ember.js相对来说生态圈小，选择它的人可能就不会很多。

选语言也一样，选javascript编写爬虫还是选php编写爬虫还是用python？更多的是看他们的生态系统了，python的爬虫库强大且丰富，所以更多人选用python编写爬虫。

一个新的语言出现，成熟与否，看的就是它的生态圈了，比如是否有测试框架，是否有mvc框架，成熟的时间库，数据库sdk等等，这些都是其必要的生态圈组成部分。

总结：

以上的这些现象和趋势，其实都是相辅相成的，最终成了一种良性循环。这些现象和趋势都会继续发展下去，并成为以后新趋势的基础。所以这些特点都是非常重要的，而且应该成为每个程序员都应该知道的知识。

给学生们的一些建议：

我在读编程专业的时候，这些东西大学都没有教过，甚至在工作中，公司都没有这些要求。大学主要教的是代码编写，能编译通过，能出正确结果就可以了。在工作中，代码能用，没有明显bug就行。

然而，在我个人工作实践中，逐渐的体会到这些趋势的重要性了，可维护性的高质量代码可以大大减少自己在维护中的难度和压力。作为准备成为一个合格的开发人员，应该熟练掌握这些知识和技能。如果大学没有教过，一定想办法自己学习和提高。

补充：

1. WEB技术的桌面化和JavaScript的全栈化

JavaScript 近些年发展火热，逐渐印证了一个Atwood法则：凡是可以用javascript实现的，最终都会用javascript实现

· Nodejs的出现，奠定了JavaScript走出浏览器，走向了服务器端

· NW的出现和electron正式版发布，JavaScript走向了桌面

· MongoDB的出现，JavaScript走向了数据库

· Tessel的出现，走向了硬件和物联网

如今一个全栈系统，从前端到数据库，可以完全使用JavaScript一种语言。还有很多人正在致力于把JavaScript推向更多的领域中。

而Web技术（html+css+javascript）由于NW和Electron的出现，已经可以编写桌面程序了。正是由于JS的优秀模块很多，以及HTML+CSS的界面容易编写和掌控，纠错工具丰富，很多人愿意用Web技术进行开发。现在比较火的桌面工具有VS-Code编辑器和Atom编辑器。

总结一下：由于web技术的便利性，WEB技术涉及的领域也就越来越多，再也不是浏览器的专利了。

2. Web API的全面发展

Web API虽然历史悠久，但是真正使其推广流行的应该是Twitter，而后移动设备的普及使其得到更大发展和普及。移动设备如果没有Web API基本就不能工作了。Web API的普及，也使得网络服务之间相互连通，形成一个更大的服务网络。总之，如今的Web API已经是不可或缺的存在了。

Web API更多的是一种服务，或是一种数据交换模式。只要语言带有HTTP的网络访问功能，就都能使用。提供Web API的公司，发布Web API后，一般也会同时发布一些常用语言的SDK，方便相应语言开发人员快速上手；但是如果语言比较小众，没有提供相应的SDK也没有关系，编写一段HTTP的请求，也是可以交换数据。

从编程的角度来归纳一下Web API特点就是：

· 容易编写，就是个函数，无需界面；

· 语言无关性，无论Web API是个语言编写，几乎任何语言都能调用；

· 访问性好，无论在哪，只要网络能访问，Web API就可以用。

3. 语言之间的相互借鉴

语言之间的相互借鉴也越来越明显了，比如:

· PHP5.0后支持了类，5.4 后支持了Trait，5.5后支持了生成器（Generator）

· Javascript ES6 支持了箭头匿名函数，生成器（Generator），类（不是Prototype的类）

· C# 和 Java相互借鉴

· Coffee Script借鉴Python和Ruby

与其说是相互借鉴，不如说随着语言的发展，一些语言概念逐渐成为了标配，如果没有，就算是一个不完整的语言了。比如说类，匿名函数，常用数据结构等都成为了标配。

4. 语言解析器的工具化

语言解析器（Parser）在过去自是作为编译器的一部分存在的。如今，它已经独立出来作为一个模块或者工具来使用了，这个对于一个语言的生态有着很大的意义，促进了语言生态圈的良好发展。

独立出来的解析器，可以用来编写以下和语言有关的工具，这些工具都是用来优化代码质量的，提高编码体验的。

语法检查，javascript的jshint用的就是javascript的一个解释器，被javascript重新解释一遍，把可能有问题的地方标记出来通知程序员，程序员可修改避免潜在错误。

代码最小化，代码重写的一种形式，javascript的最小化项目（比如urglify），是把语法正确读取后，进行最小化压缩。把单词变量转换成单字母变量。甚至是if else转换成?: 形式。

语法扰乱器，就是代码重写的一种形式，让代码无法阅读，保护代码。

语法整理器，代码重新的一个形式，把无法阅读的代码，转换成可阅读的代码，比如beautifier

语法高亮，一般用于代码编辑器和代码显示组件的。

代码分析器, 把可用的代码部分进行扫描，列出代码相关数据，比如用了多少类，多少对象，多少变量，多少全局变量等等

代码清理器，分析器的加强，清理不用的变量，不用的对象和，不用的函数等。

自动完成，一些IDE可以分析已经存在的变化和函数，以后在不断的打字中可以智能的自动完成。

代码追踪，比如说某段代码被执行了几次，程序报错时候，函数被执行的顺序，测试程序时候的代码覆盖率等等

虚拟执行，javascript代码在一个保护区域内或环境执行，代码可以返回值，但不能影响非虚拟环境内的代码执行。比如说，代码里面有全局变量，但是虚拟执行后这个全局变量只在虚拟环境内，非虚拟环境的没有这个全局变量。

5. 数据交换语言的发展

数据交换语言发展总体来说就是从XML主流逐渐发展到JSON主流的过程. 虽然xml现在应用还是非常广泛，但是由于其复杂和标签占用空间大，逐渐被轻量级的JSON给代替了。尤其JSON与javascript天然兼容，无需解析，直接使用。所以在很多网络技术中JSON是优先使用的。

而如今很多配置文件也是用JSON实现的，比如Composer和node的配置文件。

JSON的阅读方式更符合程序员的阅读习惯，格式化后的结构一目了然，容易理解。

JSON好处：

· 结构符合程序员阅读习惯

· 文件大小相对更小

· Javascript可以直接使用

· 在非JavaScript的脚步语言中，转化成数据结构更容易

· 学习曲线很短

正是以上这些原因，使用JSON作为数据交换语言可以说在编程界里，是大势所趋了。

@王雷 作者主要从开源、敏捷开发、大数据，以及云计算等方面分析：

开源软件、开源社区的发展大大减少了程序员的重复劳动。10年前，开源仍然是比较小众的（还记得大明湖畔的sourceforge吗？），但近几年Github的出现，以及各大厂商开始拥抱开源以后，软件开发变成了软件拼装，开源组件＋业务逻辑的开发模式降低了产品研发的成本，让很小的研发团队就能驾驭超大型的软件项目。

软件开发变得无比敏捷。瀑布开发模型已然是历史遗迹，持续集成、持续交付、微服务、DevOps这些工程实践，让软件的发布速率提高了一个甚至数个数量级。

数据成为新的宝藏。互联网的发展和智能手机的普及让人类累积了大量的数据，而这些数据的挖掘和探索，将会产生无法想象的价值。10年前, Google的GFS/MR/Bigtable三篇论文刚刚发布， Hadoop项目也刚刚开始。今天，大数据项目已经成为互联网公司的标配，走在前沿的企业开始在深度学习领域布局。

云计算的普及。10年间，云服务从一个云里雾里的概念发展成为软件产品交付的主要模式。AWS，Heroku, Saleforce，Slack这些公司的成功让IaaS/PaaS/SaaS/CaaS(容器云)的价值都得到了充分验证。对于互联网企业来说，开源降低了研发成本，而云服务进一步降低了运营成本，初创互联网公司如雨后春笋，大众创业成为可能。

程序运行范式的变化。虽然现在大部分互联网产品仍然遵循客户端－服务器的范式。但是分布式的软件产品已经初露端倪，区块链、比特币的出现不单是金融领域的创新，也可能预示着软件产品从中心化走向分散化的一种趋势。

软件开发的民主化。软件开发曾经是少数专业人员才能驾驭的黑魔法，如今，编程的门槛大大降低，很多人经过简单培训、自学就可以胜任开发工作。而今后，更多DSL的出现可能让编程成为各个领域、各个职业的必备技能。

@冯子浩：感受最大的，应该是大部分人认为加班应该是开发的常态。

@jun lee：分工更细了。语言更多了。php火了。

@任逍遥：Python的出现和流行让编程入门变得越来越容易；全世界范围内，开始学习编程的年龄越来越小，学习编程的人也越来越多；未来，编程会像英语一样成为每个人必备的技能，其门槛也会越来越低。

培训班火了是真，加班更多了也是真……屏幕前的你看完后有何感想，欢迎评论区分享哦~

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