经典算法3：分治法求解归并排序

/*分治法——归并排序
 * 二路归并排序的分治策略是：
（1）划分：将待排序序列r1, r2, …, rn划分为两个长度相等的子序列r1, …, rn/2和rn/2＋1, …, rn；
（2）求解子问题：分别对这两个子序列进行排序，得到两个有序子序列；
（3）合并：将这两个有序子序列合并成一个有序序列。
 */

    public class MergeSort {  
      
      
        /** 
         * @param args 
         */  
        public static void main(String[] args) {  
            int a[] = { 21, 34, 56, 43, 99, 37, 78, 10 };// 这里对8个元素进行排序  
            int low = 0, high = 7;// 初始化low和high的值，即数组的起始和终止的坐标  
            // 辅助数组b，作为临时数组  
            int b[] = new int[a.length];  
            //输出排序前的数组  
            System.out.print("排序前：");  
            for (int i = 0; i <= high; i++) {  
                System.out.print(a[i] + " ");  
            }  
            // 归并排序  
            mergerSort(a, low, high, b);  
            //输出排序后的数组  
            System.out.print("排序后：");  
            for (int i = 0; i <= high; i++) {  
                System.out.print(a[i] + " ");  
            }  
        }  
      
      
        /** 
         * 分治和归并 
         *  
         * @param a 
         * @param low 
         * @param high 
         * @param b 
         */  
        public static void mergerSort(int a[], int low, int high, int b[]) {  
            int mid = 0;  
            if (low < high) {  
                mid = (high + low) / 2;// 分治位置,即将数组拆分的位置  
                mergerSort(a, low, mid, b);  
                mergerSort(a, mid + 1, high, b);  
                merger(a, low, mid, high, b);// 归并  
            }  
        }  
      
      
        /** 
         * 合并两个有序子序列 
         *  
         * @param a 
         * @param low 
         * @param mid 
         * @param high 
         * @param b 
         *            辅助数组 
         */  
        public static void merger(int[] a, int low, int mid, int high, int b[]) {  
      
      
            int i = low;  
            int j = mid + 1;  
            int p = 0;  
            // 合并两个有序数组 子序列1 a[low..mid] 子序列2 a[mid+1..high]  
            while (i <= mid && j <= high) {  
                b[p++] = (a[i] <= a[j]) ? a[i++] : a[j++];  
            }  
            // 如果子序列1没有合并完则直接复制到复制数组中去  
            while (i <= mid) {  
                b[p++] = a[i++];  
            }  
            // 如果子序列2没有合并完则直接复制到复制数组中去  
            while (j <= high) {  
                b[p++] = a[j++];  
            }  
            // 把辅助数组的元素复制到原来的数组中去  
            for (p = 0, i = low; i <= high; i++, p++) {  
                a[i] = b[p];  
            }  
        }  
    }  

标签：

版权申明：本站文章部分自网络，如有侵权，请联系：west999com@outlook.com
特别注意：本站所有转载文章言论不代表本站观点！
本站所提供的图片等素材，版权归原作者所有，如需使用，请与原作者联系。