java快速排序算法

/**
 * 快速排序
 *
 * 在当前无序区R[1..H]中任取一个数据元素作为比较的"基准"(不妨记为X)，用此基准将当前无序区划分为左右两个较小的无序区：
 * R[1..I-1]和R[I+1..H]，且左边的无序子区中数据元素均小于等于基准元素，右边的无序子区中数据元素均大于等于基准元素，
 * 而基准X则位于最终排序的位置上，即R[1..I-1]≤ X.Key≤R[I+1..H](1≤I≤H)，当R[1..I-1]和R[I+1..H]均非空时，
 * 分别对它们进行上述的划分过程，直至所有无序子区中的数据元素均已排序为止。
 */
 
public class QuickSort {
 
    /**
     * 排序算法的实现，对数组中指定的元素进行排序
     *
     * @param array
     *            待排序的数组
     * @param from
     *            从哪里开始排序
     * @param end
     *            排到哪里
     * @param c
     *            比较器
     */
    // 定义了一个这样的公有方法sort，在这个方法体里面执行私有方法quckSort（这种方式值得借鉴）。
    public void sort(Integer[] array, int from, int end) {
        quickSort(array, from, end);
    }
 
    /**
     * 递归快速排序实现
     *
     * @param array
     *            待排序数组
     * @param low
     *            低指针
     * @param high
     *            高指针
     * @param c
     *            比较器
     */
    private void quickSort(Integer[] array, int low, int high) {
        /*
         * 如果分区中的低指针小于高指针时循环；如果low=higth说明数组只有一个元素，无需再处理； 如果low >
         * higth，则说明上次枢纽元素的位置pivot就是low或者是higth，此种情况 下分区不存，也不需处理
         */
        if (low < high) {
            // 对分区进行排序整理
 
            // int pivot = partition1(array, low, high);
            int pivot = partition2(array, low, high);
            // int pivot = partition3(array, low, high);
 
            /*
             * 以pivot为边界，把数组分成三部分[low, pivot - 1]、[pivot]、[pivot + 1, high]
             * 其中[pivot]为枢纽元素，不需处理，再对[low, pivot - 1]与[pivot + 1, high]
             * 各自进行分区排序整理与进一步分区
             */
            quickSort(array, low, pivot - 1);
            quickSort(array, pivot + 1, high);
        }
 
    }
 
    /**
     * 实现一
     *
     * @param array
     *            待排序数组
     * @param low
     *            低指针
     * @param high
     *            高指针
     * @param c
     *            比较器
     * @return int 调整后中枢位置
     */
    private int partition1(Integer[] array, int low, int high) {
        Integer pivotElem = array[low];// 以第一个元素为中枢元素
        // 从前向后依次指向比中枢元素小的元素，刚开始时指向中枢，也是小于与大小中枢的元素的分界点
        int border = low;
 
        /*
         * 在中枢元素后面的元素中查找小于中枢元素的所有元素，并依次从第二个位置从前往后存放
         * 注，这里最好使用i来移动，如果直接移动low的话，最后不知道数组的边界了，但后面需要 知道数组的边界
         */
        for (int i = low + 1; i <= high; i++) {
            // 如果找到一个比中枢元素小的元素
            if ((array[i].compareTo(pivotElem)) < 0) {
                swap(array, ++border, i);// border前移，表示有小于中枢元素的元素
            }
        }
        /*
         * 如果border没有移动时说明说明后面的元素都比中枢元素要大，border与low相等，此时是
         * 同一位置交换，是否交换都没关系；当border移到了high时说明所有元素都小于中枢元素，此
         * 时将中枢元素与最后一个元素交换即可，即low与high进行交换，大的中枢元素移到了 序列最 后；如果 low <minIndex<
         * high，表 明中枢后面的元素前部分小于中枢元素，而后部分大于
         * 中枢元素，此时中枢元素与前部分数组中最后一个小于它的元素交换位置，使得中枢元素放置在 正确的位置
         */
        swap(array, border, low);
        return border;
    }
 
    /**
     * 实现二
     *
     * @param array
     *            待排序数组
     * @param low
     *            待排序区低指针
     * @param high
     *            待排序区高指针
     * @param c
     *            比较器
     * @return int 调整后中枢位置
     */
    private int partition2(Integer[] array, int low, int high) {
        int pivot = low;// 中枢元素位置，我们以第一个元素为中枢元素
        // 退出条件这里只可能是 low = high
        while (true) {
            if (pivot != high) {// 如果中枢元素在低指针位置时，我们移动高指针
                // 如果高指针元素小于中枢元素时，则与中枢元素交换
                if ((array[high].compareTo(array[pivot])) < 0) {
                    swap(array, high, pivot);
                    // 交换后中枢元素在高指针位置了
                    pivot = high;
                } else {// 如果未找到小于中枢元素，则高指针前移继续找
                    high--;
                }
            } else {// 否则中枢元素在高指针位置
                // 如果低指针元素大于中枢元素时，则与中枢元素交换
                if ((array[low].compareTo(array[pivot])) > 0) {
                    swap(array, low, pivot);
                    // 交换后中枢元素在低指针位置了
                    pivot = low;
                } else {// 如果未找到大于中枢元素，则低指针后移继续找
                    low++;
                }
            }
            if (low == high) {
                break;
            }
        }
        // 返回中枢元素所在位置，以便下次分区
        return pivot;
    }
 
    /**
     * 实现三
     *
     * @param array
     *            待排序数组
     * @param low
     *            待排序区低指针
     * @param high
     *            待排序区高指针
     * @param c
     *            比较器
     * @return int 调整后中枢位置
     */
    private int partition3(Integer[] array, int low, int high) {
        int pivot = low;// 中枢元素位置，我们以第一个元素为中枢元素
        low++;
        // ----调整高低指针所指向的元素顺序，把小于中枢元素的移到前部分，大于中枢元素的移到后面部分
        // 退出条件这里只可能是 low = high
 
        while (true) {
            // 如果高指针未超出低指针
            while (low < high) {
                // 如果低指针指向的元素大于或等于中枢元素时表示找到了，退出，注：等于时也要后移
                if ((array[low].compareTo(array[pivot])) >= 0) {
                    break;
                } else {// 如果低指针指向的元素小于中枢元素时继续找
                    low++;
                }
            }
 
            while (high > low) {
                // 如果高指针指向的元素小于中枢元素时表示找到，退出
                if ((array[high].compareTo(array[pivot])) < 0) {
                    break;
                } else {// 如果高指针指向的元素大于中枢元素时继续找
                    high--;
                }
            }
            // 退出上面循环时 low = high
            if (low == high) {
                break;
            }
 
            swap(array, low, high);
        }
 
        // ----高低指针所指向的元素排序完成后，还得要把中枢元素放到适当的位置
        if ((array[pivot].compareTo(array[low])) > 0) {
            // 如果退出循环时中枢元素大于了低指针或高指针元素时，中枢元素需与low元素交换
            swap(array, low, pivot);
            pivot = low;
        } else if ((array[pivot].compareTo(array[low])) <= 0) {
            swap(array, low - 1, pivot);
            pivot = low - 1;
        }
 
        // 返回中枢元素所在位置，以便下次分区
        return pivot;
    }
 
    /**
     * 交换数组中的两个元素的位置
     *
     * @param array
     *            待交换的数组
     * @param i
     *            第一个元素
     * @param j
     *            第二个元素
     */
    public void swap(Integer[] array, int i, int j) {
        if (i != j) {// 只有不是同一位置时才需交换
            Integer tmp = array[i];
            array[i] = array[j];
            array[j] = tmp;
        }
    }
 
    /**
     * 测试
     *
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        Integer[] intgArr = { 5, 9, 1, 4, 2, 6, 3, 8, 0, 7 };
        QuickSort quicksort = new QuickSort();
        quicksort.sort(intgArr, 0, intgArr.length - 1);
        for (Integer intObj : intgArr) {
            System.out.print(intObj + " ");
        }
    }
}

标签： swap

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