php-数据分析 余弦相似度实现

    <?php  
    /** 
     * 数据分析引擎 
     * 分析向量的元素 必须和基准向量的元素一致，取最大个数，分析向量不足元素以0填补。 
     * 求出分析向量与基准向量的余弦值 
     * @author yu.guo@okhqb.com 
     */  
      
      
    /** 
     * 获得向量的模 
     * @param unknown_type $array 传入分析数据的基准点的N维向量。|eg:array(1,1,1,1,1); 
     */  
    function getMarkMod($arrParam){  
     $strModDouble = 0;  
     foreach($arrParam as $val){  
     $strModDouble += $val * $val;  
     }  
     $strMod = sqrt($strModDouble);  
     //是否需要保留小数点后几位  
     return $strMod;  
    }  
      
    /** 
     * 获取标杆的元素个数 
     * @param unknown_type $arrParam 
     * @return number 
     */  
    function getMarkLenth($arrParam){  
     $intLenth = count($arrParam);  
     return $intLenth;  
    }  
    /** 
     * 对传入数组进行索引分配，基准点的索引必须为k，求夹角的向量索引必须为 'j'. 
     * @param unknown_type $arrParam 
     * @param unknown_type $index 
     * @ruturn $arrBack 
     */  
    function handIndex($arrParam, $index = 'k'){  
      foreach($arrParam as $key => $val){  
        $in = $index.$key;  
        $arrBack[$in] = $val;   
      }  
      return $arrBack;  
    }  
      
    /** 
     *  
     * @param unknown_type $arrMark标杆向量数组（索引被处理过） 
     * @param unknown_type $arrAnaly 分析向量数组 （索引被处理过） |array('j0'=>1,'j1'=>2....) 
     * @param unknown_type $strMarkMod标杆向量的模 
     * @param unknown_type $intLenth 向量的长度 
     */  
    function getCosine($arrMark, $arrAnaly, $strMarkMod ,$intLenth){  
     $strVector = 0;  
     $strCosine = 0;  
     for($i = 0; $i < $intLenth; $i++){  
     $strMarkVal = $arrMark['k'.$i];  
     $strAnalyVal = $arrAnaly['j'.$i];  
     $strVector += $strMarkVal * $strAnalyVal;  
     }  
     $arrAnalyMod = getMarkMod($arrAnaly); //求分析向量的模     
     $strFenzi = $strVector;  
     $strFenMu = $arrAnalyMod * $strMarkMod;  
     $strCosine = $strFenzi / $strFenMu;     
     if(0 !== (int)$strFenMu){  
     $strCosine = $strFenzi / $strFenMu;     
     }  
     return $strCosine;  
    }  
    ?>  

标签： 数据分析

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