C++霍夫曼编码(Huffman Coding)
2018-07-20 来源:open-open
霍夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式,是一种用于无损数据压缩的熵编码(权编码)算法。1952年,David A. Huffman在麻省理工攻读博士时所发明的,并发表于《一种构建极小多余编码的方法》(A Method for the Construction of Minimum-Redundancy Codes)一文。
在计算机数据处理中,霍夫曼编码使用变长编码表对源符号(如文件中的一个字母) 进行编码,其中变长编码表是通过一种评估来源符号出现机率的方法得到的,出现机率高的字母使用较短的编码,反之出现机率低的则使用较长的编码,这便使编码 之后的字符串的平均长度、期望值降低,从而达到无损压缩数据的目的。( http://zh.wikipedia.org/wiki/Huffman%E7%B7%A8%E7%A2%BC)
在计算机数据处理中,霍夫曼编码使用变长编码表对源符号(如文件中的一个字母) 进行编码,其中变长编码表是通过一种评估来源符号出现机率的方法得到的,出现机率高的字母使用较短的编码,反之出现机率低的则使用较长的编码,这便使编码 之后的字符串的平均长度、期望值降低,从而达到无损压缩数据的目的。( http://zh.wikipedia.org/wiki/Huffman%E7%B7%A8%E7%A2%BC)
#include<iostream> #include<string> #include<queue> using namespace std; class node{ public: node(string con, float wht, node* left, node* right, string co ){ content=con; weight=wht; leftchild=left; rightchild=right; code=co; } string content; float weight; node* leftchild; node* rightchild; string code; }; void insertion_sort(node** array, int low, int high){ for(int i=low+1;i<high;i++){ node* tem=array[i]; int j=i-1; while(array[j]->weight>tem->weight&&j>=low){ array[j+1]=array[j]; j--; } array[j+1]=tem; } } void create_huffman_tree(string* s, float* w,int n,node** array){ for(int i=0;i<n;i++){ array[i]=new node(s[i],w[i],NULL,NULL,""); } insertion_sort(array,0,n); //~ for(int i=0;i<n;i++){ //~ cout<<array[i]->content<<"*"; //~ } int p=0; while(p!=n-1){ node* min_1=array[p]; node* min_2=array[p+1]; node* new_node=new node("",min_1->weight+min_2->weight,min_1,min_2,""); //cout<<new_node->weight<<endl; array[p+1]=new_node; p=p+1; insertion_sort(array,p,n); } } void create_huffman_code(node* p){ queue<node*> nq; nq.push(p); while(nq.size()!=0){ node* cur=nq.front(); nq.pop(); node* l=cur->leftchild; if(l!=NULL){l->code=cur->code+"0"; nq.push(l);} node* r=cur->rightchild; if(r!=NULL){r->code=cur->code+"1"; nq.push(r);} if(l==NULL&&r==NULL){ cout<<cur->content<<": "<<cur->code<<endl; } } } int main(int argc, char** argv){ node* array[8]; string s[8]={"a","b","c","d","e","f","g","h"}; float w[8]={1,1,2,3,5,8,13,21}; create_huffman_tree(s,w,8,array); create_huffman_code(array[7]); }
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