数据结构基础 归并排序 java 实现
2018-07-20 来源:open-open
归并排序 java 实现
实现思路
- 将序列每相邻的两个元素进行归并,得到 n/2 个序列,每个序列包含两个元素;
- 再将上述序列归并,每个序列有4个元素
- 重复步骤2
- 最后一步是对两个序列归并,这两个序列的总长度是原数组的长度
和快速排序比较
- 归并排序需要额外的空间,空间复杂度是O(n),快速不需要额外空间
- 归并是稳定的,快排不是稳定的
- 两种排序其实有是有点分治法的味道,将排序拆成一个个小问题,把这些问题组合就得到了原问题的解。
- 快速是先将原数组分成两大块,一块小于中间位置的值,一块大于中间位置的值。再将每块重复上述步骤,直到每块的元素个数为1。是从大往小。
- 归并是讲每个单元素进行合并,再将含有2个元素的序列进行合并,重复上述步骤。是从小往大。
首先实现一个合并算法
代码如下
* 指定了位置,归并数组 * * @param data * 数组 * @param low * 起始位置 * @param mid * 第一组的截止位置,第二组的起始为 mid+1 * @param high * 总截止位置 */ private static void merge(Integer[] data, int low, int mid, int high) { if (mid < low || high < mid) { return; } // 调试输出 System.out.println("2Arrays:" + Arrays.toString(Arrays.copyOfRange(data, low, mid + 1)) + Arrays.toString(Arrays.copyOfRange(data, mid + 1, high + 1))); // 构建一个数组,这是归并排序的缺点,需要额外空间 Integer[] temp = new Integer[high - low + 1]; int l = low; int m = mid + 1; int i = 0; while (l <= mid && m <= high) { if (data[l] < data[m]) { temp[i++] = data[l++]; } else { temp[i++] = data[m++]; } } // 两个序列最后肯定只剩下一个序列 if (l <= mid) { while (l <= mid) temp[i++] = data[l++]; } if (m <= high) { while (m <= high) temp[i++] = data[m++]; } // 注意这儿 k 从 low 开始,而不是从0 int k = low; for (int d : temp) { data[k++] = d; } System.out.println("Merged: " + Arrays.toString(Arrays.copyOfRange(data, low, high + 1))); }
一趟归并
假设 每个有序表的长度为 range,数字一共有 length/range 个子序列:0~range-1;range ~ range*2-1;等等。
注意有3种情况:
- 有序表的个数为偶数且长度都为 range;
- 有序表的长度为奇数 (最后一个子续表轮空,不考虑)
- 有序表的长度为偶数,最后一个子序列的长度小于 range
/** * 本函数将数组按照以 range 长的小段进行归并 * 数组一共被分为 data.length/range 个小段 * 两两小段归并 会有3种情况: * 1.数组正常被分为偶数个小段 * 2. 数组被分为奇数个小段,最后一个轮空 * 3. 数组被分为偶数个小段,最后一段不完整 * * @param data * 数组,下标从0开始 * @param length */ private static void mergePass(Integer[] data, int range) { int i = 0; // 从前往后遍历,把相等的单元归并 while (i + 2 * range - 1 < data.length - 1) { merge(data, i, i + range - 1, i + 2 * range - 1); i = i + 2 * range; // 设置 i 新的位置 } // 这种情况也是有 偶数个小单元,但最后两个小单元一个长一个短 if (i + range - 1 < data.length - 1) { merge(data, i, i + range - 1, data.length - 1); } // 如果说单元个数为奇数,那么最后一个就没必要归并 // 最后肯定只剩下两个单元?保证有序? }
二路归并排序
/** * 二路归并排序 * @param data 待排序的数组 */ private static void mergeSort(Integer[] data) { //len 每次增大一倍 int len = 1; while (len < data.length) { mergePass(data, len); len *= 2; } }
这儿是对上面一趟归并的反复调用,不过每次调用 range 值都增大了一倍。range 最大是 range*2 大于等于 data.length 的时候。
测试程序
public static void main(String[] args) { Random r = new Random(); Integer[] data = new Integer[r.nextInt(10) + 8]; for (int ii = 0; ii < 10; ii++) { for (int i = 0; i < data.length; i++) { data[i] = r.nextInt(30); } System.out.println("------------------------"); System.out.println(Arrays.toString(data)); mergeSort(data); System.out.println(Arrays.toString(data)); }
输出
------------------------ [8, 2, 4, 11, 9, 22, 23, 17, 1, 2, 25, 28, 15, 16, 9, 17] 2Arrays:[8][2] Merged: [2, 8] 2Arrays:[4][11] Merged: [4, 11] 2Arrays:[9][22] Merged: [9, 22] 2Arrays:[23][17] Merged: [17, 23] 2Arrays:[1][2] Merged: [1, 2] 2Arrays:[25][28] Merged: [25, 28] 2Arrays:[15][16] Merged: [15, 16] 2Arrays:[9][17] Merged: [9, 17] 2Arrays:[2, 8][4, 11] Merged: [2, 4, 8, 11] 2Arrays:[9, 22][17, 23] Merged: [9, 17, 22, 23] 2Arrays:[1, 2][25, 28] Merged: [1, 2, 25, 28] 2Arrays:[15, 16][9, 17] Merged: [9, 15, 16, 17] 2Arrays:[2, 4, 8, 11][9, 17, 22, 23] Merged: [2, 4, 8, 9, 11, 17, 22, 23] 2Arrays:[1, 2, 25, 28][9, 15, 16, 17] Merged: [1, 2, 9, 15, 16, 17, 25, 28] 2Arrays:[2, 4, 8, 9, 11, 17, 22, 23][1, 2, 9, 15, 16, 17, 25, 28] Merged: [1, 2, 2, 4, 8, 9, 9, 11, 15, 16, 17, 17, 22, 23, 25, 28] [1, 2, 2, 4, 8, 9, 9, 11, 15, 16, 17, 17, 22, 23, 25, 28] ------------------------
从上面的输出可以看出归并的过程。
参考文章
http://student.zjzk.cn/course_ware/data_structure/web/paixu/paixu8.5.1.1.htm
标签: 代码
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