给数据穿上美丽的外衣
2019-04-03 来源：百度MUX
如今，在设计，通讯，信息及数据新闻，用户界面多个领域都可以见到数据可视化的身影，引入视觉设计的数据大大提升了说服力，可读性和逻辑性都得到了增强，他带来的不仅仅是颠覆表格那么简单，而是一种思想理念，它不仅把可视化信息作为一种沟通工具；同时也是一种重要的数据挖掘的手段。
一、表格已死，可视当立！
在互联网还没有诞生的年代，有一群元老们为数据可视化做出了不可磨灭的贡献，而至今他们仍在在努力地工作着，他们就是表格、饼图、柱状图等。
可事实情况是，饼状图和图表只适合表现一个维度的信息，表格也只能表现X，Y两个方向上二维的信息，这种传统的数据展现形式对于驾驭表现现代化的大量，复杂，多维度，的信息需求而显得力不从心。这种矛盾的产生，让新的数据可视化设计形式在近年来备受瞩目。
二、人佛皆有装，数据也着衣
数据可视化（Data Visualization）最早起源于1960年计算机图形学，人们使用计算机创建图形图表，将数据的各种属性和变量呈现出来。而在如今的信息爆炸时代，需要更高级的计算方法来给人们创建更复杂、规模更大，甚至是动态效果、实时交互的数字模型，因此数据可视化孕育而生。
俗话说，人靠衣装，佛靠金装，数据也是一样。
在数据可视化领域，主要有两个研究方向：
1.信息展示类——将丰富的信息进行整合、分析，从中提炼出最具意义的信息，以多样的、有趣的形式展现，供人们参考，引发思考。
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07年发表于“独立”杂志头版的信息图
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2.数据挖掘类——从庞大的数据中，通过计算机图形学进行可视化的分析，从中得出某种联系，提炼出重要信息。
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