如何看数据，如何思考，如何设计，如何验证

本文中的案例之前内部邮件里跟大家分享过，这次放出来，给更多设计师做参考。

交互设计师很重要的一项技能就是读懂产品数据，发现产品存在的问题，进而去优化产品，最终验证优化的效果。

这个过程可以分为几个阶段，也就是本文标题所列举的 ：1.如何看数据，2.如何思考，3.如何设计，4.如何验证。

今天跟大家分享一个小的案例，结合这几个阶段，说说我是怎么做的。

案例本身非常简单，非常“轻”，没有什么设计上的创新，也没有运用多少高深的设计原理（但是最终的效果还是很赞的），主要跟大家分享整个过程里是怎么思考的，怎么让数据指导设计。

1. 项目背景

支付宝公益是我最近负责的一个项目。其中有一个环节，在用户完成捐助后，我们希望引导他把捐助活动的信息分享到社区上（如微博、开心网等等）。目的很简单，就是希望通过社区渠道对捐助活动进行宣传，让更多的人知道这件事，让更多人来献爱心。

本次产品优化的考核目标是：在用户的捐助成功页面，让更多人去做这个分享。

在初期明确考核目标非常重要，这直接关系到之后怎么去做设计决策，以及项目后期的效果验收。

2. 优化前的数据

现在支付宝公益提供的分享渠道有：新浪微博、腾讯微博、开心网、豆瓣、淘江湖、复制页面链接地址（通过IM方式粘帖给好友）

基本涵盖了主流的几个社区。（之所以没有人人网，因为它太恶心，这里就不细说了）

原页面效果如下，非常淳朴、直白的设计，没有任何的体验问题。

相关数据（产品优化前15天的数据，剔除了3天的活动日造成的影响）：

通过新浪微博、腾讯微博、复制页面链接三个渠道进行分享的用户，占所有分享渠道用户的86.3%

在此页面进行过分享的用户，占据全部访问用户的26.4%（此数据没有去重，既如果一个用户分享了多个渠道，那么会算多个用户。也就是说，实际进行分享的用户比例比这个数据要低。）

开心网、豆瓣、淘江湖这三个渠道占比很小，几乎可以忽略。

标签： 产品设计 交互设计 数据分析 

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