互联网产品的灰度发布

在传统软件产品发布过程中（例如微软的Windows 7的发布过程中），一般都会经历Pre-Alpha、Alpha、Beta、Release candidate（RC）、RTM、General availability or General Acceptance （GA）等几个阶段（参考Software release life cycle）。可以看出传统软件的发布阶段是从公司内部->外部小范围测试>外部大范围测试->正式发布，涉及的用户数也是逐步放量的过程。

在互联网产品的发布过程中也较多采用此种发布方式：产品的发布过程不是一蹴而就，而是逐步扩大使用用户的范围，从公司内部用户->忠诚度较高的种子用户->更大范围的活跃用户->所有用户。在此过程中，产品团队根据用户的反馈及时完善产品相关功能。此种发布方式，按照中国特色的叫法被冠以“灰度发布”、“灰度放量”、“分流发布”。

关于“灰度发布”叫法的来源无从考察。只不过按照中国传统哲学的说法来看，很符合中国人中庸的思维模式：自然界所有的事物总是以对称、互补、和谐的形式存在，例如黑与白、阴与阳、正与负、福与祸。在二元对立的元素间存在相互过渡的阶段，所谓“祸兮福所倚，福兮祸所伏”。具体到黑与白，在非黑即白中间还有中间色——灰色。于是出现了很多关于灰色的说法：灰盒测试，灰色管理（极力推荐 任正非：管理的灰度），灰色收入，灰色地带等等。因此对于灰度发布实际上就是从不发布，然后逐渐过渡到正式发布的一个过程。

1、灰度发布的作用

及早获得用户的意见反馈，完善产品功能，提升产品质量

让用户参与产品测试，加强与用户互动

降低产品升级所影响的用户范围

……

2、灰度发布的步骤

1）、定义目标

2）、选定策略：包括用户规模、发布频率、功能覆盖度、回滚策略、运营策略、新旧系统部署策略等

3）、筛选用户：包括用户特征、用户数量、用户常用功能、用户范围等

4）、部署系统：部署新系统、部署用户行为分析系统（web analytics）、设定分流规则、运营数据分析、分流规则微调

5）、发布总结：用户行为分析报告、用户问卷调查、社会化媒体意见收集、形成产品功能改进列表

6）、产品完善

7）、新一轮灰度发布或完整发布

3、常见问题

3.1）、以偏概全

1）、问题特征：

a、选择的样本不具有代表性；

b、样本具有代表性，但选择样本用户使用习惯并没有涵盖所有核心功能

2）、解决方案：

样本选择要多样化，样本的组合涵盖大部分核心功能

3.2）、知识的诅咒

”知识的诅咒“的说法来自《粘住》中实验，具体可以自己搜索一下。我们自己对于自己开发的产品极为熟悉，于是乎想当然认为用户也应当能够理解产品的设计思路、产品的功能使用。

1）、问题特征：

a、结果没有量化手段；

b、只依赖于用户问卷调查；

c、没有web analytics系统；

d、运营数据不全面，只有核心业务指标（例如交易量），没有用户体验指标

e、对结果分析，只选择对发布有利的信息，对其他视而不见

2）、解决方案：

a、产品设计考虑产品量化指标

b、结果分析依据量化指标而不是感觉

3.3）、发布没有回头路可走

1）、问题特征：

a、新旧系统用户使用习惯差异太大，没有兼容原有功能

b、新旧系统由于功能差异太大，无法并行运行，只能强制升级

c、新系统只是实现了旧系统部分功能，用户要完整使用所有功能，要在 在新旧系统切换

d、新旧系统数据库数据结构差异太大，无法并行运行

2）、解决方案：

前期产品策划重点考虑这些问题，包括：

回滚方案、 新旧系统兼容方案、用户体验的一致性、用户使用习惯的延续性、新旧系统数据模型兼容性

标签： 互联网产品 灰度发布 产品测试 

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