如何利用会员的个人信息进行关联推荐

买东西的时候，都喜欢讲用户体验，但什么是用户体验，用户体验好与不好的区别是什么，这个却没几个人说的上来，基本上都是仁者见仁，智者见智，接下来，我给大家聊聊我的感觉，希望能给大家带来启发。

一般，我们去超市购物，很多时候去的时候都会事先想好，我要买什么东西，等到了超市，看到玲琅满目的东西，和各种促销活动，我们会把购物车都差不多装满了，买回来一些常用的或者喜欢的，或者冲动消费的东西。那么，在互联网上，我们购物的时候也会碰到这样的问题，比如，我们去了一个购物网站，我们事先是因为我们需要购买某种东西而去浏览，但是当浏览了几分钟后，我们会逐渐跳转到我们喜欢的东西上，或者是跳转到被广告或者促销吸引到的地方，但很多这个时候，我们只是浏览，而没有下单。

OK，我是互联网民工，所以，我需要考虑，用户为什么不下单，所以，我跟踪了一些用户的浏览记录，发现一个很奇怪的事情，用户从首页进入后，最先去自己想买的商品详情页，然后对比浏览，经过一段时间后，通过推荐商品，或者广告图片，又跳转到她感兴趣的商品上，通常跳转三次后，他就会离开网页或者关闭当前LIST页，又从新浏览，如果他下单，他也会选择和他目标价格相近，或者样式相似的商品。

比如我想买个手机，然后我开始浏览某个知名网站，但是我发现有个推荐销售，结果推荐的是本书，OK，下边是截图

结果呢，他的推荐销售是

然后，我开始浏览书，慢慢的，我就离开了我的目标，然后，我又从新开始浏览手机

那么问题出在了哪里呢？我个人认为是推荐做的不好，而且，我最终并没有买这个手机，因为，我不喜欢他，我只是因为他在首页或者某个显眼的为止，而对他感兴趣

有人会问，你浏览手机，怎么会推荐书呢，我先解释一下这个推荐的逻辑，很多推荐引擎会记录COOKIES中的终端浏览记录，也就是说你上次浏览的内容会被推荐引擎记录下来，而在你下次浏览的时候推荐出来，或者推荐和你所浏览内容相近，相关的商品，就和我们超市的货架一样，相同品类东西会放在一起，无非就是随时告诉你，你上次看了什么东西

那么，和用户中心有什么关系呢，这个是我的想法，我认为，作为一个网页，因为展示内容有限，用户来浏览网页的目的是来寻找他所感兴趣的内容，那么作为运营商，我的目的就是把用户感兴趣的东西买给他，所以，对用户的精准把握对我来说很重要

几乎所有的网站都有用户中心这个页面，他是用来存储用户基本数据和个性数据的地方，我们把用户的基本数据关联性做的很好，但是，个性数据的关联性很差。

比如

这个基本数据

这是个性数据，我们会看到，很多B2C网站，对兴趣爱好，生日，婚姻状况，收入，只是作为记录，但并没有起到实际作用 但是，作为社区站，或者LBS，他会把个性数据做很好的关联

比如国内某大型社区网站

他通过这些兴趣爱好，会把爱好相同的人，联系到一起而形成话题，所以，我就在想，如果用户中心中的兴趣爱好细分成很多类型，比如喜欢的品牌，风格，等等，然后利用推荐引擎推荐出来，是不是可以更多的提高转化率。

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