目标商品辅助搜索——分类检索

假如你想买一个衬衫，只有一些比较模糊概念，格子或者纯色的都可以、棉的或者涤纶的无所谓、休闲和商务也没什么影响、对品牌什么的也没什么偏好……遇到这种情况有一个很好的解决方式——社会化关系网中的好友推荐。可惜这一块还不怎么成熟，靠推荐就甭想了。只好老老实实地去网站上检索，碰到什么是什么，看着顺眼就行。

在进行分类检索的时候，商品的分类筛选要么太细，不选吧，结果商品太多，动则超过100页，看也看不完，何况有些还不是你想要的，选吧，分类太细会漏掉你真正想寻找的商品；要么太粗，选项一选，根本找不到你想要的商品。

分类的作用对于商城系统来说有很多用处，算法推荐、搜索匹配、快速查找等都离不开分类，这里只说用户对于商品分类的使用，用户对商品分类的使用只有一个目的——快速检索到自己喜欢的商品或符合自己心意的商品。那么分类检索就需要明白以下几个方面：

用户购物时会按照哪些条件来进行检索

这些条件中哪些是重要的，哪些是无关紧要的

取出任一条件，这个条件下有哪些分类

这些分类中哪些是重要的，哪些是无关紧要的

分类和条件能否最大限度地将不同属性的商品区分开

我们以男性“衬衫”这一商品为例，假设现在想要找的是：休闲、格子、棉质、长袖、素色一些（纯色、偏暗、黑白）、最好是有口袋。看下京东商城、亚马逊、当当网、淘宝商城在分类的处理和检索商品准确率上分别的表现。

京东关于衬衫的分类

亚马逊关于衬衫分类（放在侧边栏上，为了图片不那么长，在PS里进行了组合）

当当网关于衬衫的分类

淘宝网关于衬衫的分类

标签： 分类检索 商品分类 产品分析 

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