由对某小区方便面出发 举例产品运营情况分析思路

今晚新浪微博上，ID为互联网才子的大姐，发了个题目。关于分析你小区康师傅方便面的流通运营情况。（列出分析思路、数据来源、抽样方式、协作方式）

截图如下：

在线上对才子进行回复，由于微博文字140字以内，表达局限，条理不清晰。故有兴趣在博客中将分析的思路列出分享。

通过这一生活中的运营例子，来诠释运营的思路。而小区方便面运营情况，由于没有切实数据，在这里探讨一下我的一些思路吧。

首先，我认为运营无分互联网产品还是传统线下产品，关注基本点都是比较一致的。满足用户的需求，挖掘更多的渠道，制定合适盈利模式（价格，）扩大用户量，提高出货数量，增加产品盈利。

通过以上的基本点，我认为运营分析思路落脚点于3个基本问题。

第一，目标用户是谁？

一个小区，是一个复杂的用户群体，也是一个有一定人群特征的群体。不同人群特征的群体，对消费的习惯，品味都有所影响。在此案例中，在很多中老年人的心中，都认为方便面是一种不健康的，油炸的，上火的食品。如果一个社区，是一个老年化趋势严重的人群，将会大大降低该地方便面的销售上限。

此外，需要弄清楚，产品针对的目标用户是谁。我认为在此案例中，方便面针对的目标人群初步分析有以下几种：1.青少年群体，该群体多爱吃煎炸类，好入口的食品。2.懒于动手煮饭，时间紧迫没时间下馆子的工薪一族，对自己的饮食要求不高，但求简单快捷。 3.有坐火车出外，出差，郊外旅游等需要的人群，以解决途中的温饱问题。

所以，我们的测量点是，该小区人群的特征分布情况，年龄，工作，薪水等。

测量方法是通过观察小区的环境，高端还是中低端住宅区。人群出行的代步小车的档次分布等周边信息予以定性确认。 定量方法可以制定简单的抽样问卷调查。

第二，用户的购买动机，购买需求是什么？

每个人购买方便的需求和动机都是不一样的，除了第一点的宏观上对小区的整体认识，还要了解个体的消费需求是什么，其表现出来的是购买的行为不一样。

方便面购买的需求，我在此列举一些：1.作为正餐食用，午饭，晚饭等。 2.作为早餐，夜宵等能量补充性食品。 3.作为家庭粮食储备，以备家里不时之需。4.临时外出需要。

那么，如何知道这个小区中用户的需求是上面4点中的哪一个为主呢？

我想到的有几个测量点：

（1）购买时间的分布。不同的购买时间，可以反映用户的购买需求，是午饭晚饭，还是夜宵，据此可予以一定推断。

（2）单人单次购买数量。一般如果解决临时的就餐需要，会饿的时候才买，能吃多少买多少。而夜宵，早餐一般吃的分量较少，以每次买一盒（包）为主。而如果一次买两盒或两包，可以推断有午饭晚饭等一次进食饭量较多的需求。如果一次购买三盒或以上的，则可以推断有储备粮食的需要。

测量方法：定点，固定间隔，在小区小卖部前观察记录。

这个数据的用途是什么呢？

举几个例子，假若统计结果显示用户一般晚上9点之后购买居多，即需求为夜宵。则从产品的包装，内容物，切合夜宵的需要。（如分量不多、好消化等等）。运营推广上，更多的强调夜宵更为适合。

又假设统计得出的结果是用户每次购买不只一包，结合统计小区的购买方便面人群用户特征，分析用户消费动机，是存储备用，还是小区白领居多导致，很少自己煮饭，出外需要；抑或郊外旅行等等。

一旦分析出消费者购买方便面背后的需求与动机，假若是夜宵需求人群居多，可以渠道推广，优惠等等买一送一，送个鸡蛋，香肠什么的，方便夜宵。 如果需求是出外旅行，则可以搭个户外方便的餐具一并优惠购买。 一切为了挖掘用户背后购买方便面动机，提高出货量。

第三，小区人群，有意愿消费购买方便的总需求量是多少？

一个小区的有意愿购买的总需求量，决定着这个小区可以盈利的最大上限是多少。不然无限制的运营成本投入是得不偿失。一切目的均以盈利为最大值为根本。

而一个小区的总需求量如何确定呢？也许有人会认为，可以直接在小卖部，供货商咨询，出货量，出货频率等等。不过这个方法对于一般小卖部的大妈，不一定愿意告诉你，也不一定说的准确。我在这里提出几个也许可以实践的方法，通过一些其他“旁敲侧击”的渠道来获知这小区总需求量，总购买力的信息。

1.可到就近的商店，市场去了解。毕竟方便面也是粮食，可以分类为方便快捷的干粮。如调查一下互补商品，面包，蛋糕等等。也可以调查一下竞争对手的商品，如统一方便面等等。总之，不要把思维局限在，要什么数据就问什么数据。而是多方位的从互补商品，竞争对手商品，来评估该小区有意愿购买方便面的需求量和购买力。以免高估了小区购买了，投入过多的运营推广金钱，最后打水漂。

竞争对手可以了解该市场在小区的总份额，互补商品可了解潜在购买力。因为，也许会有用户在一次性进食市场上有购买力，只是对方便面暂时没兴趣，或是对你牌子的口味，质量没信息等等。

文：Ric（陆炜俊）

微博：http://weibo.com/1728418257

标签： 产品运营 产品经理 用户分析 

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