谈谈对O2O产品的一些看法
2019-04-03 来源:杰西西的博客
简单来说O2O是将线下的商品(衣食住行)通过线上展示,消费者获得消费决策,然后决定消费最后消费的整个过程。至于是不是线上交易,线下消费,其实不重要。
纵观整个行业,各种O2O产品不断涌现。最开始的大众点评,口碑,然后是团购,后来提出O2O概念后,然后有人说到“网购只占人均消费的百分之几左右,还有90%多属于线下消费。”整个行业开始热起来,淘宝本地生活,QQ美食,丁丁,切客优惠,百度身边,爱出发,这里,等等,都属于O2O.其实还有个最重要的,就是旅游行业了,其实他是具备天然的O2O优势的。
从整个行业用户的需求来看,个人觉得分为2部分吧。1部分是对于自己熟悉的商家,1部分是对于自己不熟悉的商家。对于熟悉的商家,最主要的决策依据,就是优惠(这优惠包含打折,团购等)。对于不熟悉的商家,消费指南很重要,这里的消费指南是:我该选哪个,为什么选这个?
说说几个具有明显差异化的产品吧,旅游类的产品后面会专门分析,至于其他的本地生活类产品,同质化太严重。
一:大众点评
没有手机客户端之前,我很少用大众点评。对于用户的需求来说,他主要满足的是那部分对自己不熟悉商家的用户的需求。这也是为什么大众点评的APP在旅游的分类下能找到,将用户定义为旅游类的用户人群很准确。
我使用大众点评场景经常是这样:周末我要和新新去沙面摄影,快到中午了,想去吃饭。我出来主要目的不是来吃饭的,摄影属于短时间的活动(1天内),还有我对沙面这个地方不是很熟悉。在来这里之前我没有查看攻略什么的。反正就是我要吃饭了,想去找个餐厅。
整个需求就是这样:即时需求、我对这个位置周边的生活环境不熟悉(原因),想了解这附近有哪些餐厅(我想),哪个餐厅值得我去(我想),我怎么去?(我做)。
所以大众点评为满足需求设计的功能,总结起来就是:基于地理位置的消费指南。1:基于地理位置查找周边的餐厅;2:通过用户评级列出餐厅信息并做为用户的决策参考。3:地图指引;4:餐厅的菜谱推荐。
从产品层面来说,大众点评的壁垒就是商家资源以及用户数据(广)。商家资源和用户数据可以通过时间来积累,但你如果来做一个跟大众点评一样的产品,即使你有时间去做积累,基本上也死定了。1是因为时机不一样了,第二是,其实一个行业多数人只记得第一。你愿意花那么大的成本和风险去做吗?
不过做本地生活也还是有切入点的,说说大众点评的缺点吧。
第一:其实O2O范围很广,包含衣食住行各个方面,而对于大众点评,大家的印象还是在“美食”。
第二,如果说我要找本地有特色的餐饮娱乐,在大众点评上很难找。究其原因,发现的渠道很少,要么通过搜索,要么基于地理位置。而且对商家特点的描述很少,基本上就是黄页+评级。
第三:我们现在很多消费决策都是通过朋友/网游推荐。回想一下自助游的场景,去旅游之前,我们一般会找攻略,攻略里面提到跟景点相关的信息之外,就是住和吃了。你会选择相信攻略还是大众点评。我想一般来说,我们会选择攻略里面的介绍。不知道大家有没有关注微博上关于吃喝玩乐主题的博主,大部分微博的转发率和评论率也很高。我自己就亲身经历过由于一条微博导致了我好几次的消费决策。
二:切客优惠
切客优惠以前叫切客,以前就是个签到的工具,虽然也有根据我签到推荐一些周边的优惠信息但价值不高。切客也是今年改版成为切客优惠的。
为什么看好切客优惠,有2个原因。
第1:切客优惠与大众点评服务的用户群体不一样。切客服务的用户群体是那部分对自己熟悉的商家的用户需求。
第2:切客经过差不多2年的积累,实际上记录了用户的很多消费习惯的,可以通过地理位置以及用户的消费习惯进行生活服务的推荐。
改版后的切客主要包含模块:优惠、动态(以前的签到首页)、活动、个人中心。基于地理位置推送周边的优惠信息,关注感兴趣的商家并且获得及时获得他们的折扣信息,以及活动的功能的设计满足用户获得优惠信息以及折扣消费的需求。
突然想起07年的时候我就想过这个产品,基于地理位置和用户消费习惯推送周边的生活优惠信息。
三:这里
这里也是一款基于地址位置推荐周边生活的APP,面对的主要用户群也是对于不熟悉商家的用户。不过与大众点评不同的是,他是通过朋友推荐、达人推荐、媒体推荐做为消费决策的。目前覆盖的城市只有北京和上海。
这里主要包含的模块有:附近、发现、动态、个人中心。
基于地理位置推送周边的生活信息,可以按照好友推荐、达人推荐、媒体推荐过滤,帮助用户做消费决策。
发现类似于大众点评的榜单,实际上就是攻略,按照某个主题将信息重新组合,让用户发现特色的吃喝玩乐。
商家介绍方面,突出商家特色,推荐的媒体有哪些,来这里消费过的达人有哪些?(从众心理)
所有的功能都围绕于帮助用户做消费决策,这个消费决策绕开了大众点评基于简单的评级做为消费决策。但相对于大众点评来说,大众点评的内容都为用户创造,虽然说良莠不齐,真实性和参考价值不高,对于大众点评来说,UGC利用群体的力量可以产生很多内容,而且成本低。而要做到这里这样这么细,对内容编辑的要求是很高的。
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