百度统计官方教程：网站数据分析白皮书-站长版（上）

　　网站分析指标

网站分析中都用到哪些衡量指标?又如何分析这些指标呢?举个例子来说明，如果把一个网站比作一家超市，运营网站就像打理超市的生意，那么目标就是让访客多停留、多购买、多办几张会员卡。为了达成这个目标，我们先要了解当前的情况，比如有多少人走进了超市、看了多少件产品、多少人办理了会员卡;类似地，在网站分析中我们也要了解这些数据，并作为后续业务调整的依据：比如，多少人进入了网站、浏览了多少页面、多少人办理会员等，网站分析指标是数据化地呈现网站运营的状况，帮助站长从各维度了解访客，优化网站。常见指标为：浏览量(PV)、访问次数、访客数(UV)、新访客数、新访客比率、IP、跳出率、平均访问时长、平均访问页数、转化次数、转化率。可以概况为3类，流量数量指标，流量质量指标，流量转化指标。

涵义：页面浏览量(PV)是以页面角度衡量加载次数的统计指标，而访问次数(Visit)则是访客角度衡量访问的分析指标。如果网站的用户黏性足够好，同一用户一天中多次登录网站，那么访问次数就会明显大于访客数。

　　3. 访客数(UV)

定义：访客数(UV)即唯一访客数，一天之内网站的独立访客数(以Cookie为依据)，一天内同一访客多次访问网站只计算1个访客。

技术说明：当客户端第一次访问某个网站服务器的时候，网站服务器会给这个客户端的电脑发一个Cookie，记录访问服务器的信息。当下一次再访问服务器的时候，服务器就可以直接找到上一次它放进去的这个Cookie，如果一段时间内，服务器发现两个访次对应的Cookie编号一样，那么这些访次一定就是来自一个UV了。

涵义：唯一访客数(UV)是访客维度看访客到达网站的数量。

　　4. 新访客数

定义：一天的独立访客中，历史第一次访问网站的访客数。

涵义：新访客数可以衡量营销活动开发新用户的效果。

　　5. 新访客比率

定义：新访客比率=新访客数/访客数。即一天中新访客数占总访客数的比例。

涵义：整体访客数不断增加，并且其中的新访客比例较高，能表现网站运营在不断进步。就像人体的血液循环一样，有新鲜的血液不断补充进来，充满活力。

　　6. IP数

定义：一天之内，访问网站的不同独立IP个数加和。其中同一IP无论访问了几个页面，独立IP数均为1。

涵义：从IP数的角度衡量网站的流量。

　流量质量指标

　　1. 跳出率

定义：只浏览了一个页面便离开了网站的访问次数占总的访问次数的百分比，即只浏览了一个页面的访问次数 / 全部的访问次数汇总。

涵义：跳出率是非常重要的访客黏性指标，它显示了访客对网站的兴趣程度：跳出率越低说明流量质量越好，访客对网站的内容越感兴趣，这些访客越可能是网站的有效用户、忠实用户。该指标也可以衡量网络营销的效果，指出有多少访客被网络营销吸引到宣传产品页或网站上之后，又流失掉了，可以说就是煮熟的鸭子飞了。比如，网站在某媒体上打广告推广，分析从这个推广来源进入的访客指标，其跳出率可以反映出选择这个媒体是否合适，广告语的撰写是否优秀，以及网站入口页的设计是否用户体验良好。

　　2. 平均访问时长

定义：平均每次访问在网站上的停留时长，即平均访问时长等于总访问时长与访问次数的比值。

涵义：平均访问时间越长则说明访客停留在网页上的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，则会较快关闭网页，那么平均访问时长就短;如果用户对网站的内容很感兴趣，在网站停留了很长时间，平均访问时长就长。

　　3. 平均访问页数

定义：平均每次访问浏览的页面数量，平均访问页数=浏览量/访问次数。

涵义：平均访问页数多说明访客对网站兴趣越大。而浏览信息多也使得访客对网站更加了解，这对网站市场信息的传递，品牌印象的生成，以至于将来的销售促进都是有好处的。一般来说，会将平均访问页数和平均访问时长这两个指标放在一起分析，进而衡量网站的用户体验情况。

流量转化指标

　　1. 转化次数

定义：访客到达转化目标页面，或完成网站运营者期望其完成动作的次数。

涵义：转化就是访客做了任意一项网站管理者希望访客做的事。与网站运营者期望达到的推广目的和效果有关。

　　2. 转化率

定义：转化率=转化次数/访问次数。

涵义：转化率即访问转化的效率，数值越高说明越多的访次完成了网站运营者希望访客进行的操作。

　　案例说明

如下图是一个访客进入网站的访问行为记录，可以统计到如下指标数据:

　　统计数据：

● 浏览量=4

● 访客数=1

● 访问次数=2

● 平均访问时长=5分钟 平均访问页数=2

● 跳出率=50%

● 如果C是设置的转化目标页面，则转化次数为1，转化率=50%

　　网站分析流程

网站分析流程其实就是一个发现问题、分析问题和解决问题的过程。利用规范的分析流程会避免逻辑混乱，更加清晰和有效地优化网站。以下是总结出来的网站分析流程供大家参考：

　　明确目标 制定计划

哲学上有三个问题：“我是谁?我从何处来?我要到哪里?”网站分析第一步也有三个问题需要好好思考：“网站的现状如何?网站的是如何发展起来的?网站的发展目标是什么?”首先，对网站现状必须有客观的认识，有多少资源，达到了什么规模，访客积累的程度如何等。其次，对网站的发展历程总结，能更有针对性地规避风险，寻找机会。最后，也是最重要的，是要明晰网站未来发展的目标，一般来说网站的远景目标有以下几点：

1. 赚钱：直接增加网站的盈利能力，如京东等电子商务网站

2. 品牌：增加网站作为媒体的品牌影响力，如新浪网等网络媒体

3. 合作：服务网民或者给其他网站导入流量，如一些小说导航网站等。

上述远景目标为发展方向，还要将其明确成具体目标，比如电子商务网站需要关注提升销售额和/或降低成本，网络媒体关注提升用户黏性和/或吸引更多的访客来访。在实际操作层面还需要进一步把具体目标落实到指标层面，这样才可以量化评估，推进到实际操作中去。比如电子商务网站进一步关注的指标是“平均每个订单的销售额”和“广告投放成本”，网络媒体进一步关注的指标是“PV”、“UV”等。结合网站内外部情况，预计网站未来的发展，细分维度，制定合理的KPI(Key Performance Indicator)，即上述关注指标到怎么的数值才算达到目标，所以KPI就像标杆一样丈量网站进步的情况，是否达到预定目标参照到达KPI的标准，让网站运营的方向更加明晰，让网站更高效地达到目标。

　　选择系统 部署网站

这个环节是网站数据分析实践的开始，是收集和获取数据的过程，需要选择合适的网站分析系统来满足分析计划的需求，仅从满足网站分析基础需求角度举出以下几点供大家参考：

　　● 部署简单

尽量选择部署方便的网站分析系统，特别是中小网站技术人员不多的情况下，最好选用通用代码安装，即全站安装代码一样，无须针对转化跟踪等功能调整代码，也有益于提升后续实施复杂网站分析的可扩展性。

　　● 数据全面

虽然网站分析者最关注的就是根据网站目标推理出的KPI指标，但全面的指标更能帮助站长了解网站的情况，而且要关注该系统中指标是如何定义的，是不是自己想要的;另外，类似访问次数(Visit)这样重要的基础指标是不是全部报告中都具备，不要后续因为某个或某几个指标的缺失而更换流量分析系统。

　　● 功能完备

网站分析的对象主要包括流量来源、网站访客和网站内容，针对这些对象，流量分析系统需要有相应的报告，方便快捷地提供数据。另外，高实时性非常有必要，即能实时地了解到几分钟甚至几秒钟之前流量和具体到访客的变化，尤其是考虑中国互联网环境的复杂特点，需要快速地掌握流量的突增和突降，迅速地找到问题并修正。最后，网站分析需要精确地了解访客每个点击行为从而更高效地分析访客的意图，热力图(Heat Map)和链接点击图(In-Page Analytics)这样的图形化分析报告解决该类问题的利器。

　　● 运行稳定

因为收集整理网站的历史数据对今后的数据分析极其重要，在选择时要慎重。所以建议选择大型的流量分析系统提供商，他们会稳定长期地提供网站数据统计分析服务;另外，建议选择服务器规模大而且地址在国内的服务商，否则在收集和传输过程中数据丢包会导致统计数据质量大大降低，参考价值有限。

如上部署即是做好收集数据的预处理工作，获得完整、真实、准确的数据是后续分析工作的前提。另外，对于一些和网站业务紧密相关的分析工作需要提前在系统中进行设置，比如转化目标跟踪等，就需要明确访客到达哪一个或者哪一些页面是转化成功。最后，任何流量分析系统都只是一种工具，还需要网站分析方法论的理论指导，正确地应用到实际工作中去。

　　测量指标 分析现象

搭建系统成功就能获得完整、真实、准确的数据，接下来就是对统计数据进行分析，与流程第一步设定的KPI目标进行比较，找到问题。通常说的分析本质上是透过现象看本质，在网站分析中则是从字面上的数据中找到网站本质上的问题。所以，在分析过程中要注意思路和方法，思路包括细分和趋势分析等，方法则更需有针对性，包括SEO分析等，这些方法论详见后叙。另外，如果爱都不是几滴眼泪几封情书，那么分析结果也不是几张数据表几个趋势图??对数据的简单统计描述还远远不够，最后一定要归纳和总结问题。

　　改进业务 跟踪问题

分析指标，发现问题之后，下一步解决方案也要梳理清楚：问题有没有解决方案，有哪几种，每个方案的优缺点都是什么，如何落实。此处是网站分析最关键的环节，一定要把分析落实。所有的解决方案可能未必都能立即实现，可以是性价比不合适，可以是没必要，可以是风险太大，可以是收益不明确，不过一定至少要把原因搞清楚，等到时机成熟在启动整改。另外，还要注意监控改进的结果：网站出问题了就像人生病了，现成的改进方案很可能只是在做手术，更重要的是手术后病情观察和会诊，甚至继续再做几次手术。比如网站的流量一直持续下跌，可以选择马上买来流量或者搞推广活动吸引流量进来，不过这些大多只能短期提升，后续还需要不断提升网站本身的内容质量和用户体验来长期保持访客群体的数量和质量。

　　网站分析思路

　　网站分析思路综述

很多人开始进行网站分析时候都感觉没有思路，不知道从那种角度看数据。以下将会先简述总体分析思路，再较为详尽地和大家介绍下最为常用的趋势和细分分析思路。总体的网站分析思路可以总结为简单八个字：“微观监控、宏观调控”：

微观监控：指对一些关键的实时更新数据监控要细致、全面，不能遗漏重要点，防微杜渐，比如刚刚购买了某个推广渠道的流量，要特别关注这个渠道流量的变化，防止流量作弊;类似地，这种计划外的流量变化监控要全面和及时，把运营风险降到最低。

宏观调控：指观测网站的整体流量，结合内外部数据(本网站历史数据和竞争对手情况)进行分析，从而制定出较为长期的改进方向，并在后续的操作中结合实际情况具体实施。

举个例子，中央政府发现国家投资过旺，而消费不足(整体掌控)，长久下去不利于GDP的健康增长，于是提出“扩大内需”的指导思想(结合数据分析);虽然“扩大内需”不具有直接的操作性，也不是马上就能操作的(长远调整)，但是地方政府领会之后会结合自身的特点，提出并执行适合当地情况的具体可行方案(结合实际情况具体落实)：比如四川发熊猫卡，让大家去旅游;比如山东把家电超市搬到农村去卖等等;而中央政府也会把好的经验进行总结，有推广价值的会全国推广，如此良性循环。换位网站分析的工作，我们可以先了解整个网站流量的变化，再细分分析多个子频道的流量变化情况，由于每个子频道的特点不尽相同，可以在综合分析数据增长或者下降后，有针对性地提出推广活动吸引流量或者美化页面视觉效果等的整改方案，并在后续的操作中不断调整。

因此，在所管理的网站数据范围内(整个网站或某个子频道)，网站分析者就像公司的老板，网站分析系统就像是公司里的业务员，许许多多业务员将信息采集上来，做出一定的加工并呈现给老板，老板要做的就只有“微观监控、宏观调控”。

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