大数据分析应用于政府的12个数据科学案例

by Igor Bobriakov 来源：Data Science Central

介绍

大数据分析已经应用于我们生活中的各个领域，其最佳功能之一就是适应性和广泛的应用范围。我们阅览了有关数据科学在各个领域的应用的系列文章，足以证明这一说法。本文就主要介绍在政府相关的数据科学应用案例。

在科学技??术和社会快速发展的现状下，政府需要解决复杂的任务并同时管理多种部门和程序。政府急需能够收集，清理，过滤和分析大量数据的智能平台。各个地方政府，联邦机构和部门正在使用数据驱动的工具来优化其工作，并改善安全、公共部门、法律、国防等方面的问题。

下面详细看看政府如何使用数据科学技术及其带来的好处。

欺诈识别

每年，欺诈交易都会给政府带来重大的财务损失，欺诈已成为普遍现象。这个事实对普通人来说似乎很惊人，但其实，所有与金钱或多或少相关的操作，都会让潜在的欺诈者感兴趣。

政府层面所认知的欺诈行为，其主要特征是：其后果将在一定程度上影响到每个公民。

为了减轻欺诈和后续威胁的风险，政府应用了智能数据解决方案和数据分析。

 

 

逃税

逃税以个人或公司为向税务机关虚假陈述真实情况而采取的行动为前提。在申报税收方面的不诚实，例如宣布减少收入，有助于减少应纳税额。换句话说，人们或公司为了向国家支付更少的钱而显示出更少的钱。试想一下应该处理和分析以找到逃避者的数据量，这确实超出了人类的能力范围。

幸运的是，现代的数据分析平台和解决方案能够检测到逃税行为。用于此目的的分析算法不仅依赖于财务数据，还依赖于社交媒体信息。这些算法会仔细检查数据，并将支出者的模式与其声明的收入进行匹配。因此，容易发现那些花费远远超过他们的人。

注销公司

取消注册的公司类别包括那些不再注册的公司，放弃交易并且不承担法律责任和税收的企业。但是，在需要的情况下，可以很容易地使这些公司恢复运营。

这种情况为欺诈活动提供了广阔的领域。这些公司经常不在登记册中，但是他们继续经营并最终获得收入。

数据分析算法和基于AI的解决方案正在这方面帮助政府。即使对于那些似乎不运营并在采取可疑措施时发出警报的公司，该算法通过检测公司名称的出现或财务数据中的其他信息，也可以跟踪其踪迹。注销公司的信息披露有助于国家最大程度地减少甚至防止非法避税。

防御

国防事务对世界上每个国家都至关重要，每年全世界的政府花费数十亿美元用于国防。

这笔钱的很大一部分用于大数据、机器学习算法和AI驱动的解决方案的引入，以改善各个军事部门和机构的性能。这些机构在智能数据解决方案的支持下可以改善决策过程，并减少解决特定问题的时间。

在国防领域，大数据的重要性是巨大的，随着实时分析的引入，各州有了观看、跟踪和监视边界，从各种具有战略意义的重要物体创建多个视频流以及监视空中和海军空间的机会。智能解决方案的监控结果更加专一、准确和可靠。预测分析似乎是国防后勤和预防可能威胁中的游戏规则改变因素，该算法可以构建可能的方案，计算可能的威胁或损害。

恐怖活动

在过去的几十年中，我们见证了全世界无数恐怖事件。人民的安全和福祉受到威胁，这些问题需要采取严厉措施。

对于某些人来说，恐怖主义已成为一种生意。恐怖主义组织甚至通过社交媒体平台招募年轻人。

大数据分析、机器学习算法和文本挖掘被广泛应用于检测此类活动。收集并仔细处理了大量有关潜在恐怖行为的数据。这些数据包括不寻常的对话、文本、交互和联系，在潜在危险位置的购买或移动等。安全机构正在实时检测数据模式并将这些模式链接到系统中，这些智能数据解决方案可以筛选所有可用数据，并在考虑到与先前极端主义，犯罪或恐怖主义案件有关的数据的情况下，就可能存在危险的个人或群体形成报告。

 

 

街头犯罪意识

权威机构使用的现代技术和数据库已经改变了犯罪世界的现状。指纹、DNA样本、弹道分析等技术为调查犯罪并努力防止犯罪的工作人员提供了新的机会和帮助。

全世界的警察部门都利用大数据来预测犯罪图谱，这些系统通过使用之前的犯罪类型、位置、日期和时间等数据来创建热点，事实证明，具有热点的地图比单纯的猜测要有效得多。

此外，智慧城市系统可以在实时流传输条件下监视多个位置，高度敏感的摄像头和动作检测器可以发现可疑的动作，并向警察发送警报。

网络攻击

在数字技术的世界中，网络安全已成为政府层面的问题。我们收集并分析大量数据，以揭示其宝贵的见解。但是对于那些想要将其用于特定目的的人，我们仔细处理和分析的结果可能会变得有趣。而且，这些人正计划通过盗窃或黑客攻击非法获取数据。

想象一下政府机构拥有的数据的数量和重要性。如果公众或至少某些特定个人可以使用此数据，或者该数据消失，后果可能会分散注意力。因此，大数据分析和特定的机器学习工具用于监视和仔细检查涉及有价值数据的所有操作，以揭示这些操作中的趋势和模式。系统监视网络上的用户和设备，并标记可疑的个人或行为。它使国家能够采取更有效，更可靠和更安全的措施来防止网络攻击。

更智能的监控

监控摄像机的使用越来越广泛。这些相机已经证明了它们在较小物体上的效率。现在，他们正朝着城市和村庄最黑暗，最小的街道和角落走去。

监控摄像机不仅在录制视频。今天，他们的能力越来越广泛。例如，在智能识别系统将信息发送给警察之后，他们现在可以识别暴力或犯罪活动，并将战斗或身体虐待与其他行为和动作区别开来。

同样，类似的算法也用于识别跌倒或其他伤害，并可以告知紧急情况。事实证明，这对老年人和患有严重慢性病的人们非常有帮助。

国家安全

由于人与数据的交互每天都在变得越来越密集，因此使用大数据为社会造福的想法似乎越来越有吸引力。数据成为更可靠的来源，为国家带来了巨大的价值。因此，并成为国家安全问题。

无疑，大数据分析支持国家安全并为不同领域带来机遇。其中包括异常检测，关联挖掘以揭示模式，以及数据集之间的互连，分类和数据聚类。此外，它还可用于链接分析和从文本或文档中公开隐藏消息。因此，它使人们可以看到人们可以忽略的信息，关系和模式。结合人类的判断力，大数据分析有助于决策。

 

 

执法

大数据分析可以在执法方面有所作为。执法机构可以在拥有庞大数据库的工作中取得显著成果，这些数据库包含有关车牌、犯罪分子的身份、犯罪统计数据以及对社交媒体平台的访问的数据。

借助数据分析工具，执法机构可以将可用数据转换为可操作的情报。因此，出现了预测性警务现象。这意味着大数据分析可以防止犯罪的发生。如今尽管有许多争议和争论，但预测性警务仍在增加。

卫生与公共服务

与其他政府部门一样，与健康和公共服务部门合作或控制的州机构使用大数据分析的效率也很高。该领域的数据如果不能够用来分析使用，将会造成重大的数据浪费和损失。

为公民提供优质服务是政府的首要任务。因此，卫生和公共服务(HHS)机构的活动受国家监管。HHS代理机构努力工作以提供透明的运作并满足客户的所有需求。实时分析的应用使员工能够收集、处理、分析和可视化数据，并获得有关他们提供的服务和客户满意度的真实视图。依靠准确的分析结果得出结论并确定需要进一步改进的问题要容易得多。

紧急应变

整合来自多种来源的数据的能力在紧急情况下为当地政府和当局带来了显着优势。实时分析有助于在压力很大的情况下立即做出决策。控制多个通信渠道并使用智能工具识别可能的威胁并发送警报，使地方当局有机会警告公民并向他们提供进一步行动的建议。

结论

以上关于使用大数据分析的政府案例，数据科学及其智能使用，从减少解决单个问题的时间方面，预防灾难性案件的能力方面，都有很明显优势，且能力覆盖范围广。

大数据改善了政府部门，普通市民从国家提供的日常生活和服务中感受到这些变化的实际成果。希望，有更多积极的变化即将到来，给世界各国带来便利和帮助。

原文：https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/top-12-data-science-use-cases-in-government

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