数据技能正成职场“神技”，市场需求5年间增长7倍
2019-12-23 来源：raincent
据了解，2008年职场中第一次出现了“数据科学家”这个概念，由全球领先的职场社交平台LinkedIn(领英)时任数据产品主管、后来成为美国首位首席数据科学家的DJ Patil创造，并迅速被冠以 “21世纪最性感的工作”——薪水高，但人才稀少。十年后的职场，据领英最新大数据显示，“数据科学相关技能”已经成为2019年中国就业市场最急需的技能第一位。
世界经济论坛(WEF)2018年一份对企业高管的调研同样显示，管理者们面向2022年最希望吸纳的是具有“数据科学相关技能”的人才。这种数据技能的背后既涵盖了编程、统计等硬技能，也需要分析能力、逻辑思维等软技能，但实则呈现出的就是一种能够从数据中去获取洞察，并指导决策的综合能力。
曾经稀缺的“最性感工作”或将成为未来职场人的必备技能?当各行各业纷纷接入互联网并挖掘大数据的价值进行转型，加之越来越多便捷的工具可以辅助完成数据处理过程中复杂的技术类操作，数据带来的价值开始有机会真正渗透到职场中的每一个人，打破职业天花板。
领英大数据显示，过去5年拥有数据技能的职场人数量增长了3倍，但同时间市场需求却增长了7倍，仍有15%的岗位空缺。工作1-3年的职场新人获取数据技能的增速最快，而工作5年后则呈现出增长动力不足的态势。此刻，中国职场中正在掀起一场全面的“数据风暴”。
拥有数据技能的职场人5年增长3倍，而市场需求增长近7倍
领英大数据显示，过去5年中，拥有数据技能的职场人比例增长了近3倍。2015年，只有13%的职场人拥有数据技能，而2019年则有40%的职场人有数据技能。从需求端来看，过去5年中，就业市场开放职位中对于数据技能的需求增长了近7倍!
2015年只有6%的职位需要数据技能，2019年则有46%的职位都需要数据技能。而对数据技能增速最快的行业中，不少来自非科技领域甚至传统行业都排名靠前，例如房地产、金融、石油能源和人力资源等。由此可见，数据的价值已经广泛渗透到每一个职场人，不同行业和部门的工作都开始被数据赋能。
5年间数据技能从供过于求到供不应求，其中“分析能力”最受重视
过去5年，就业市场中对于数据技能从供过于求转变为供不应求。5年前，有数据技能的职场人超出市场需求2.2倍，而这一供需比例逐年下降。从2018年开始，人才的供应开始跟不上市场需求的激增;到2019年，有数据技能的职场人只满足了就业市场需求的85%，有15%的岗位因缺少数据相关技能而招不到合适的人才。
而在所有数据相关的技能列表中，市场需求最高的一项是“分析能力”。可以看出，随着技术的演进，越来越多帮助数据进行处理的工具被开发并为人所用，在工作中更多需要的是一种对于数据的敏感力，以及以数据为导向的思维方式，只有这样才能让数据的价值有机会被充分发掘，并作用于每一个工作岗位。
工作1-3年的职场新人获取数据技能的增速最快
不同年龄段的职场人在过去5年间对于数据技能表现出的敏感程度不同。领英大数据显示，工作1-3年的职场新人对于数据技能的需求增速最快，掌握数据技能的比例在5年间增长了552%，成为对这场“数据风暴”最敏感的人群。在毕业生群体中，增速也高达370%，可以看出高等教育在人才培养过程中，也在有意识地迎接“数据风暴”的来临，开始对学生的相关技能展开有针对性的提升。相比之下，工作5年之后职场人获取数据技能的增速开始减慢，敏感程度有待提升。
同样地，虽然对于数据技能的掌握比例随着职场人工作年限的延长逐年增高，但主要的增长期仍然集中在进入职场的前5年，工作5年后表现出增长动力不足。以2019年数据为例，刚开始工作的应届生只有20%的人拥有数据技能，而工作5年后近一半人掌握了数据技能，当工作年限进一步增加，这一比例却没能再出现显著增长。领英建议，无论是企业还是职业教育机构都可以针对不同年龄段职场人掌握数据技能的现状，提供有针对性的工作和培训机会。
数据技能正在成为职场的“通用神技”，打破职业天花板
数据注定与职场产生更加深刻的交互。如今，不仅是商业决策者和企业数据团队在思考数据的价值，也不仅是技术从业者才有能力驾驭数据。通过培养和强化一种对数据的敏感力和数据思维，每一个职场人都可以被数据赋能，提高自身生产力，激发创新的工作方式，甚至跨界去拓展传统职业的边界。“数据风暴”已经来袭，数据技能正在成为职场中的“通用神技”，帮助职场人打破职业天花板，获得职业发展的更多机会。
领英中国总裁陆坚认为：“这场数据风暴必将加速职场对于复合型人才和可迁移能力的需求。当技术与人之间的交互越来越友好无缝，数据思维就成为了一种最重要的可迁移能力。领英拥有全球6.45亿会员，3000万公司，2000万职位和3.5万职业技能的海量数据优势，且这些数据兼具了全球性、高度细分、动态变化、历史性的独特价值。依托背后强大的技术支撑，领英为职场人不断提供精准可信的数据来源和数据洞察，以及获取‘数据思维’和‘数据技能’的一站式产品价值，助力其实现自身的职业发展。”
数据来源：数据采集自2015年1月1日至2019年7月31日，领英全平台会员档案的公开信息，以及公开招聘职位信息。
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