Badoo的数据工程：每天处理 200 亿个事件
2019-08-21 来源：raincent
作者：Andrew Morgan
译者：平川
来源：InfoQ
Badoo 是一个约会社交网络，目前每天处理 200 亿个事件，数据平台工程主管 Vladimir Kazanov 解释说。在 Skills Matter，他谈到了在这种规模下运行的一些挑战，以及 Badoo 使用什么工具来处理这些数据并生成报表。
Badoo 的商业智能部门的目标是收集用户事件信息，对其进行处理并生成报表，从而创建见解。正是这些见解帮助公司做出有条理的决策。Kazanov 解释说，这些不可或缺的事件经历了一个生命周期：
接收：使用 Protobuf 生成用于生成事件的各种客户端库。然后通过 LSD (一个用于过滤和路由事件的开源流处理守护进程)对这些事件进行流处理。
存储：数据以 ORC 文件格式存储在数据湖中，运行在 HDFS 上。具有模式的事件存储在 Exasol 中，这是一个列式分布式分析数据库。
处理：数据使用 Spark 处理，Spark 是一个基于 Java 的分布式计算框架，允许在集群上查询数据。
报表：使用一个名为 microstrategy 的报表工具，它允许使用仪表板和报表查询 Exasol。此外，还使用了一个名为 CubeDB 的自定义工具，旨在更快地运行专用报表查询。
为了创建一个新的事件，首先，业务分析人员为它创建一个模式。从这个模式中，可以为各种平台生成 Protobuf 客户端库。Kazanov 将这种跨平台支持视为其核心优势之一，因为它使移动和 Web 应用程序可以轻松地开始发布这个新事件。
当通过 LSD 对事件进行流处理时，Badoo 每小时对这些数据进行批处理，而不是实时处理。这是因为，在失败的情况下，Kazanov 认为重新加载一个批处理更容易，因为与目标数据库进行比较以查看批处理编写是否正确非常简单。
Kazanov 还认为，在 ORC 中存储数据特别有用。他列出了一些原因，如面向列、具有强大的压缩特性，以及它受到多个应用程序的支持。还可以使用 Hive 轻松地对它进行查询。Hive 是 Hadoop 之上的一个数据库，使用类似 SQL 的查询语言。
谈到查询数据时，Kazanov 解释说，Exasol 的优点之一是使用 SQL。对于开发人员来说，学习曲线比较低，他们不需要学习新的查询语言。但最重要的是，他认为核心的好处在于性能：
Exasol 允许我们在集群中存储 TB 级的数据，并对其进行真正高效的查询。我说的是分钟级，而类似的系统差距较大。
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原文链接：
Data Engineering in Badoo: Handling 20 Billion Events per Day
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