最终，MapR难以为继，将资产出售给惠普企业

近日，根据多家外媒报道，MapR 正在向惠普企业(Hewlett Packard Enterprise)出售其资产，这一消息是在 MapR 披露其可能关闭之后两个多月发布的。
 

早前，根据加州就业发展部门的一份文件，MapR 于 5 月 14 日通知加州就业发展局，计划在 Santa Clara 总部裁员 122 人。在工人调整及再培训通知 (WARN) 文件中，这次裁减被标记为“永久性关闭”，将于 6 月 14 日生效。

MapR 当时还表示已收到“来自利益相关方的多封意向书，正在进行一项交易的调查程序，如果完成，可能无需关闭 Santa Clara 总部。”在那之后，没有人听到任何关于 MapR 命运的实质内容 ，直到惠普企业宣布这项交易。

交易条款尚未确定：员工命运不明

虽然具体的交易条款尚未确定，但惠普企业的发言人向外媒 Business Insider 表示：“许多 MapR 员工预计将加入惠普企业的存储业务部门，但目前还不清楚会有多少人被要求留下。我们仍在完成过渡计划，目前无法分享具体数字，但保留关键的 MapR 人才是此次收购的重中之重。”

在 MapR 总部，该公司发言人表示，“我们将在未来几周内评估房地产形势，因为我们最终确定了整合计划。”

根据目前透露的消息，惠普企业正在收购 MapR 的人工智能、机器学习和数据分析管理方面的技术，包括知识产权等。自 2009 年成立以来，这些能力也一直是 MapR 的强项。

事实上，本次交易表明惠普企业对加强其数据管理和分析能力的兴趣浓厚，因为其正在努力加强在企业级市场中的地位。惠普企业的首席执行官 Antonio Neri 在一份声明中表示，“数据爆炸正在创造一个新的智能时代，赢家将是成功利用数据力量的人，无论在哪里。”

对此，Enderle Group 的分析师 Rob Enderle 认为，惠普企业在收购公司方面的记录非常糟糕，因此购买知识产权应该会比直接收购公司有更好的结果。他补充道，购买 MapR 的技术可以简单地增加惠普企业提供的选择数量。言外之意，这或许是不错的方式。

Hadoop 的困境

作为围绕 Hadoop 进行商业化厂商的重要代表，MapR 资产出售表明了企业数据管理和处理方式的快速变化。Hadoop 能够以极快的速度对来自不同来源的数据进行分类，这是 MapR 于 2009 年首次成立时大数据计算的热门趋势。

但是，由人工智能和机器学习引领的新型技术正在超越 Hadoop，成为筛选和理解数据的一种方式。在宣布计划裁员时，MapR 在向 Business Insider 发表的一份声明中表示，该公司一直在积极地转向更高效的商业模式。

鉴于市场转变，这将是非常艰难的过程。

“这对 Hadoop 的未来绝对是一个转折点”，S2C Partners 的分析师 Steve Allen 告诉 Business Insider，“Hadoop 受到围困，由于新的工具和云技术，它最终无法独立发展，而成为云上的附属品。”

他表示，人工智能的兴起和云计算的扩展使得“做出良好的推理”和“尽快做到这一点以使预测具有相关性”成为可能。这使得 Hadoop 与“存储文件的大型仓库”相比，不那么具备吸引力。Allen 推测，Cloudera 将继续受苦。

作为第一家 Hadoop 商业化公司， Cloudera 最近也在经历一些动荡，其股票价格下跌和首席执行官 Tom Reilly 离职。Cloudera 还宣布，它将把所有软件作为开源软件提供，采用类似红帽的商业模式，毕竟 IBM 刚刚以 340 亿美元的价格收购了红帽，这可能是条可行的路径。

一位不愿意透露姓名的云计算领域专家在接受 InfoQ 采访时表示，开源颠覆了传统软件，云计算又颠覆了开源厂商。大数据的市场空间本身存在，但是随着云计算厂商的接入，确实削弱了传统大数据厂商的盈利能力。云厂商对传统大数据厂商冲击太大，因为总体成本更低，可获得性更容易，而如上几家大数据厂商并没有提供相比云计算厂商大数据能力的差异化点。

Hadoop 作为 AI 的组成部分?

Cloudera 的研究和数据科学服务主管(director of research and data science services)Justin Norman 对 Hadoop 及其在企业云中应用的未来提出了更为乐观的看法，他认为，Hadoop 是“AI 的免费组件”，企业可以使用它来开发更多数据分析功能，但他也承认人工智能和机器学习的兴起确实造成了一些混乱。

与我们交谈的很多客户都非常担心，是不是错过了什么或者投资有误…最大的挑战是人们害怕真的走错了方向。

在对 Hadoop 事件的近期回应中，Cloudera 产品营销总监 Lakshmi Randall 表示：随着企业逐步实现数据与分析层面的变革性进步，特别是机器学习领域的迅猛发展，开源生态系统在过去十年当中发生了巨大的变化。Apache Hadoop 将继续在众多企业的数据中心之内占据重要地位;而且由于其属于开源项目，我们能够找到大量互补性产品，例如商务智能、数据集成与数据仓库工具等等。因此，我认为 Hadoop 并没有多少真正的竞争对手，而拥有大量补充性解决方案。

结束语

当然，这三家围绕 Hadoop 进行商业化的厂商的衰落并不代表整个 Hadoop 生态的陨落，只能说明这样的商业化路径存在问题(不要将厂商和生态混为一谈)。 过去，开源对传统软件是一种颠覆式的影响，在开源尤为活跃的大数据技术领域采用传统软件的商业化模式是一种逆势而为，云计算的兴起正在对开源产生巨大影响，正如 Clint Sharp 所指出的，“Hadoop 的主要应用场景一直是廉价的存储。然而，有了云之后，存储变得更廉价，更何况 S3+EMR 和其他服务的用户体验还提高了千倍不止。”

然而，惠普企业最终决定购买 MapR 的资产，表明 Hadoop 依旧有价值。

标签： Hadoop 数据处理

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