华为Android刚刚被美国断奶！下一个会是TensorFlo

据路透社报道：谷歌已经暂停与华为的业务合作，华为将只能使用开源版本的Android 系统，无法访问谷歌专有的应用与服务。祸不单行，据彭博社报道，相关知情人士透露，英特尔、高通、赛灵思等芯片制造商已告知员工暂停对华为的供货，直到进一步的通知发布为止。

华为被美国商务部工业与安全局(BIS)列入“实体清单”，美国以危害国家安全为由，芯片和操作系统双双断供。

在这场旷日持久的贸易战中，芯片和操作系统仿佛两颗深埋已久的炸弹，在中兴、华为身上接连引爆。不过，塞翁失马焉知非福?破釜沉舟，方能技术自立。

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美国步步紧逼，你还以为华为只在卖手机?

不得不承认，美国是互联网的诞生地。美国其企业在网络信息领域占有绝对优势地位。微软公司在计算机软件、操作系统领域绝对垄断,英特尔是世界上最大的CPU及相关芯片制造商,苹果、惠普在硬件开发上首屈一指，在社交网络上，Facebook、Twitter也占据核心地位。仅凭芯片和操作系统，美国就将华为吃得死死的。

美国把控了互联网生态系统的方方面面，而华为在5G技术的异军突起，却让稳坐军事经济霸主地位的美国如坐针毡。

近日接受德国媒体采访时的华为创始人任正非表示，美国政府已将5G技术视为一种战略武器，这就像原子弹一样。

通讯系统是互联网生态最基础的底层部位，也是互联网的核心。作为新一代通讯技术，5G的来临不仅带来了基础通讯的变革，其大带宽、低延时和广联接的场景特性，将为物联网和人工智能注入“仙气”，加速智能生活的落地。

摄影：Jon Porter (The Verge)

5G的背后是一块巨大的蛋糕，华为依靠技术和服务，获得了中东、东南亚的20多个商用合同，在境外的5G基站超过10000个。而其他5G技术提供商尚不曾提出成熟的解决方案。所以美国联手多国设备运营商拒绝华为5G ，理由竟是华为存在网络安全问题。

美国双标啪啪啪打脸，网络安全细思恐极

早在2012年10月，美国众议院就以威胁国家安全为由，宣布封杀中国网络通信运营商华为、中兴。与华为中兴在美国遭到封杀形成鲜明对比的是，美国信息网络公司却在中国长驱直入，侵城掠地。

以美国思科为例。作为全球最大的路由器、交换机骨干网络设备制造商，思科承载着政府、公安、海关、营运等敏感部门的网络，几乎参与了所有中国大型网络项目建设。2013年爆出的“棱镜门”事件中，斯诺登曾披露，美国国家安全局通过思科路由器监控中国网络和电脑。

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2019年5月16日，德国《每日镜报》刊发文章《欧洲人不应该盲从特朗普》，报道中指出：经过多年审查，英国政府、德国联邦信息安全办公室及欧盟委员会等机构并没有发现华为存在明显“后门”。但美国思科设备却经常能发现这些安全漏洞，从2013年至今，已经发现了10起(“后门”事件)。虽然美国一直被啪啪打脸，但无奈脸皮过厚。

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在国家利益战争面前，美国企业已然成为政府的排头兵。原本知识开源无国界却被政治化，成为贸易战争中的国家利器。Alphabet受命特朗普，以威胁国家安全为由，令谷歌停止与华为之间除开源外的一切业务。海外用户将无法正常使用Google play、Gmail、YouTube等核心应用。

于是华为第二“备胎”速速转正。从2012年规划的自有操作系统“鸿蒙”临危受命，曲线救国。

面对美国的断供，虽然华为未雨绸缪。但相比芯片，搭载于移动设备的操作系统的转正还是相当艰难。毕竟要考虑到用户习惯和搭载于操作系统的应用生态。这次重创必将带给华为艰难的过渡。

作为激活硬件运转的软件核心，牵一发而动全身。操作系统支撑着国家的信息产业，事关国家安全的军事、经济、金融、机要系统如果没有国家自主产权的操作系统支撑，未来的信息之战，细思极恐。

如果Tensorflow断奶了，中国的AI怎么玩?

对于广大深度学习开发者来说，如果今天Google连Tensorflow也不开源了呢，我们又该何去何从?

根据Keras作者François Chollet发布的2017年第二季度深度学习框架总热度和新标星排名数据显示：GitHub上的各种深度学习框架中，TensorFlow均位列第一。

2017年第二季度Github深度学习框架总热度排名

如今，两年过去，Tensorflow的霸主地位依然屹立不倒。

让我们来看看有多少企业正在使用Tensorflow：

目前正在使用Tensorflow的公司(图片来源：Tensorflow官网)

我们来假设一下，如果现在谷歌说，Tensorflow我们不开源了。那么不说个人，这些中国的企业里，有多少是像华为海思一样给自己留了“备胎”?

其实，早在之前，前百度研究院副院长、地平线机器人的创始人余凯博士就曾在朋友圈呼吁大家尽量使用Caffe、Mxnet等更加开放的深度学习框架，甚至有网友特意跑去知乎上提问了这件事。

图片来源：知乎

正如余凯博士的担忧，TensorFlow在深度学习框架领域堪称一家独大。开源平台的使用会导致系统失去透明性，框架背后的谷歌将成为全世界数据、硬件、编译器的标准制定者。尤其是对企业生态十分不利。

先是中兴、后是华为。无独有偶，贸易壁垒带来的技术封锁，绝非只是个例。

说到底Caffe和Mxnet也是国外的，除了这些，就真的没有其他开源的深度学习框架可用了么?

(感觉被命运扼住了喉咙)

其实，不知道你发现没，上面François Chollet发布的深度学习框架排名中，有一个真正的国货之光——PaddlePaddle。

在今年4月份举办的国内首场深度学习开发者峰会上，百度公司一口气发布了11项针对PaddlePaddle的全新升级，升级内容涵盖了从开发、训练到部署、预测的每一个环节，并且首次对外公布了PaddlePaddle的全景图。

据悉，为应对工业化生产的需求，PaddlePaddle还包含迁移学习、强化学习、自动组网(AutoDL)、弹性深度学习计算等组件，同时还包括EasyDL和AI Studio平台。这些组件和平台极具广度和深度，对研究和应用都大有裨益。

PaddlePaddle全景图

同时，PaddlePaddle可支持60多个主流模型，可以在计算机视觉、NLP、推荐算法这三大类工具集里轻松找到这些模型。

值得一提的是，由于其中所有模型共同享有同一套骨架代码，你甚至可以在你的神经网络结构里同时使用到NLP和目标检测的模型(如果你确实可以将它们完美结合的话)，因为任何模型都可以共用一套API。

PaddlePaddle官方支持60+主流模型

百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰称PaddlePaddle是“智能时代的操作系统”，更准确地说，是中国自主研发的智能时代的操作系统。

网络安全被特朗普滥用为煽动国际贸易冲突的砝码。却警醒了国人技术自立对国家安全的决定性作用。在人工智能时代，AI操作系统的布局和使用更值得警惕。

不论是华为的海思、鸿蒙，还是百度的自主PaddlePaddle，都在向我们证明，破而后立，方显英雄本色。

正所谓：开辟鸿蒙，不破不立。破而后立，不置之死地，怎知中国可以?

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