数据中心，企业需要更好的自动化

数据中心是私有云和混合云战略的组成部分，更好的自动化可以提供更好的可见性和简化。

随着企业希望更好地利用数字趋势，云计算的应用越来越广泛。然而，“云计算”术语是多种定义的，其对不同类型的组织意味着不同的服务。在小型企业领域，云计算可能意味着软件即服务（SaaS），因为这些组织希望在按需付费模式下提供交钥匙应用程序。对于大型企业而言，云计算意味着公共基础设施即服务，例如Amazon Web Services或Microsoft Azure。

私有云的应用生机勃勃

对于大型企业而言，云计算可能意味着混合部署，其中私有数据中心构成了云计算基础设施的主要部分。ZK Research公司关于2018全球云计算预测的调查报告表明，到2020年，私有云中的工作负载将超过公共云，或者作为可用的传统本地工作负载。

该公司预测私有云的采用将导致对配置服务的需求上升，因为企业希望快速构建基础设施，而不必将现代化数据中心的所有组件捆绑在一起，并且不必担心相关的复杂性和风险。

配置服务提供商在可见性和控制方面存在差距

虽然配置服务提供商解决了与运行数据中心相关的许多挑战，但在两个方面存在差距：可见性和控制。关键应用程序在设施中运行，当出现问题时，IT专业人员需要查看正在发生的事情，然后获得正确的信息，以采取快速行动并解决问题。 

自从数据中心诞生以来，这一直是一个持续存在的问题。在21世纪初，通过查看日志文件、清理它们，以及人工寻找趋势来进行特殊处理。这对于小型部署数据中心是有效的，但它当然没有扩展，因此开发了信息技术基础设施库（ITIL）。这是管理数据中心的一组详细的最佳实践。ITIL硬实有助于提供对数据中心运营的可见性，以及为优化性能而需要采取的行动，但事情发生了变化。

ITIL已不再适用

技术的发展就像一列行驶越来越快的火车。以往的ITIL标准可能已经在十年前发挥作用，但它们现在已不适应。机器学习、人工智能（AI）、区块链等几项新技术正在颠覆数据中心技术。

对许多人来说，这些可能是未来的技术，只适用于行业领先的公司。事实上，像人工智能这样的新兴技术很快就会出现，那些没有采用这些技术的企业将会很快消亡。

更好地实现自动化

企业对数据中心的依赖，数据的增长，以及企业运营速度的加快，这意味着人工排除和修复故障过于缓慢而无法高效运营，并使企业面临风险。数据中心现在需要的是实现运营自动化。在理想情况下，数据中心提供商可以对基础设施进行API访问，使其能够与公共云进行互操作，以便客户可以选择将数据或工作负载在云平台之间迁移。

可见性也是一个关键要求。与以往采用的只显示基础设施简单的运行状态的可见性工具不同，现在需要的是从基础设施到组件级别的所有公共云和私有云资产的完整视图。这有利于运营，并可以提供可能导致未来问题或安全风险的区域的视图。

对于大多数大型企业而言，私有云与公共云一样重要，甚至更重要。诸如QTS、Digital和Equinix等配置服务提供商提供了一种在内部构建这些内容的绝佳替代方案，值得深入研究。有些企业开始将此作为差异点。

数据中心运营商QTS公司首席执行官Chad Williams在最近的财报电话会议上表示，“我们的服务交付平台（SDP）仍然是一个关键的差异化因素，并进一步确立了QTS公司作为混合托管数据中心市场创新者的领先地位。”

如今，很多提供可见性和自动化运营能力的软件在速度和馈送方面将会达到最佳状态。这样可以最大限度地减少停机时间，并节省了IT团队的宝贵时间。

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