NIST全球权威人脸识别算法测试结果公布，前五名中三名来自中国
2018-06-28 来源：raincent
美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology，NIST)直属美国商务部，主要任务是建立国家计量基准与标准，提供为美国工业和国防服务的测试技术，参加标准化技术委员会制定标准等。
NIST 指导下的人脸识别算法测试，数据均来自真实业务场景，意味着测试结果代表该技术在实战场景中的表现;数据规模是通过对百亿对样本采样，达到百万量级。
如此大规模的测试集可以稳定评估算法性能，详细区分不同算法的优劣;测试数据不公开 (盲测)，这保证了测试的公正性，因为参赛的算法团队无法利用测试数据做模型训练，可以有效避免过拟合或直接作弊等手段。
该测试以其评测标准的严谨性、一致性和全面性，成为了全球规模最大、标准最严、竞争最激烈、最权威的人脸识别算法比赛。
在 2018 年 6 月最新公布的人脸识别算法测试结果中，获得人脸识别冠军的是中国人工智能公司依图科技(yitu-001)，这是该公司第二次获得 NIST 比赛人脸识别冠军。2017 年 6 月 NIST 官方公布的测试结果中，依图在千万分之一误报下达到识别准确率95.5%，是当时全球工业界在此项指标下的最好水平。
依图科技成立于 2012 年，由加州大学洛杉矶分校统计学博士、麻省理工学院人工智能实验室博士后研究员朱珑，和前阿里云技术总监林晨曦共同创立。今年 6 月，依图宣布完成由高成资本、工银国际、浦银国际投资的 2 亿美元 C+轮融资。
测试结果第二名来自中国科学院深圳先进技术研究院(sait)。该研究院成立于 2006 年，由中国科学院、深圳市人民政府及香港中文大学在深圳市共同建立，城市大数据计算被纳入该学院重点培养领域。国内人脸识别独角兽商汤科技的联合创始人汤晓鸥为该院的副院长。
在榜单中排名前五的另一位「中国队队员」是旷视科技(megvii-001)。旷视科技成立于 2011 年，联合创始人兼首席执行官印奇为清华大学姚期智实验班学士、哥伦比亚大学计算机科学硕士。2011 年 10 月，印奇与两位清华同学唐文斌、杨沐共同创办了北京旷视科技有限公司。根据 NIST 官方 4 月发布的竞赛结果，旷视科技也曾登顶榜首，在百万分之一误报下的准确率为 97.5%。(https://www.nist.gov/sites/default/files/documents/2018/02/15/frvt_report_2018_02_15.pdf)
旷视科技基于深度学习和物联传感等核心科技，深耕金融安全、城市安防、手机 AR、商业物联、工业机器人五大行业。2017 年 10 月旷视科技宣布完成 4.6 亿美元融资，由中国国有资本风险投资基金、蚂蚁金服、富士康集团联合领投，中俄战略投资基金、阳光保险集团、SK 集团等参投。该轮融资由 C1、C2 两轮构成，4.6 亿美元的数额也打破了当时全球人工智能领域融资纪录。
除了三家中国公司以外，俄罗斯企业也表现出十分强劲的实力。
NIST 此次公布的榜单第三名被俄罗斯新兴公司 NTechLab 斩获，NTechLab 由计算机科学家 Artem Kukharenko 和数字通信顾问 AlexanderKabakov 在 2015 年创立，目前已经完成首轮融资 150 万美金。
NTechLab 在 2015 年赢得了在美国华盛顿州举行的 Megaface 面部识别挑战赛，击败了包括 Google 在内的其他 90 个团队。当时，NTechLab 就已经能在包含 100 万张照片的数据库中取得 73% 的准确率;在包含 1 万张照片的数据库中，取得 95% 准确率的惊人成绩，一举击败了 Google，并在 2017 年夺得 EmotioNet Challenge 第一名，实力不容小觑。NTechLab 目前将技术主要应用于视频安防和零售领域。
第四名的俄罗斯企业 Vocord 是老牌安防厂商，成立于 1999 年，是基于计算机视觉和智能视频处理算法的高科技安全系统的开发商和制造商，其人脸识别算法在 2016-2017 年的 MegaFace 公开挑战赛中名列第一。
NIST 是全球人脸识别最权威的测试、工业界的黄金标准，来自中国的算法技术能够在全球实力强大的竞争对手中名列前茅，甚至两度成为世界冠军，证明在人工智能核心领域，中国已经站在了世界的最前列。
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