AWS托管服务将向物联网和容器迁移

管理服务在AWS年度用户大会上占据了中心位置，为物联网，功能，容器和数据库提供更高级的服务。

总部位于拉斯维加斯的亚马逊公司是建立了销售基础设施的IT巨头，而公共云的一系列更新表明，该公司认为其未来将更上一层楼。

多年来，AWS公司向管理服务缓慢而稳定地前进，消除了客户对底层基础设施的担忧。然而，AWS公司首席执行官Andy Jassy表示计算和存储服务的平台将有几个显著的升级，

但是Jassy表示，经常提到AWS的托管服务来描述从数据库到机器学习到容器的所有产品。

AWS公司的20多个增加或升级服务有许多可以被描述为托管服务或无服务器。有些人预计，比如支持流行的容器编排工具Kubernetes的Elastic Container Service版本。其他产品则受到更多的欢迎，例如Amazon Aurora的无服务器版本。

AWS中添加或升级的AWS托管服务中有一个名为Amazon Neptune的图形数据库和Dynamo DB的全局分发功能。亚马逊SageMaker旨在简化机器学习的使用，物联网设备防御，并提供物联网设备的安全性。对Lambda的几个升级包括能够在功能版本之间切换流量，以及通过一键式选项来触发物联网设备的功能。

管理服务的转变更多是一个趋势的高潮，而不是任何激进的战略转变。AWS已经推出平台即服务（PaaS）多年的时间，而Lambda在三年前得到了很多关注。

AWS咨询公司REAN Cloud的医疗保健和生命科学的安全与合规执行总监Sean Finnerty表示：“这一直是基础设施即服务的故事，而PaaS一直是锦上添花。”

AWS公司的许多企业客户开始采取升迁式迁移的方式迁移到云中，或者使用接近更加传统架构的新工作负载。但是，随着这些客户对平台更加熟悉，特别是将部分IT责任转移到AWS的能力，他们开始依靠这些AWS托管服务。

“当他们克服与云教育处提供商合作的最初障碍时，如果他们做得好，将会获得一些好处，那么将提出的一个合乎逻辑的问题是”我们可以把更多的工作交给提供商吗？‘“网络安全商TrendMicro公司的云计算研究总裁副总裁Mark Nunnikhoven说。

Nunnikhoven尤其热衷于一些改进的机器学习和人工智能功能。他说，这些服务的配置和部署非常困难，但是抽象一些工作应该让AWS上的机器学习对更加广泛的受众更具吸引力。

旧金山的一家性能监控和管理商New Relic公司的战略架构高级主管Lee Atchison表示，许多公司都希望采用无服务器，但是他们还没有准备好转移到Lambda，它在运行时和内存方面具有一定的局限性。Kubernetes的亚马逊弹性容器服务解决了许多这些缺陷，并可能将这些新的框架提供给更多的客户。

Atchison说：“无论其规模如何，Lambda都适用于短期行动。容器更像是一种传统的编程模式，但仍然是同等级别的扩展，人们只需要更多地思考它，这是一种不采用服务器的类型，但是它仍然是一种无服务器的服务”

无服务器容器解决了大部分这些问题，这对于认为Lambda太激进的主流客户来说可能是可行的。

这并不是说亚马逊公司正在抛弃几乎每个AWS客户使用的简单存储服务（S3）或弹性计算云（Elastic Compute Cloud）等产品。一个受欢迎的更新是从S3和Amazon Glacier直接查询的新工具。AWS公司还添加了一个称为M5的新通用裸机实例，以及一个称为H1的大数据工作负载的存储优化实例。

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