解密北京健康云背后的逻辑

中国IDC圈7月25日报道：早在去年年中，我在与深圳智能硬件圈交流时，听说深圳市有意推动一项全民远程医疗的项目。主要是利用现在大热的云计算远程服务技术和已经比较成熟的智能医疗外设，组成一个联系全民的远程医疗数据通道。

不过之后此事没有看到多大进展，现在北京市到是实打实地推出了这么一个计划，由北京市政府牵头，让百度搭一个健康云的平台，整合上游的智能医疗设备商和下游的远程医疗服务商，叫做北京健康云。

北京健康云的目的是想借助互联网来实现老百姓“大病化小”、“小病化了”、“治未病”的目的。由政府参与推动，加上百度这样的互联网公司能否推动智能医疗的全民化？健康云本身有何特点，为何选择由百度操刀？可具体来看：

北京健康云整个实现逻辑是由三个层面来组成的，对应硬件、云平台和服务，分别是：

（便携式心电检测产品）

1）底层感知层：也就是获取数据的传感器层。

其中包含众多可穿戴医疗设备和传感器，例如智能手环、体脂仪、血压计、心电仪和血氧仪等，通过蓝牙、WiFi或3G网络等方式，把数据实时上传到云端。

2）中间云平台层：即所谓的健康云平台。

健康云平台层对所有数据进行存储、分析和计算，采用超大规模计算集群，并引入机器学习和深度学习等技术，每天对海量数据进行处理、比对和分析。

3）服务层：将数据转化为服务，也是靠相应的专业公司、开发者等，将数据落地到具体的健康解决方案。

根据数据类型的不同，获取设备的不同，可以产生多个健康监测模型。从北京在推的健康云平台可以看到的案例有，减肥瘦身辅导、血压监控、远程心电监测、医疗远程咨询等。

由此组成的健康云平台，其实和苹果的Health Kit、谷歌的Google Fit本质上目的是一样的，都将聚合健康感知设备得到的数据，百度所做的健康运不同于Health Kit和Google Fit的一点是，百度健康云是跨平台的，而谷歌和苹果的健康平台均为自己生态内的一部分。

从整个健康云的三层逻辑来看，百度搭建云平台是其中重要的一环，为何百度会成为其中的关键先生？可以从这几点来看。

1）需求。北京市的相关领导说北京市在医疗、健康资源供给不足、不平衡的问题，用信息化来解决是方法之一。百度副总裁李明远也在说，北京有其特殊性，人口活动频繁、人口聚集多，在健康管理方面有市场有需求。

1）这可能是最容易被忽视但最显而易见的理由—百度在北京！目前云计算搞的风生水起，最有实力的无外乎BAT等几大互联网巨头，但阿里巴巴在杭州、腾讯在深圳，每个大公司都有自己地缘特点和政府关系优势，北京市政府选择有百度来操刀很正常。

2）从技术层面上来看，健康云确实需要百度这样体量和核心云计算、大数据技术来实现。健康云平台涉及到几个关键方面：

（1）对所有数据进行存储，涉及到大规模存储，北京健康云会给每个用户开放一个2T存储的云空间。

（2）对数据进行分析和计算，需要海量计算和下面的分布式计算。

（3）使用超大规模计算集群。

（4）引入深度学习和机器学习等技术，这方面是百度现在最前言的技术。

如果说前3点还有很多互联网公司可以尝试，最后在深度学习和机器学习技术方面，是百度的强项。百度在2013年成立了深度学习研究院（Institute of Deep Learning），之后又挖来了前Facebook资深科学家徐伟加盟，请到谷歌大脑之父Andrew Ng担任首席科学家，这一些举措之后，需要百度在深度学习方面的积累有一个很好的示范应用出现，目前这个健康云平台就显得很合时宜，也很有必要。

3）云生态是目前在讨论云计算很重要的一点，简单来看是这样的，这个云平台需要有更多开发者来参与，丰富应用和玩法，同时开发者又能从中受益，有一个好的渠道，让其成果能够很好地传播开。百度现有的25万开发者是优势之一，包括硬件开发者和服务开发者，也在和京东一起推JD+计划，事实上是一个渠道保障。

这三层设计是一个很好的设想，但要实现这一点，仍需多方面的推动，包括。

1）丰富的传感器设备，自去年开始，国内智能硬件兴起的过程中，不少智能医疗设备也开始出现。

比如血压计、血糖仪、体脂仪等等，当仍然不够广泛，比如血糖仪和心电图的呈现就很难表现。

百度之前通过其自己品牌的小度系列和与其他品牌合作的Dulife智能硬件已经积累了一定规模的产品，昨天在北京健康云的展示现场，已经看到有好几家便携式心电监测产品的展示，这类产品去年还很少见。

2）数据接口如何统一？如果健康云平台是由百度来搭建，那如何远程进行数据的对接，将是百度需要解决的一个问题。

首先需要这个接入方式是开放的，能够广泛地被智能医疗设备加入，同时有需要简单可靠，不需要对原有设备进行过多的改动，这将是对百度云技术的考验。

如果云健康的智能医疗体系可以建立，至少有两方面的事情将是大有裨益的。

1）组成一个全民健康医疗档案，这个档案将是动态的，可以获取所有接入用户的健康数据。

如果能够和医疗体系里的个人档案进行结合，事实上，当你去医院看病的时候，医生可以很轻松地知道你的健康状况，和既往病史。

2）实现多样化的个性需求。每个人的需求是不一样的，有的人有高血压、有的人有糖料病，有的人可能肥胖，甚至有的人就是晚上睡觉打呼噜，根据不同的健康需求，对应到不同的感知设备，得到数据并上传。

之后，应该是根据每个不同类型的用户和获取的健康数据，有对应的服务模型，来指导和治疗相应的疾病和身体问题。

那这就需要有很多这样的医疗数据分析服务机构，也许百度所搭建的这个健康云能够提供基础数据和得到的模型，但解决方案还是需要专业的医疗机构来完成。

北京市推动的健康云是对智能医疗技术发展一次很好的推动，也可以看到百度这样的公司能够借此机会深入，是搭上了很好的顺风船。

前一阵李彦宏吐槽了现在的智能设备，同时又提出了“慢数据”的概念，既通过长期数据的积累和分析，发挥出更大的作用。其实不管是百度云还是北京健康云与智能软硬件的结合，都是获取和积累“慢数据”的过程，最后通过大数据分析得到实际应用。

目前来看，北京健康云在基础数据布局和建设上、民众接受和大数据积累方面，还需要一定时间；北京市已经提出了建10个体验中心、接入100家合作厂商覆盖1000万民众的目标。之前百度曾推出了Dulife智能硬件系列产品概念，相比之下，这次在智能医疗方面的机会，是更接地气的。

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