11招教你如何玩转数据库设计

作者Shivprasad从平时的工作项目中积累了一些经验，向我们介绍了11款制作数据表单技巧，当设计到数据表单制作时，不妨以此来参考，以丰富我们的应用经验。

当开始制作数据表单设计时，首先，要分析你设计的这个程序的本质是什么？是事务性还是分析性的？你会发现许多开发者会默认应用常规化规则，随后才考虑性能问题而不考虑应用的本质。

关于事务性和分析性，一起来看下两者区别。

Transactional：这种应用，用户对CRUD较为感兴趣，即创建、读取、更新和删除记录。这种数据，官方名称之位OLTP。

Analytical：用户对分析、报告、预测等方面感兴趣。这类数据库很少有嵌入和更新。主要目的是为了尽快获取和分析数据。官方名称之为OLAP。

换句话说，如果你想以嵌入、更新、删除为重点，可选择常规化的表单设计或者创建一个简单的非常规化的数据架构。

下面是一个简单的图表，左侧显示名称和地址，采用非规范化结构设计出的一款简单的常规表单。

这个规则其实就是 “三范式” 中的第一范式。这样设计的目标，是为了当你需要查询套多的字符串解析功能时，如子串，charindexetc，它能为你提供这项功能。

例如，注意观看下面的图表，如果你想查询某个学生的姓名，通过“Koirala”和“Harisingh”来进行区分。

因此，更好的方法就是打破数据逻辑思维，以便我们编写更加简洁、容易查询的表单。

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标签： 大数据 开发者 数据库 云计算

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