横评美国IaaS“8匹狼”：AWS、GCE、Azure……

我们”会帮助你忘记复杂系统，摆脱服务器安装困扰，不再担心备份，也不会再因为种种出错而造成损失，专心一致地完善企业核心竞争力。只要你将数据和信用卡拿出来，为自己仅支付一点点费用，其他的工作都可以交给云计算服务器商来完成。

这段宣传已经成为云计算的口号。更让人动心的是，其方便（在需要时购买，在需要时付费），而且便宜（大部分服务和糖果价格差不多，不到5美元）。

不过，业“外”人士也许想象的“云计算服务”：都是雷同的，或者像是乐高玩具一样可以随意搭配。但事实往往并非如此，这些服务一般都很“多姿多彩”。一方面，固然是因为云计算服务商的宣传需求，希望将他们的服务与竞争对手相比有所差异；另一方面在，针对细分市场需求，不同产品及服务差异汇总在一起，必然也有很大不同。

为此，针对美国重要的8家IaaS服务提供商：AWS、GCE、Azure、Rackspace、SoftLayer、Dell Cloud、HP Cloud、Joyent，InfoWorld特别发布了横向评测报告。

首先是操作系统。尽管Linux已经无处不在，各类标准版、发行版可供选择，比如Ubuntu等。但仍有一些公司还是创建了自己的版本，即使仅是轻微或者一般意义上的增强。

AWS（Amazon Web Services ）和GCE（Google Compute Engine）都有其自己版本的Linux。Rackspace则可以选择一个数量的免费版本或者像Red Hat Enterprise Linux按月付费。Linux并非唯一选择，很多云服务商可以提供 Microsoft Windows 等服务，不过需要额外收费。当然，Microsoft的Windows Azure 和Dell Cloud可以除外（本身已提供相关服务）。除了微软和DELL以外，这些企业希望通过微软商店等服务，将那些已经在微软技术方面投入很多的企业逐步迁移到自己的云中。但并不容易。而另外一家，Joyent Cloud则通过对Open Solaris的改造形成了自己的SmartOS。

其次，不容易被看到的区别。也许有人认为这些服务底层都是Intel主机被放到了各自的机架中，但事实却是，通过不同虚拟化软件将高性能硬件进行切分后的一小部分才是给消费者提供的服务基础。换句话说，就你租的不是地，仅仅是其中一间公寓或分时度假（timeshare）。

最后，具体数据还是要以基准测试为准。

当开始计时后，这些机器之间的差异开始变得很明显。这些公司都尝试帮助我们创建单位来测量CPU功率，但是很明显，这些指导方针很粗略。通过DaCapo collection of Java routines来做测试，显然对于构建Java applications的测试非常合适。

DaCapo套件测试不同的工作就如同在Java中创建图像和启动Tomcat服务器。而对那些不使用Java的也可以通过看到功能对比通用视图得到一些参考，毕竟每个基准都会在机器上产品一种不同的压力测试。

详细比较结果见下表。

如此戏剧性的对比结果真让人难以相信是在同样机器运行同样测试下得到的。追其根本原因，还是因为不同机器采用了不同类型的虚拟化层来处理不同的设备的驱动程序。当这些“不同”以有趣的方式来应用时，产生的结果自然也完全不同。

在考虑Lucene，一种常见的大量文本文档索引工具。在创建索引测试时，SoftLayer所提供的机器要比Amazon基本实例快上至少两倍。但是在索引建成后，在搜索索引时，SoftLayer仅比Amazon快30%多一点。

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