利用 Amazon Web Services 集成企业应用程序

2019-02-26    来源:多智时代

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探索如何利用 XML 和 Amazon Web Services 集成企业应用程序,以及使用Microsoft .NET (C#) 和 Java 平台构建跨平台应用程序集成功能。

队列 是用于存储等待处理的消息的临时数据结构。Amazon Simple Queue Services (Amazon SQS) 是一个支持 Web 服务的高可用性可伸缩消息队列。Amazon SQS 的主要益处包括:

  • 由 Amazon 管理,不需使用私有基础设施,也不需要专业支持知识。
  • 任何连接到 Internet 的客户端都可以通过 Web 服务访问该服务,因此支持业务到业务(B2B)集成。
  • 该服务在多个服务器上存储所有消息,以提供高可用性和容错。
  • Amazon SQS 支持多个进程同时读写一个队列,以及在处理窗口时锁定消息,以避免两个客户端同时处理一条消息。
  • 通过使用 Amazon SQS 服务,您可以根据存储在队列中的消息的处理需求设计和锁定窗口。锁定窗口能够阻止两个队列读取器同时处理同一个队列项。对于处理时间更长的队列项,则需要更长时间地锁定窗口。锁定窗口由可见性超时参数控制,您可以给每个队列配置该参数。
  • 它为常见的语言(包括 Java 和 Microsoft .NET 平台)提供 API 包装器,以支持快速开发并无缝地集成到现有应用程序中。
  • 公司仅需为它们的 HTTP 请求使用的带宽付费;Amazon SQS 不收取其他额外的费用。

在开始 Amazon SQS 开发之前,了解它的一些特征是非常有帮助的。如果不了解这些特征,您刚开始使用 Amazon SQS 时可能会碰到挫折,或感到困惑。

首先,Amazon 不能保证队列项的处理顺序。这意味着先进先出(first-in-first-out,FIFO)处理不得到保证,这在很多消息队列实现中都很常见。Amazon 仅保证所有消息都分发出去。

Amazon SQS 的第二大特征是最终一致性。大型数据库系统的主要特征是一致性、高可用性和可伸缩性。Amazon 不是所有 3 个特征,而是主要高可用性和可伸缩性,然后再以此为基础提供最终的一致性。这意味着 Amazon 通过将所有消息发送到多个服务器来实现高可用性和可伸缩性。Amazon 保证最终会将所有消息分发出去,但不保证什么时候分发它们。从实用的角度看,这意味着假如您向一个队列发送 3 条消息,当下次尝试接收这些消息时,不一定能收到所有 3 条消息。您可能在一个Read中收到所有 3 条消息,或在第一个Read中收到前两条消息,在第二个Read中收到第三条消息。如果您持续地轮询该队列,最终肯定能收到所有 3 条消息。

为了开始使用 Amazon SQS,您必须根据自己使用的语言获取 Amazon SQS 的 API 库。Amazon 为所有常见的语言都提供了一个库,比如 Perl、Microsoft Visual Basic.NET、C#、Java 和 PHP。这些库是开源的,并且易于使用。参考资料小节提供这些库的下载链接。

现在您首先学习如何使用 Java 语言创建队列、发送消息和接收消息。第一步是创建一个 Amazon SQS 队列。清单 1 中的代码显示了如何为 Amazon SQS 创建 HTTP 客户端、实例化CreateQueueRequest对象和调用队列创建请求。Access Key ID(由 20 个字母和数字组成)是请求身份验证或读取队列项所需的密匙。为了创建或操作队列项,您需要使用 Secret Access Key(由 40 个字母和数字组成)。注册 Amazon 时就会收到这些密匙

String queueName = "TestQueue"; // create http client AmazonSQS service = new AmazonSQSClient(accessKeyId, secretAccessKey); // instantiate create queue request CreateQueueRequest request = new CreateQueueRequest(); request.setQueueName(queueName); request.setDefaultVisibilityTimeout(30); // execute create queue operation and get the server response System.out.print("Creating Queue: " + queueName); CreateQueueResponse response = service.createQueue(request); if (response.isSetCreateQueueResult()) { System.out.print("Create Queue Result:"); CreateQueueResult createQueueResult = response.getCreateQueueResult(); if (createQueueResult.isSetQueueUrl()) { System.out.print("Queue Url: " + createQueueResult.getQueueUrl()); } }

下一步是向最新创建的队列发送一条消息。清单 2 中的代码显示了如何为 Amazon SQS 创建 HTTP 客户端,以及如何向队列发送一个简单的消息。

String queueName = "TestQueue"; // create http client AmazonSQS service = new AmazonSQSClient(accessKeyId, secretAccessKey); // instantiate send message request SendMessageRequest request = new SendMessageRequest(); request.setQueueName(queueName); request.setMessageBody("Test SQS Message"); // execute the send message operation and get the server response SendMessageResponse response = service.sendMessage(request); if (response.isSetSendMessageResult()) { System.out.print("Send Message Result: "); SendMessageResult sendMessageResult = response.getSendMessageResult(); if (sendMessageResult.isSetMessageId()) { System.out.print(" MessageId: " + sendMessageResult.getMessageId()); } }

现在,我们尝试从队列接收消息。清单 3 显示了如何为 Amazon SQS 创建 HTTP 客户端,以及如何从队列接收消息。Message包含来自队列的消息并公开几个关键方法:

  • 返回消息的唯一标识符。您可以使用isSetMessageId确定消息 ID 是否已设置。
  • 将句柄返回给消息。句柄用于删除消息。您可以使用isSetReceiptHandle确定消息句柄是否已设置。
  • 以字符串的形式返回消息体。消息可以是纯文本或 XML,您可以使用isSetBody确定消息体是否已设置。

String queueName = "TestQueue"; // create http client AmazonSQS service = new AmazonSQSClient(accessKeyId, secretAccessKey); // instantiate the receive message request ReceiveMessageRequest request = new ReceiveMessageRequest(); request.setQueueName(queueName); // the following two parameters are optional request.setMaxNumberOfMessages(10); // set maximum number of messages to receive request.setVisibilityTimeout(30); // set visibility window // execute the receive messages operation and get server response ReceiveMessageResponse response = service.receiveMessage(request); System.out.print("Receive Message Response:"); if (response.isSetReceiveMessageResult()) { ReceiveMessageResult receiveMessageResult = response.getReceiveMessageResult(); java.util.List messageList = receiveMessageResult.getMessage(); for (Message message : messageList) { if (message.isSetMessageId()) { System.out.print("MessageId: " + message.getMessageId()); } if (message.isSetReceiptHandle()) { System.out.print("ReceiptHandle: " + message.getReceiptHandle()); } if (message.isSetBody()) { System.out.print("Body: " + message.getBody()); } }

现在,您将使用C# 将一个对象系列化到 XML,并将其作为 Amazon SQS 消息发送。

第一步是创建一个将被系列化的业务对象;清单 4 显示了一个 Product 对象。公共属性被控制 XML 系列化的属性修饰。C# 属性类似于 Java 注释,定义属性如何映射到 XML 元素或 XML 属性。此外,这个类包含将对象实例系列化到 XML 的ToXml()方法。

namespace Stewart.Test { ///

/// Product /// [XmlRoot(ElementName="Product")] public class Product { /// /// Product Name /// [XmlElement("ProductName")] public string ProductName; /// /// Product Price /// [XmlElement("ProductPrice")] public decimal ProductPrice; /// /// Quantity in stock /// [XmlElement("InStock")] public bool InStock; /// /// Product Id /// [XmlAttributeAttribute(AttributeName = "Id", DataType = "integer")] public string Id; /// /// Initializes a new instance of the class. /// public Product() { } /// /// Initializes a new instance of the class. /// ///

Name of the product. ///

The product price. public Product(string productName, decimal productPrice) { this.ProductName = productName; this.ProductPrice = productPrice; } ///

/// Converts to XML. /// /// public String ToXml() { StringBuilder output = new StringBuilder(); // no name space XmlSerializerNamespaces ns = new XmlSerializerNamespaces(); ns.Add("", ""); // settings to omit xml declaration XmlWriterSettings settings = new XmlWriterSettings(); settings.OmitXmlDeclaration = true; // finally serialize to string XmlWriter writer = XmlTextWriter.Create(output, settings); XmlSerializer serializer = new XmlSerializer(typeof(Product)); serializer.Serialize(writer, this, ns); // return string containing XML document return output.ToString(); } }

接下来,发送 XML 消息。用于 Amazon SQS 的 Amazon C# API 在功能上类似于 Java API。清单 5 中的代码显示了如何使用C# 发送消息。

Product prod = new Product("Widget", 1.5M); string accessKeyId = ConfigurationSettings.AppSettings["AmazonAccessKeyID"]; string secretAccessKey = ConfigurationSettings.AppSettings["AmazonSecretAccessKey"]; AmazonSQS service = new AmazonSQSClient(accessKeyId, secretAccessKey); SendMessageRequest request = new SendMessageRequest(); request.MessageBody = prod.ToXml(); request.QueueName = "TestQueue"; SendMessageResponse response = service.SendMessage(request); if (response.IsSetSendMessageResult()) { Console.WriteLine("Send Message Response: "); SendMessageResult sendMessageResult = response.SendMessageResult; if (sendMessageResult.IsSetMessageId()) { Console.WriteLine(String.Format("MessageId {0}", sendMessageResult.MessageId)); } if (sendMessageResult.IsSetMD5OfMessageBody()) { Console.WriteLine(String.Format("MD5OfMessageBody: {0}", sendMessageResult.MD5OfMessageBody)); } }

图 1 显示了 清单 5 的输出结果。

最后一步是从队列接收 XML 消息,并反系列化实例。清单 6 显示了将 XML 消息反系列化到Product实例的代码。

Product prod = null; string accessKeyId = ConfigurationSettings.AppSettings["AmazonAccessKeyID"]; string secretAccessKey = ConfigurationSettings.AppSettings["AmazonSecretAccessKey"]; AmazonSQS service = new AmazonSQSClient(accessKeyId, secretAccessKey); ReceiveMessageRequest request = new ReceiveMessageRequest(); request.QueueName = "TestQueue"; ReceiveMessageResponse response = service.ReceiveMessage(request); if (response.IsSetReceiveMessageResult()) { Console.WriteLine("Receive Message Result:"); ReceiveMessageResult receiveMessageResult = response.ReceiveMessageResult; List messageList = receiveMessageResult.Message; foreach (Message message in messageList) { if (message.IsSetMessageId()) { Console.WriteLine(String.Format("MessageId: {0}", message.MessageId)); } if (message.IsSetBody()) { Console.WriteLine(string.Format("Body: {0}", message.Body)); String xml = message.Body; StringReader sr = new StringReader(xml); XmlSerializer serializer = new XmlSerializer(typeof(Product)); prod = (Product) serializer.Deserialize(sr); Console.WriteLine(string.Format("Id: {0}", prod.Id)); Console.WriteLine(string.Format("Name: {0}", prod.ProductName)); Console.WriteLine(string.Format("Price: {0}", prod.ProductPrice)); } } }

图 2 显示了 清单 6 的输出结果。

尽管以上的例子非常简单,但是它们是非常强大的,因为您可以系列化一个对象,并向另一个不局限于本地物理网络的应用程序发送消息。这里没有复杂的防火墙限制或安全性考虑事项。此外,不需要用相同的语言编写消息的发送器和接收器,甚至不需要使用相同的平台。

这个示例解决方案包含需要集成业务流程的分销商和制造商。分销商制造商处购买商品并出售给客户

当客户需要商品时,分销商使用C# WinForm 客户端提交一个客户订单。订单提交程序将订单细节存储在一个本地 MySQL 数据库中。该客户端还允许用户浏览库存、查看订单和 Amazon SQS 队列。

一般而言,分销商的库存能够满足客户的订购需求。如果库存不足的话,分销商会及时向制造商发送一个购买订单。然后,当物品已经发出时,制造商发送回一个订单汇总。所有这些通信都使用 Amazon SQS 来完成。

分销商的 Order Fulfillment 和 Inventory Management 服务也是使用C# 构建的,它轮询进入的商品和待处理的客户订单。当处理客户订单时发现商品库存少于订购数量,那么将使用 Amazon SQS 向制造商发送一个购买订单。队列项的消息体是一个包含购买订单的 XML 文档。

制造商的 Order Processing Service 是基于 Java 平台构建的,它处理购买订单队列。当物品已经发出时,它将使用 Amazon SQS 向分销商回复一条消息。该消息的消息体是包含订单汇总的 XML 文档。

图 3显示了涉及到的系统。

第一步是为在分销商和制造商之间发送的消息定义 XML 模式。您需要两个模式:一个购买订单和一个订单汇总。

清单 7 显示了购买订单的模式。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"??>

Purchase Order XML 模式包含下列关键元素:

表1.购买订单模式中的关键元素

关键元素

描述

Id

包含Purchase Order的唯一标识符的字符串

OrderDate

包含Purchase Order日期的字符串

Company

包含分销商的关键地址信息,包括公司名称、街道地址、城市、州和邮政编码

Vendor

包含制造商的关键地址信息,包括公司名称、街道地址、城市、州和邮政编码

Items

包含订购商品的所有信息,包括商品ID、商品名称和数量

清单 8 显示了订单汇总的模式。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"??>

Order Summary XML 模式包含下列关键元素:

表2.订单汇总模式中的关键元素

Id

包含Order Summary的唯一标识符的字符串

ReferenceId

包含初始Purchase Order的ID的字符串

OrderDate

包含Order Summary日期的字符串

CustomerAddress

包含分销商的关键地址信息,包括公司名称、街道地址、城市、州和邮政编码

VendorAddress

包含制造商的关键地址信息,包括公司名称、街道地址、城市、州和邮政编码

Items

包含订购商品的所有信息,包括商品ID、商品名称和数量

接下来,我们定义数据库模式。图 4 显示了数据库实体模型。

Reseller 数据实体包括以下内容:

  • Customer包含订单的客户联系信息。
  • CustomerOrder包含客户订单的订单信息。
  • CustomerOrderDetail包含客户订单的商品细节。
  • Inventory包含分销商的库存。

Manufacturer 数据实体为:

  • VendorOrder跟踪由制造商的 Order Processing Service 处理的购买订单。

最后需要定义的组建是消息队列。表 3 显示了这个解决方案的消息队列。

表3. Amazon SMS消息队列

队列名

可见性超时

描述

POQueue

30秒

从分销商发送给制造商的购买订单消息

OSQueue

30秒

从制造商发送给分销商的订单汇总消息

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