解读Windows Azure SQL数据库的优势

Windows Azure是微软公司的云基础架构平台，它已经成为了微软公司整体战略的一个主要部分，而Windows Azure SQL 数据库(前身叫做SQL Azure)，也成为了Windows Azure本身的一个主要组件。

微软公司对Azure是有野心的，尤其是对Windows Azure SQL数据库(为简单起见，下文将简称SQL Azure)，它的意义不只是在云服务中提供数据库支持，更是为了创建支持PB级“大数据”乃至一切规模数据量的基础设施。

相比于创建自己的SQL Server实例，使用SQL Azure有什么优势呢?下面是一些关键优势，尤其是对于那些自己内部运行SQL Server的情况更加适用。

使用已有工具。使用SQL Azure可以通过sqlcmd或者SQL Server Management Studio来操作，SQL开发人员应该对这两种工具都不陌生。

不需要管理实体。你一定厌倦了设置SQL Server，配置数据库，清理物理服务器等常规的令人烦扰的工作，把你的数据库托管以后这些事就变成了别人的工作，这是一大利好。如果你是在从头开始，那这种方式的优势就更大了，你都不需要把现有数据存储导入到云服务中去。

开箱即用的高可用性。Azure通常消除了构建高可用性架构的需求。这一点对于SQL Azure也是一样的，任何构建于其中的数据库都自动具备了高可用性。

可扩展的服务规划满足多种需求和预算。SQL Azure企业级的特性对于相对简单的需求看起来似乎有点小题大做，但是微软公司已经采取措施使SQL Azure同时能吸引大型和中小型商业用户。首先，微软建立了一套定价结构，支持有较小需求的用户;你可以为数据库每月支付最低4.99美元的费用，每个数据库的最大存储可以达到150GB。

弹性。这是一个多被滥用的流行词，但是对于SQL Azure，它是名副其实的。为多个数据库编写的应用可以通过按需增加实例用Azure扩展。也就是说，SQL Azure最大的益处并不只是按需增加或减少节点个数。微软公司还提供了一套联邦基础架构来更容易地扩容，影响更小，还有SQL Azure联邦数据迁移向导更进一步使流程自动化。

对于非微软技术的支持逐步增加。微软公司能跨Azure所有不同层支持的第三方软件技术越多，人们就更可能使用它来构建应用并与他们已经使用的软件做兼容。除了Python、NoSQL、Java、node.js和PHP已经在整个Azure架构中得到支持之外，另外一项主要的而且非常关键的专门应用于SQL Azure的技术是Hadoop。Azure系统中的Hadoop(Windows Azure HDInsight)目前只能通过邀请方式使用，但它的存在是意义重大的。

如果你需要的话可以通过VM使用它。SQL Azure宣称成为整体架构一部分的方式之一就是提供了多层次实施。如果你只是需要一个网站和数据库，你可以给Azure网站选择一个SQL Azure实例来完成。如果你需要一个成熟的虚拟机(VM)，你也可以做的很好——甚至可以使用在虚拟机中本地部署的SQL Server实例来替代SQL Azure。

同步和迁移工具。如果你已经有了一套SQL Server存储的数据，想同步到SQL Azure或者想通过同步功能被动迁移来完成。使用该服务本身是免费的，所有入站Azure的数据不会收取任何费用，因此你不必担心同步GB数量级表会消耗巨大成本。

所有现有用于在SQL Server实例之间迁移数据的工具都是可用的。你可以使用微软同步框架来做这项工作，也可以使用T-SQL脚本、bcp工具或者SQL 数据库迁移向导来做(尽管微软公司对最后一个不做支持)。

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