大数据需要大智慧

 对于银行业来说，大数据意味着巨大的商机，可强化客户体验，提高客户忠诚度。但从海量数据中挖掘出与客户相关的有用信息，对于已不堪重负的IT部门无疑是巨大挑战。　　据麦肯锡公司估计，2009年美国所有银行与金融机构所收集存储的数据量已超过1EB (非常于一百万TB)；今后几年内，随着银行继续大规模收集海量客户信息，这一数字还将会高速增长。而对于银行来说，如何在海量信息中挖掘最切实可用的信息，特别是针对那些保存在不同数据环境中的数据，并以此向客户开展营销成为一个挑战。

数据不用便是成本

如何正确地找到这些散落分布的相关数据，对很多金融机构来说确实是个问题。正如BBVA Compass 银行负责客户体验的高级副总裁 Emmet Cox认为，所有这些分布于各地区的数据，如果无法使用，就没有任何价值，正所谓“数据不用便是成本”。

基于这一想法，Cox介绍说，BBVA着手启动了一个大型项目——建立一个集中的巨型数据仓库。“这并不是一夜之间或一年之内就可完成的事情，至少需要三、四年的战略打算。困难相当大，但其潜在的收益足以超过其成本与复杂性的挑战。他补充说，在这一数据集成项目的建设过程中，BBVA仍然能够使用迁移中的数据，也能够使用正在建设的主体数据库。

Cox在加盟BBVA前，任职沃尔玛金融服务部情报分析高级经理。正如他所说，近年来，在数据挖掘和分析为营销提供信息支持方面，金融机构远远落后于零售行业。但大多数银行如今已意识到，管理大型数据的重要性，并且已经制定了非常的数据集中化规划。他强调，“所有企业都会履历这种成长的阵痛”。

数据挖掘帮助提升客户忠诚

James Gifas，RBS国民银行全球交易解决方案总部执行副总裁，他认为，挖掘大型数据并合理分析对维护客户忠诚度具有重要作用，“我们选取了很多的策略和第三方工具与技能，来支持销售过程，并监督客户有效性、客户消费度与客户如意度。我们坚信，通过管理持续交互的市场信息，提高对其的有效使用，可强化客户体验，进而鼓舞客户更加忠诚”。

有效的数据挖掘使RBS国民银行更加关注客户，基于市场信息与数据来开发解决方案，Gifas介绍，“它可以告诉我们客户真正想要什么，我们准时有效的客户数据，帮助客户从提高效率、优化运营流程、强化银行关系等方面受益”。

全球最大的商业分析软件供应商SAS公司，全球金融服务营销经理David Wallace则认为，在当今的商业环境中，获取对于客户的正确认知尤为重要，特别是当客户认为所收到的营销资料并不具备针对性，他们的耐心将一扫而光。

他还强调，分布在银行各个部门的现有数据，可帮助银行掌握如何更好地满足客户需求；而更关键的是要持续改良并精细划分客户，以更好地明白客户，丰富并创造与客户间可持续发展、实时互动的沟通。

市场召唤新技能

根据IDC金融视野Framingham的汇报，今年的整体电子数据内容量将比2011年增长48%，其中超过90%都是非结构化信息，例如图片、视频、音乐文件，以及网络社交媒体上的资料。

如今是数据爆炸的时代，根据Potterton的研讨指明，银行业需要尽快弄懂如何有效地存储并挖掘这些非结构化数据，因为，很快这些数据就会成为正确表述客户特征的关键途径。

SAS公司Wallace说，很多客户已完全通过数字渠道与银行打交道，因此，旧数据模型急需被重新调整开发。尤其是小型社区银行和信用机构将会履历艰难的调整期。所以对他们来说，挑战将是如何与那些不通过柜台式、面对面交流方式的银行环境相比，却能达到同样的服务水平与客户体验。而启用软件即服务的解决方案来处理和分析数据，将有效节省成本。

RBS国民银行的Gifas认为，最后如何有效地管理和挖掘大型数据将成为在银行业提供最佳客户体验并促进客户保留的最根本要求。

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