大数据撬动医疗数据应用杠杆

IT技能日新月异，新兴技能业态层出不穷。近年来，随着云计算、移动互联网、物联网、社交网络等逐渐走进人们的视野，不知不觉中，又有一种技能热潮受到业界热捧，那便是大数据。据CA公司近日发布的“2013年CIO关注的五大IT趋势”中，2013年CIO所关注的几大IT趋势里面，大数据位列榜首，排在了企业信赖云端、物联网、密码时代的终结、企业流动或社交网络的前面。该汇报预测，2013年，大数据项目将起初展现其可观的投资回报率。

有人说2012年是大数据的元年，也有人说大数据在2012年得到了大的发展。在众说纷纭下，不得不承认，大数据的时代已经来临。在这个越来越重视客户体验的时代，将数据分析与归纳的结果再加入到实际应用当中的事务越来越得到企业决策者的关注与重视。大数据的影响也已经渗透到各个行业的应用当中，最具代表性的行业例如互联网、电商、金融、公共服务当然其中也包括医疗服务。

从数据管理到支持决策

作为传统行业，医疗卫生行业的IT建设具有一定的复杂性与特殊性。随着医疗改革的逐渐深入，医疗服务质量的提高相比于医疗服务效率的提升更加重要，那么如何在众多医疗机构中突出自己的特色，做到真正的急患者所需，更好的为患者服务，才是医院管理层真正关注的关键。拿三甲医院来说，每天接待上万的患者前来就诊，患者的基本信息、影像信息与其他特殊诊疗信息汇集一同是一个旁大的数据。日积月累，这个数据量将会以几何数字倍增，为医院的数据存储、集成、调用等应用都带来巨大压力，但是如何精确管理与快速调用这些数据为医生和管理层所用？是目前很多医院CIO都关注的热点。

“我院目前还没有应用到大数据的技能，然而不得不承认，大数据时代已经来临。现阶段，医院数据只管还够不成大数据，但医院领导逐步认识到数据对医院发展的重要性。院领导摆脱了靠差不多、经验和直觉习惯做决策，逐渐转变思想方式，通过对海量数据的挖掘和运用，更多地基于真相与数据分析做出决策。这对信息技能人员来说是机遇也是挑战，而这些影响都是大数据带来的。” 二炮总医院信息主任卢敬泰表示。

北京大学第一医院（以下简称“北大一院”）计算中心主任马靖翔也支持上述观点，他认为应该对医院数据信息进行整理挖掘与精细管理。在他看来，以目前北大一院的数据规模来说，即使核心业务每天增长的数据几百兆，PACS每天增长几十个G，只管没有达到大数据的规模。但他认为，医院核心业务每天都产生大量的医疗数据，如何通过数据挖掘等手段，变成有价值的目标，从而提炼出教导决策的数据，这对医院管理层做出重大决策与医院远期发展是相当重要的。

据明白，从数据应用的角度讲，医院的数据挖掘与其他行业的数据挖掘还是存在一定差距的。一是用于医院的内部管理，比如对用药、流程等进行挖掘和分析；另一种是用于临床辅助支持与临床科学研讨。其中用于医生实时的临床决策支持和分析，需要十分谨慎，因为关系到患者的生命，这就为医院数据管理提出了很高的难度。现今，总体医院的数据挖掘与数据管理还没有达到很高的级别，随着未来医院不时增长的信息数据，能够想象，利用常规的软件工具已经难以对其进行搜集、管理和加工了，所以医院信息系统建设迫切需要大数据等相关技能的支持。

电子病历为BI建设注入活力

进入2012年，医院信息化快速发展已有十余个年头，伴随着医疗技能的发展，医院数字化、网络化、信息化发展已经进入稳步增长阶段，医院积累了大量不同类型的数据，比如医疗数据、音频、视频、图片等数据信息，这些数据将成为医院宝贵的财富。随着医疗改革的深入，电子病历的部署会在各大医疗机构中不时推进，电子病历的建设与使用推动了医疗信息电子化的进程，对医疗数据的整理与调用意义深远。

近日，国际咨询机构IDC发表《2013年中国医疗行业IT市场10大预测》，其中指出：2013年，国内医院将加强其电子病历的使用水平，这将大大推动医院系统集成和BI的发展。“电子病历的部署实施，加快了医院数据电子化的进程，它让医生的诊疗有迹可循，基于电子病历的临床决策支持系统能够准时的为医生提供诊疗建议，以电子病历为基础的临床路径能为病人降低医疗成本，这将大大缓解老百姓就医贵的现状。医院的业务极其复杂，种类繁多。医院的BI系统也主要应用在医疗统计领域，支持管理层决策，对于临床科研的支持还有一定的难度。电子病历的建设使得医疗数据的统计变得更加便捷。” 二炮总医院信息主任卢敬泰表示。

北京同仁医院是北京市卫生局首批指定的9家电子病历试点医疗单位之一，作为试点单位，同仁医院一直努力推进电子病历的实施部署并在原有的电子病历基础长进行改革。“目前国内三甲医院好多都在推行电子病历建设，然而程度与效果各不相同，虽然好多医院都在说自己在建设电子病历，然而实际上距离真正的电子病历还很远。国家目前在推行区域协同医疗，现阶段摆在各大医院面前的一大困难便是如何顺利的使医疗信息得到很好的集成与管理从而支持决策，电子病历建设为这一指标的达成奠定了基础。”北京同仁医院信息中心主任潘登表示。

杠杆效应 拥抱大数据价值

我国是人口大国，每年的患者就诊量都排在世界之首，如果对这些医疗数据进行系统数据挖掘和数据分析，那么所带来的价值将是巨大的。中国工程院院士邬贺铨就曾表示，“大数据的应用可产生很高的经济价值。按照世界经济论坛的说法，大数据是新财富，价值堪比石油。某咨询机构的一份汇报显示，医疗大数据的分析会为美国产生3000亿美元的价值，削减8%的美国国家医疗保健的支出。”

很多行业专家都表示在医疗行业，大数据的应用首当其冲的应该是智慧医疗。通过对医疗数据的挖掘、整理、分析，来进一步支持临床医疗决策和科研。这对医生诊治疑难病症、新药的开发、远程监控和流行病学的研讨等都将产生积极深远的影响。

“随着国家新医改的深入和发展，区域医疗将迎来云计算和大数据的广泛应用。大数据技能和医疗的联合，将产生巨大的社会效益和经济效益。”二炮总医院信息中心主任卢敬泰表示。

1.大数据（Big Data）

大数据是指某个数据存取点的数据量相当之大，以至于利用常规的软件工具已经难以对其进行搜集、管理和加工了，其数据规模往往达到了PB（1024TB）级，譬如，AT&T公司每天传送的数据量高达19PB。

常规技能已经难以应对PB级的挑战，要对如此大规模的数据量进行高效处理需要一些特殊的技能手段。

2.结构化数据

主要是指有一定结构，能够划分出固定的基本组成要素，能以表格的形式表达的数据，可用关系数据库的表、视图来表示。

3.非结构化数据

指被记录信息的数据长度和格式等是不固定的，如产品图形信息、工艺特征和加工特性等信息。

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