南昌大学：数据云平台弹性组合新系统

目前高校信息化建设进入高速发展时期，在完成网络、业务系统等数字化校园的基础建设后，信息集成将成为高校信息化的重要任务之一。针对高校内各部门业务系统分散的情况，很多高校实施了数据集成工程，直接抽取各业务系统的数据，建立校级共享数据库，通过Web Service方式向所有子系统提供数据。此模式在消灭“数据孤岛”和提高信息共享程度等方面取得较好的效果。但是，此模式会造成共享数据库与各业务系统的数据耦合度高，系统经过一段时间运行后，随着各业务系统的修改、升级，会给中心端和其他业务系统带来相应的修改，后期维护工作量巨大。而且，一旦修改不正确，错误数据将会通过共享数据库很快扩散到其他业务系统，难以控制。

因此，人们可以采取云计算模式，通过业务集成来实施信息集成，降低各系统间耦合度，削减后期维护成本，同时增强业务系统间的协同工作能力，通过业务装配组合的方式完成诸如离校系统、报到系统等需要各业务系统数据协同工作的综合系统，甚至当出现新的业务需求时，可以快速地弹性组合出新系统，而不需要完整编写一套全新的系统代码。

各个业务系统将从仅完成部门内部业务流程的阶段，发展到同时具备提供对外数据服务能力的阶段。它们将在校级数据服务中心的统一框架下，遵循数据互操作规范协议，组成数据服务云，具有数据服务窗口，如政府的统一办证中心，向其他业务系统提供数据服务。例如教务系统不仅可以为师生提供教学管理服务，还可以让该系统按照数据互操作规范协议，直接受理比如因评定奖学金而需要查询某系某级全部学生考试成绩的数据请求服务，可以由奖学金系统发出数据请求，通过数据服务中心转发，教务系统的数据服务窗口提供数据后，进行自动统计分析，并按规定的数据报文格式返回数据查询结果；而现有的方式因为各业务系统不对外提供数据服务，需要各班班主任登录教务系统，下载合并各班成绩，再进行人工统计分析，不仅方法落后而且效率低下。

云计算模式分为三个层次，即：基础设施即服务(Infrastructure as a Service)、平台即服务(Platform as a Service)、软件即服务(Software as a Service)。目前多数高校已能够提供前两个层次的服务。南昌大学自2 0 0 8 年开始，整合服务器资源，结合VMware云计算系统，面向部门业务系统提供各类系统平台。各个院系不再单独购买服务器，改为由学校集中购买，统一划分操作系统、数据库和Web服务等平台系统给各类业务系统，为学校节省大量的硬件投入，降低机房能耗。随着云计算的普及，多数高校采取此类架构实现前两个层次服务。虽然高校业务系统最终如同企业ERP一样，走向大集中模式，但近5年内，多数高校将继续使用不同开发商不同平台的业务系统，无法全部采取大集中的模式。在此背景下，如果各业务系统改造整合成能够对外提供数据服务的数据云交换平台，就可以很方便地完成全校的信息集成。图1是高校数据云交换平台的架构图。

图1 高校数据云交换平台架构

目前多数高校各类应用系统已初步建成，很多高校已建立数据共享库，但是随着业务系统间数据共享与信息交换的需求不断增加，数据集成暴露出以下问题：

1.业务系统仅限于内部业务流程，没有对外提供数据服务的能力，系统之间缺乏相互协调能力。不同部门业务系统之间不能协同工作，学校之间、学校与上级管理部门之间也不能传递数据，只能采取文件交换的方式，导致信息横向交换与纵向传输困难的现状。

2.后期维护量大，数据集成困难。集成后系统耦合度高，难以适应变化，子系统变更后修改维护成本大，程序修改后产生的错误容易扩散。

在不久的将来，云计算一定会彻底走入我们的生活，有兴趣入行未来前沿产业的朋友，可以收藏云计算，及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识，让我们一起携手，引领人工智能的未来！

标签： 大数据 代码 服务器 购买服务器 机房 买服务器 数据库 网络 信息化 云计算

版权申明：本站文章部分自网络，如有侵权，请联系：west999com@outlook.com
特别注意：本站所有转载文章言论不代表本站观点！
本站所提供的图片等素材，版权归原作者所有，如需使用，请与原作者联系。