Google Cloud SQL 主要特性和功能限制

对于用惯了关系型数据库的程序员来说，转而去习惯Google App Engine的Datastore简直是自找麻烦，所以很多想尝试GAE的开发者都望而却步，心想：与其花时间去了解这个家伙，还不如把时间花在Dota上呢！显然，Google也认识到了这一点，于是他们在这个月6号发布了Google Cloud SQL。

这是一个接近传统关系型数据库的云端服务，并能方便的与Google App Engine整合，而且Google Cloud SQL和Datastore一样，无需开发者维护，Google会帮你搞定这些琐事。

有了Google Cloud SQL，程序员们可以无限制地使用事务，对索引和字段有更多的控制，早已掌握的关系数据库理论知识和经验也能大展身手了。

需要说明的是Google Cloud SQL目前还处于有限制的测试阶段，并且Google保证在2011年是完全免费的，如果有天它变成收费服务，Google会提前30天通知你的。目前Google Cloud SQL还只能通过Google App Engine和一些工具来访问，但将来可能提供对外的REST接口。

Google Cloud SQL的主要特性：

MySQL数据库运行在云端。

不需要维护和管理，Google帮你管理和维护数据库。

高可信性和可用性：用户的数据在多个数据中心保持同步，机器故障和数据中心出错等都会自动调整，最小化用户影响。

兼容Java和Python，支持JDBC(基于Java的App Engine应用)和DB-API（基于Python的App Engine应用），类似于MySQL环境。

每个实例最多10GB容量，与Google App Engine datastore的性能相当。

支持用MysqlDump导入和导出数据库。（备份数据存放在Google Cloud Storage）

全面的用户界面管理数据库。支持命令行工具（需要JDK，版本最好是1.6）和SQuirrel SQL Client这个第三方的图形客户端，并可以在Google APIs Console运行SQL命令。

简单而强大整合Google App Engine。

当然目前Google Cloud SQL的使用还有一些限制（不排除将来解除某些限制的可能性）

限制最多3个Mysql实例。（每个实例最多10GB大小。）

目前不与Django兼容。

每秒查询率不能超过16MB。（针对外部请求，App Engine无限制。）

针对外部请求，每秒最多5次查询，App Engine的程序没有限制。

支持MySQL 5.1.59的所有特性，但不包括文件和插件等命令。

不能导出指定的数据库，只能导出整个实例。

一般情况下 Google Cloud SQL 支持MySQL的所有特性，当然要除了以下特性，毕竟Google Cloud SQL 不是 MySQL。 不支持的Mysql语句：

LOAD DATA INFILE

SELECT … INTO OUTFILE

SELECT … INTO DUMPFILE

INSTALL PLUGIN .. SONAME …

UNINSTALL PLUGIN

CREATE FUNCTION … SONAME …

不支持的SQL函数：

LOAD_FILE()

另外，Google Cloud SQL不支持MySql的自定义函数同步功能（MySql replication）。

如果对Google Cloud SQL感兴趣，而且不在乎它的特性和功能限制的话，就可以去申请试用。目前Google Cloud SQL出于限制性的对外开放测试阶段，如果想要试用，可以按照以下步骤申请：

1.登录Google APIs Console(https://code.google.com/apis/console/)

2.点击页面左侧的Service.

3.下拉找到SQL Service，点击Request access…链接.

4.填写注册表单，并等待Google的审核。

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标签： Google Mysql 大数据 开发者 数据库 云计算

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