广域网技术优化云计算

    随着网络的日益普及，网络优化、网络存储这样的服务也日益深入人心，特别是受到拥有庞大分支机构企业以及运营商的追捧，网络优化厂商自然不会错过这个大市场。微软推出了WindowsLiveSkyDrive，谷歌推出了自己的超大容量网络存储方案SkyDrive，EMC推出“软件即服务”存储软件，惠普提出的“一切皆服务（everythingasaservice）”模式，实力强大的苹果公司开发的Mac平台也瞄准“网络存储”这块大蛋糕……新的一场“云战争”已经打响。

    “云”会替我们做计算与存储的工作，“云”就是计算机群，每一个群又包括几十万台、甚至上百万台计算机，其中的计算机可以随时更新，而“云”必须保持长生不老。在未来，只需要一个手机或者一台笔记本，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，云计算的蓝图已经呼之欲出，而链接云朵之间的通道却成了广域网优化厂商关注的焦点。

    有了云计算下一步我们还需要什么

    “云”很容易理解，但是一旦与“计算”联系起来，它的意义就没那么简单了；而有了云端，有了云计算，下一步我们还需要的是连接这些云朵的通道以及和通道相关的技术。我们平时都有邮递包裹的经验，影响包裹邮递价格的因素有包裹大小、邮递距离、邮递时间，很自然的我们会想到影响网络数据传输、存储的因素有：数据大小、传输距离和传输时间。据Riverbed大中华区产品市场总监丁伟先生介绍：“云时代到来，提升IT架构性能，提高数据传输效率，使存储空间变得更合理更有逻辑性，这成了广域网优化厂商必需面临的问题。”

    整合站点整合数据节约才是硬道理

    广域网加速是通过消除冗余重复信息，改善网络环境，优化应用协议来达到提高传输速度和带宽利用率的目的。受经济危机的影响，很多企业都了开始勒紧腰带过日子，面对寒冬，数据库在日益庞大，而企业IT预算在降低，这成了企业亟待解决的一对矛盾体。整合就是要求把重复与冗余的数据进行优化与整合，在这个过程中，其实是增加了一些IT成本效果，但是这个提高没有这么迅速，如果一下子把性能翻倍提高，这个倍数就是10、20倍的IT性能基础设施的提高，使得企业在应用中不再受限制。Riverbed把全球基础设施提高，当然这有个成本回收效率问题，通常一般7-18个月，客户就能把投资收回来。其中主要有对站点与数据中心的整合，以及对网络带宽的优化。

    一、整合数据中心整合站点

    对数据中心的整合，最好减少了数据中心数量、尽量把一些不必要的远程设备数据中心整合到总部。当然，站点的整合缺少不了优化广域网，如果广域网得不到优化，那总部的用户感受不到整合，分支机构的用户觉得离总部越来越远，处理数据和执行效率也就越来越慢。

    二、优化广域网带宽业务

    许多企业使用WAN带宽优化以便减少费用并缓解网络拥塞。但通常的WAN优化产品只能够减少网络流量的百分之十或百分之二十。相反，广域数据服务（WDS）解决方案通常可减少网络占用率的60%至95%。Riverbed使用数据优化算法从WAN除去重复的流量，将WAN流量以专用的独立于应用程序的形式存储在磁盘上，并可供发送或接收相同数据的任何应用程序、任何文件或任何用户重用。不管用户请求已被重命名的文件、电子邮件附件还是使用另一个应用程序如FTP或基于Web的应用程序，任何以前已经通过网络传送的流量都不会重新传送，仅向网络另一端的RiverbedSteelhead设备发送一个对该数据的非常小的引用。

    与WAN优化产品不同，RiverbedSteelhead设备实现的远比减少网络流量要多。Riverbed不但提供当今最好的WAN优化，还将改善应用程序的吞吐量，因为减慢应用程序的不仅仅是有限的网络带宽。

    缩短时延距离不是问题

    为了更好地使用云计算服务，缩减企业的运行成本，以求更高效地利用带宽。云计算的确带来了某些新的网络难题，但它也可以解决之前某些长期困扰企业的问题。应用程序移动到云环境中之后，网络管理员调整内部网络架构的工作量将大为减轻，因为他们只需要提供企业与云供应商数据中心的连接就可以了。

    提高云间的数据交换与传输，最直接的办法就是缩短距离，物理学中有一个简单的公式s=vt，即路程等于时间与速度两者的乘积，在这个公式中我们很显然地看出，企业分支机构物理上的距离是无法改变，我们只能依靠广域网优化技术去加快数据的传输效率、缩短数据传输的延时来提高企业分支机构之间的距离。

    云计算时代已经到来，但是目前为止很难用一句话说清楚到底什么才是真正的云计算，也没有人具体定义这个概念。但是连接到这片云彩的网民在全世界已经有12亿之多。企业需要在“云”中方便地连接任何设备，更需要一个畅通无阻的通道。

在不久的将来，云计算一定会彻底走入我们的生活，有兴趣入行未来前沿产业的朋友，可以收藏云计算，及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识，让我们一起携手，引领人工智能的未来！

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