云原生时代：不仅仅是天空中的数据中心

  如今，云计算应用越来越广泛，很多企业都在采用新策略将他们的应用程序和系统迁移到云端，但很多人忽略了云计算的真正好处：可以作为一种快速创新的平台。

为什么创新这么重要?因为创新是当今企业生存和发展的需要，而那些没有创新的公司迟早会被那些致力于创新的公司超越和淘汰。而且，不仅像Uber和Airbnb这样的初创企业正在创新和颠覆行业，传统成熟的行业巨头也在这样做。例如亚马逊公司计划改变医疗保健和医疗保险行业，并与保险巨头伯克希尔哈撒韦公司和金融巨头摩根大通公司合作，为其美国员工组建独立的医疗保健公司。

另一家了解创新重要性的公司是Netflix公司，该公司不仅在颠覆视频租赁行业，还颠覆了自己的商业模式。这听起来很奇怪，Netflix公司的业务与传统的实体店并没有什么不同。该公司主要通过邮件发送DVD视频，其中IT架构以基于Oracle的数据中心为中心。然而，该公司具有远见地从根本上改变其技术架构，以实现流媒体视频模型，这导致了系统开发了新方法，利用了devops工具自动化。其业务如今在云平台运行，而这成为了其新业务模式最自然的登陆平台。

事实上，创新正在变得越来越迅速和廉价，以至于使创新成为DNA一部分的企业将成为行业颠覆者，以推翻和取代那些没有创新的公司。这就是为什么从金融服务到资源再到零售跨行业的行业领先厂商了解对快速创新和实验平台需求的原因。虽然云计算在实现这一点方面起着关键作用，但它只是其中的一部分。

企业将其技术基础设施视为一种分为四层堆栈或支柱：顶部是架构，它驱动开发过程(第二层)，然后驱动工具集(第三层)，然后驱动执行平台(底层)。在当今的技术时代，云计算是执行平台，上面是一个devops工具集，它由敏捷开发过程驱动，所有这些都是当今微服务架构的结果。换句话说，云计算执行平台的全部功能来自于它与现代架构、流程和自动化功能一起使用，而这是技术堆栈的三层堆栈。

为什么企业的技术堆栈很重要

为什么这三层堆栈如此重要?因为没有它们，企业底层技术平台可能是传统的、缓慢且昂贵的，并且这种结构不允许当今企业实现频繁和快速的实验和创新。为了获得当今IT时代所提供的真正优势，组织不仅要接受云计算，还要接受定义云原生方法的其他三层堆栈：

微服务架构通过将应用程序构建为松散耦合服务的集合，实现了持续交付和部署。除了改进模块化，并使应用程序更易于开发和测试外，它还允许不同的开发团队独立创建、部署和扩展其服务。

敏捷开发流程是指在开发过程中轻松快速地解决和实现变更。通过将开发过程分割为时间窗口，并提供持续的反馈循环，敏捷性可以实现快速，更有效的开发，并创建可以快速创新的超灵敏组织。

Devops专注于如何尽快从设计阶段到生产环境。这很大程度上是关于自动化的，消除了人类参与生产过程的需要。通过使开发人员和基础设施专家能够使用相同的工具来跟踪和控制代码和基础设施中的更改，也就是将其全部视为软件资产，Devops允许企业在数天或数小时内创建生产环境，而不是在之前需要在几周或几个月内创建生产环境。实际上，亚马逊公司在这种程度上使用这种方法，现在在其生产系统中每天要求多达10,000次更改。

在企业的生态系统中开拓商机

通过使用云原生方法，可以利用技术堆栈的所有四个组件。跨行业的领先厂商不仅将他们的系统迁移到云端，还会创建一个模块化的、灵活的、积极的开放平台。例如，银行可以使用这种方法开发API，允许第三方系统连接到自己的API，从而扩大银行的移动银行功能的能力，使其超越浏览器和移动电话。

在另一个例子中，埃森哲公司采用这种方法帮助一家全球酒店公司实施数字密钥系统，也就是利用蓝牙、接近技术和其他技术，可以让酒店的客人使用他们的手机打开他们的房门。通过采用基于云原生的方法，基于微服务的架构，敏捷开发流程，Devops工具和云交付平台，埃森哲公司帮助这家酒店公司在短短四周内开发了此功能。该解决方案使公司能够充分利用其数字生态系统，其中包括各种预订渠道和其他预订经纪人等。

实际上，云计算是一个非常灵活的交付平台，可以支持许多不同的架构和部署风格，无论是大型的单片系统，大型虚拟机部署，灵活的容器集群，或无服务器功能的大型数据中心。实际上，它足够灵活，可以承载过去20年来一直使用的大多数IT架构。

但要正确使用云计算，从中获得最大的商业利益和价值。企业需要了解它只是这个难题的一部分。将云计算与原有的技术架构、开发流程和工具(例如简单地迁移原有系统)结合使用可能有助于降低IT成本，并提高运营效率，但其无法帮助企业在当今正在颠覆或中断的环境中竞争。

换句话说，企业不要成为应用云计算的落后者，而是积极将原有的业务迁移到云端，不断创新，并茁壮成长。

在不久的将来，云计算一定会彻底走入我们的生活，有兴趣入行未来前沿产业的朋友，可以收藏云计算，及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识，让我们一起携手，引领人工智能的未来！

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