云计算的云安全问题，主要应该怎么解决
2019-02-26 来源：多智时代
在云观念下实施的现代技术，正在以矫健并极具增长空间的态势来满足各种企业业务的发展。但算在被人们接受的过程中，会受到来自的考验。最为常见的SaaS、PaaS、IaaS云服务，也成为了在相对安全的标准模式下的云服务类型。
但在云计算环境中，是不存在一套标准的云规范来约束各方。在本文，将会为大家介绍围绕云安全的七大类型问题。
1、网络安全
网络安全包括云基础架构下的网络通信和配置。为了解决云服务中的相关网络安全问题，需要在现有的内部网络中采用相关的隐藏处理和部署流程，让本地的网络安全政策延伸到远程的网络平台：
通信安全：VPN（Virtual Private Network）机制需要确保分布式架构云安全，避免来自窃听、调用工具、中间人等多种攻击手段造成的威胁。随着海量资源的分享和大规模虚机的部署、同步，会使得分布式架构面临不断增长的安全风险。
防火墙：服务提供商的云基础设施，可以通过创建防火墙来抵御内外部的安全威胁，防火墙应该具备：
·隔离虚机
·端口地址的过滤
·预付DoS攻击
·检测外部安全
安全配置：协议、系统和技术的使用应该要合理配置，以满足安全和隐私的必须要求。
2、接口
使用云服务需要有一个云接口。这种接口负责用户、管理员、编程接口等一系列访问通道的连接。
API：编程接口（尤其对于IaaS和PaaS云服务来说）必须抵御恶意软件的侵袭，以确保资源的有效共享。
管理接口：在IaaS模式中它远程控制这各种资源，控制PaaS环境下的代码、部署和测试。另外，它还控制SaaS的用户访问和应用配置。
用户接口：为了确保环境安全，用户接口还扮演了终端用户接口的角色。
授权：访问云服务通常需要经过某种形式的授权。这些授权机制要考虑到安全规则，以及在虚拟化环境中冗余遭受攻击的漏洞风险等情形。
3、数据安全
保护数据安全是最基本的要求。数据必须加密处理，而且只能面向授权用户群开放。
加密：加密是最为常见的实现数据安全的方法。几乎每个组织机构都会使用，而且这种使用也有很长的历史渊源。
冗余：这种方法可以确保数据丢失带来的风险。目前，也有很多商业机构采用这种方法应用到IT服务中，而且它们也往往很依赖这种方式。
清理：清理数据常作为一种删除的方式来实现。完全毁坏的数据包括登陆日志、秘密备份注册，在云技术中的这些内容都应该彻底清理。
4、虚拟化
这里的虚拟化包括开发云环境中的各种虚拟化技术。虚拟化往往会和虚机管理联系起来，而且也容易暴露虚机管理上的漏洞。
隔离：因此云环境下无论硬件还是软件资源，都是在虚机之间共享的，因此容易带来数据泄露和跨VM攻击。尽管每个虚机都是相互隔离的，但仍会面临不少安全威胁，因为每个资源都是共享内存、 架构平台的。
Hypervisor漏洞：虚机的主要构成就是Hypervisor，也就是虚机管理平台VMM。Hypervisor安全漏洞十分普遍。
数据泄露：如果说在虚拟架构隔离控制解决方案中有什么缺点的话，那就应该是数据泄露了。
VM诊断：为了安全问题，有必要对每个使用的虚机都进行诊断，以确定其工作的流程和状态。
跨VM攻击：任何一个虚机暴露在外被攻击，都会引来一连串的影响，让其他相关的虚机也遭受劫持。
5、控制
在云计算环境下，容易失去管理员和安全方面管控的问题都应该分类、控制。
数据控制：数据冗余、文件系统和其他相关配置的信息，将从所有者手中游离到云端。
安全控制：如果有对服务提供商任何不满意的SLA服务水平协议，可能会出现安全机制和正常不在自己控制范围内的情况发生。失去控制的情形应该限定在客户端，并对其进行单独测试。
锁定：由于标准化良好的建立会带来服务商短板的出现，也就是依赖单个平台出现的锁定。
6、规范
规范是一个有关服务可访问和功能配备要求的总括，它应该包括以下内容：
SLA：也就是服务水平协议，需要有一套机制来确保最基本的安全需要，服务的可用性也应该在SLA 中有所涉及。
审计：顾客、提供商和第三方成员要能遵守安全和服务指派，以实现透明化、公开化。比如公开的 API就可以帮助解决这些问题并自动涉及和扮演相关角色。
服务确认：基于SLA满足客户基本合约的完整服务，应该要得到确认。
7、法律问题
该问题涉及到仲裁和法律相关议题。比如数据所处的位置、证据链、服务商的资质等。
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