怎样做好云配置实践？

我们发现生产中使用的配置很难在云服务上进行复制。为什么为云提供商变更配置很必要？是否可以提供一些云配置意见？

云计算的理念就是让云应用程序接口（API）在传统硬件顶部设置，不管底层运行的是什么硬件，实现统一的编程体验。不幸的是这也意味着我们不能够使用和传统硬件相同的实践，因为变化多端，无法让所有人满意。

这种做法的目的在于让开发人员更容易的进行时间管理和配置环境，并不是专门针对传统IT人员。然而，可以用很多方法来简化传统IT和基于云的服务，使其共同运行。这些方法取决于你的传统数据中心要外延到云环境中。

像OpenStack和Eucalyptus这样的软件专门通过为传统系统提供兼容的API，让迁移变得更加容易，同时其他的服务，比如CloudScaling产品旨在独立于云提供商运行。如果你并不像被一个具体云厂商锁定，可能就会希望有一个解决方案能够虚拟化你的环境，或者简单的避免厂商锁定的特定功能。

很多公司拒绝依赖任何特定的厂商，相反而是简单的使用类似Vagrant或者VMware这样的服务，构建自己的自定制虚拟机（VM），简化将这些实例部署到云提供商上。而不是使用类似DynamoDB或者Bigtable这样的产品，尝试使用类似 MongoDB的产品。不用 Simple Queue Service，而是使用RabbitMQ。所有的这些替代服务都简单的要求运行一个VM，这个VM是所有的云提供商都提供的。

在不久的将来，云计算一定会彻底走入我们的生活，有兴趣入行未来前沿产业的朋友，可以收藏云计算，及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识，让我们一起携手，引领人工智能的未来！

标签： 大数据 云服务 云计算

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