浦发信用卡杯2018年SAS中国高校数据分析大赛颁奖典礼圆满举办

同济大学数学科学学院代表队赢得浦发信用卡杯2018年SAS中国高校数据分析大赛冠军

中国北京，2018年11月26日—今天，由数据分析领域的领导者SAS主办的“浦发信用卡杯2018年SAS中国高校数据分析大赛”颁奖典礼在北京钓鱼台国宾馆隆重举行。同济大学数学科学学院代表队历经一个多月的激烈角逐，最终从全国31个赛区的千余支高校代表队中脱颖而出并斩获冠军殊荣，不仅彰显出团队成员在数据建模、数据分析、数据开发与利用和数据管理的创新力，更展现出每位选手缜密的逻辑思维及强烈的协作意识。

作为一年一度专门针对中国高校数据分析相关专业策划并持续举办非盈利公益赛事，SAS中国高校数据分析大赛自2013年创办以来已连续成功举办六届，从不足百支队伍参赛的公益赛事，如今成为中国教育行业及数据分析领域公认的产教融合交流平台。与往届相比，本届大赛汇集了来自包括清华大学、北京大学、复旦大学等全国知名高校的近1300支参赛队伍，参赛学生超过3600人，其中大部分来自应届毕业班，不仅在量级上再次刷新了往届参赛规模，更在水准上代表了国内毕业生SAS应用能力的最高水平。2018年SAS中国高校数据分析大赛由上海浦东发展银行信用卡中心冠名，中科聚信信息技术（北京）有限公司独家承办，北京思创伟达信息技术有限公司、上海玖数软件有限公司、广州迪奥信息科技有限公司协办，并得到了北京华普亿方教育科技股份有限公司及数学中国论坛的支持，旨在促进中国高校认识数据分析的重要性，激励学生深入学习数据分析知识、提高实践应用水平，真正达到学以致用，同时助力数据分析产业和教育行业的有机融合，为未来数据分析产业发展储备杰出人才并激发创新力。SAS亚太区专业服务及交付副总裁Terence Wee、SAS全球高级数据分析教育总监Catherine Truxillo以及SAS亚太区教育与培训区域总监Bhuvan Nijhawan等嘉宾出席了本届大赛颁奖典礼。

冠军队同济大学数学科学学院代表队

“非常荣幸能够代表同济大学获得本届大赛的冠军，在此感谢大赛的主办方SAS和其他各个支持单位为我们提供了一个学术展示和学习交流的平台，更要感谢我校专业教师的倾心栽培。在本次比赛中，我们团队都受益颇多，不仅突破了传统的课堂局限，接触到行业的真实数据进行实践，提升了包括编程、数据分析等综合能力，同时也结识了众多优秀院校的杰出团队，有机会通过团队协作与大家同台竞技交流学术经验。”本届冠军同济大学数学科学学院代表队队长胡雨宽在颁奖后发表感言。

SAS亚太区专业服务及交付副总裁Terence Wee

据麦肯锡最新报告预计，至2018年全球分析人才供不应求将达60％的缺口，新增工作机会将高达150万。作为有着42年数据分析领域成功经验的SAS，一直着力培养数据分析精英人才，与院校和学术界保持紧密合作关系，全力打造产教生态。

SAS全球高级数据分析教育总监Catherine Truxillo

SAS全球高级数据分析教育总监Catherine Truxillo 认为：“无论是大数据人才的培养，还是其他专业人才的培养，最终的目标是能够为每个人提供其所需要的技能，推动各个行业转型升级，每个企业都应注力社会企业责任，特别关注人才培养，促进产教融合，进而真正实现人才和产业的可持续发展。”

“在大数据产业高速发展的影响下，数据的工具性决定了大数据专业的应用性，对大数据人才的培养则直接指向了实用型，因此促进高校专业学生更加有效地实现应用型转向，实现产教融合是促进未来数据分析行业发展和人才储备的必由之路。在此之上，SAS始终秉承以‘高校数据分析人才’为核心办赛理念，贯彻‘给予所有人知的力量’的企业使命，通过竞赛的形式，有请SAS技术专家命题并聘请国内行业相关专家对比赛结果进行评定，不仅在‘教’上激发数据分析相关专业学生的创新能力，同时在‘产’上帮助社会和行业储备专业、优秀的人才精英。” SAS大中华区市场总监彭宇恒这样表示。

人才交流会

在颁奖典礼后，上海浦东发展银行股份有限公司、中国商银行股份有限公司、中信银行股份有限公司、兴业银行股份有限公司、平安银行股份有限公司、罗欣生物科技（上海）有限公司、缔脉生物医药科技（上海）有限公司、普瑞盛（北京）医药科技开发有限公司、毕马威等众多SAS企业用户参加了人才见面会，借助这一良好的产教交流平台，企业竞相挖掘极具潜力的杰出数据人才，甚至诸多参赛学生已经借此机会获得了世界知名企业的内定名额。本届赛事独家承办方中科聚信CEO马占军表示：“作为SAS多年的战略合作伙伴，中科聚信见证了SAS在数据分析领域及教育行业所取得的突出成就，看到了SAS打造数据分析产教融合生态的决心。将不足100支队伍参赛的公益赛事打造成业界备受赞誉的产教交流平台，历届大赛所选拔的优秀人才现已遍布各大顶级500强企业，推动中国数据分析领域蓬勃发展的新浪潮。我们非常荣幸可以共同担当这份使命，在此感谢SAS给予我们这个舞台。”

数据分析大数据

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