百度云计算中心是IDC的进化还是革命

狄更斯在《双城记》里写道：“这是最好的时代，也是最坏的时代”，这句话对于中国数据中心的发展而言，也同样适用。

根据《数据中心白皮书（2018）》显示，目前全球数据中心的整体是向大型化、集约化发展，同时数量开始缩减。与此同时，发达国家政府正积极推进数据中心的整合和能效提升，而我国数据中心的利用率和能效水平也正在不断提高。

毋庸置疑，绿色高效的数据中心发展方向，不仅成为全球数据中心发展的趋势，更已成为我国数据中心应对IDC后发展时代的主基调。

图示为百度云计算（阳泉）数据中心机房

巨大落差 IDC冰火两重天的进化

我国当前数据中心的建设一直呈现高速的发展趋势，而且新技术新架构的应用不断涌现，进化效率大大超过同期发展国家。但是，发展不均衡，技术落差大，尤其是绿色智能应用的察觉却让市场存在巨大的反差。

目前，一二线重点城市数据中心的上架率超过60％，但与此同时，西部等典型地区的上架率虽然有大幅度的提升，但是上架率也仅有30％的水平，一边是一二线城市趋之若鹜，一边是准二线城市利用率有限。

而最为令人担忧的是绿色智能上的差距。 以BAT为代表的数据中心，无论是在绿色节能创新，还是应用上，都大幅度领先国内平均水平。截止到 2017 年底，超大型数据中心的平均运行PUE还仅能达到1． 63 的水平 ，而BAT早已获得TGG（绿色网格）与开放数据中心委员联合认证的5A级绿色数据中心的认证。其中，早在 2015 年百度云计算（阳泉）数据中心就达到了PUE1． 23 的水平， 2017 年单模组PUE更是优化到了1． 10 的水平，根据部分媒体披露，今年这一数值百度云计算（阳泉）数据中心还会继续打破。反观很多正在建设的数据中心，其PUE值也仅有1．4x的水平，如此差距如何弥补？

图示为百度云计算（阳泉）数据中心光伏发电片

绿色智能 基础设施的革命

在数据中心发达的国家，绿色智能已经成为发展的重中之重。早在 2010 年美国管理和预算办公室（OMB）就启动了FDCCI计划，其目的就是减少昂贵、低效的老旧数据中心。 2014 年美国的FITARA法案，更从政府IT支出角度推动数据中心的绿色智能变革。一系列举措直接促使 2010 年到 2015 年间美国联邦数据中心关闭了 1900 家之多。而美国最新的DCOI倡议更是要求实现数据中心电能、PUE、虚拟化、服务器利用率以及设备利用率等指标监控和度量，减少数据中心的日常运维支出。

相对而言，我国数据中心发展高成本、低效率的情况也开始出现。现在众多数据中心的建设成本和能耗激增，其中很大原因依然是架构、技术的落后。

目前很多采用市电＋UPS为主的供电架构方式的数据中心，供电转换效率很低。完全无法与BAT广泛应用的市电＋高压直流（HVDC）在线94％－95％的供电效率相比。而且，以世界首个采用市电＋高压直流（HVDC）＋离线方式的百度云计算（阳泉）中心供电架构为例，其供电效率从传统2N冗余UPS双路供电的90％，大幅度提高到了99．5％，最大限度地利用了资源。，加上充分使用室外免费冷源，以及通过光伏发电、风力清洁能源的使用，现在的百度云计算（阳泉）中心已经成为我国绿色数据中心的标杆案例。

除绿色IDC的大势所趋外，AI为基础的智能管理更是必不可少，实际上在数据中心应用AI确实有着先天的优势，所以国内很多新兴或者改造后的数据中心已经开始初步应用AI，例如自动执行IT管理人员设定的任务，将大量原始数据转化为人为可识别的信息。

作为绿色智能的代表，百度云计算（阳泉）中心绿色的背后离不开AI的智能管理。目前，在实现自动化的基础上，百度云计算（阳泉）中心已经在向高智能化进行转化，全部采用无纸化智能巡检，将相关数据上传到远端电脑，专家系统通过对现场运行数据分析来保障系统稳定性。百度把AI技术引入了数据中心，通过建立数据中心深度学习模型，比如冷水机组三种模式的运行就通过AI自动判断，根据室外天气湿度、温度和负荷，切换制冷模式、预冷模式和节约模式，此外AI还能实现智能预警，通过负载预判设备运行情况，给出维护策略，最终大大降低了人力的使用。

从小规模试点到大规模井喷，我国的数据中心发展已经到了认识、构建和规划全面发生转变的阶段，建设绿色高效和智能安全的数据中心已成为大趋势。不管即将到来的后数据中心发展时代，还是AI大势带来的巨变，我国数据中心的发展若想追赶上国际市场的步伐已经到了必须全力变革的关键时刻。

百度云云计算中心

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