2016年中国云计算+ 雾计算/ 边缘计算分析【图】

    云计算是一种 IT 资源的交付和使用模式，通过网络(包括互联网 Internet 和企业内部网Intranet)以按需、易扩展的方式获得所需的硬件、平台、软件及服务等资源。提供资源的网络被称为“云”，其计算能力通常是由分布式的大规模集群和服务器虚拟化软件搭建。云计算的内容主要包括：架构即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)、数据存储即服务(DaaS)、云安全和虚拟化应用等内容。

2016~2021 年全球公共云市场规模预测

    全球云计算市场快速平稳增长。2015 年，全球云计算服务市场规模达到 1750 亿美元，增长 13.06%。云计算产业仍处于快速发展阶段。据数据，从全球来看，2021 年，全球云计算服务市场规模将达到 3912.2 亿美元。未来伴随着技术的进一步完善，预计公有云安全性、可靠性将进一步为企业所认可；同时其特有的灵活配置、低成本、无需一次性大额投资等优势将吸引更多对中小企业采用公有云，这都将使得其渗透率的不断提高。

    一、云计算将面对的终端数量和数据量十分庞大

    新的服务架构须引入以处理庞大的终端输入 。GE 物联网蓬勃发展，估计 2019年联网的终端数量将达到 115 亿，较 2014 年的 74 亿年均增长率为 9%；而终端与终端之间交流的流量增速则是远超终端增长速度，预计年均增长率将达 57%，与 2019 年每月终端间的移动数据流量将达 24.3EB。

    以上因素将引发纯云计算解决方案的一些痛点：

    1、大量数据同时上传云端将对带宽和云端存储都带来巨大考验；

    2、云计算由于数据传输带来的延迟，将不能应对一些需要瞬时反应的场景；

    3、云计算只接受互联网协议数据，而一些机器终端数据为工业协议。

    二、计算协同云计算，应对多样化应用场景

    雾计算让数据可以在本地智能设备中进行处理而不必发送到云端。雾计算可以简单的理解为局域网计算，“雾”的概念可以代指分布式的局域网里。它将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部都保存在云总。雾计算是由性能较弱、更为零散的计算设备组成，将物理上分散的计算机联合起来，形成较弱的计算能力。估计在 2018 年，约有 40% 的数据将在网络边缘被分析。

    雾计算与云计算并非竞争关系，而是一种合作关系。雾计算适用于需即刻反应的情景，但是储存和分析能力有限，须将其处理完的数据传输回云端，进行历史数据分析、大数据深度挖掘以及数据的长期存储，雾计算需与云计算协同应用。

云计算与雾计算应用场景

    相关报告：智研咨询发布的《2017-2022年中国云计算软件市场分析及发展趋势研究报告》

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